Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

156

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
06.12.2022
Размер:
5.04 Mб
Скачать

244

ДОКЛАД О МИРОВОМ РАЗВИТИИ 2005

Reform: A Case Study. “

Hallward-Driemeier, Mary, and Andrew H. W. Stone. “The Investment Climate for Informal Firms.”

Hallward-Driemeier, Mary, and David Stewart. “How Do Investment Climate Conditions Vary Across Countries and Types of Firms?” Hernandez, Zenaida. “The Debate on Industrial Policy in East Asia:

In Search for Lessons.”

Hubka, Ashley, and Rita Zaidi. “Innovations in Microfinance.” Irwin, Timothy. “Accounting for Public-Private Partnerships: How

Should Governments Report Guarantees and Long-term Purchase Contracts.”

Jurajda, Stepan, and Katarína Mathernová. “How to Overhaul the Labor Market: Political Economy of Recent Czech and Slovak Reforms.”

Khan, Shamin Ahmad. “Business Registration Reforms in Pakistan.” Klapper, Leora F., and Rida Zaidi. “A Survey of Government

Regulation and Intervention in Financial Markets.”

Lund, Frances, and Caroline Skinner. “The Investment Climate for the Informal Economy: A Case of Durban, South Africa.”

Mallon, Raymond. “Managing Investment Climate Reforms: Vietnam Case Study.”

Migliorisi, Stefano, and Marco Galmarini. “Donor Assistance to Investment Climate Reforms.”

Mitullah, Winnie V. “Street Vending in African Cities: A Synthesis of Empirical Findings From Kenya, Cote D’Ivoire, Ghana, Zimbabwe, Uganda and South Africa.”

Navarrete, Camilo. “Managing Investment Climate Reforms: Colombian Ports Sector Reform Case Study.”

Olofsgård, Anders F. “The Political Economy of Reform: Institutional Change as a Tool for Political Credibility.”

Pierre, Gaëlle, and Stefano Scarpetta. “Do Employers’ Perceptions Square with Actual Labor Regulations?.”

Pierre, Gaëlle, and Stefano Scarpetta. “How Labor Market Policy Can Combine Workers’ Protection and Job Creation.”

Ray, Amit S. “Managing Port Reforms in India: Case Study of Jawaharlal Nehru Port Trust (JNPT) Mumbai.”

Salas, Fernando José. “Mexican Deregulation: Smart Tape on Red Tape.”

Surdej, Aleksander. “Managing Labor Market Reforms: Case Study of Poland.”

Yufei, Pu, Sheng Lei, and Yao Yu. “Policy Reform on Investment Climate—Case Analysis of Hangzhou.”

Аналитические обзоры конкретных ситуаций, подготовленные по заказу Департамента международного развития (Великобритания) для использования в Докладе о мировом развитии 2005

Bannock, Graham, Matthew Gamser and Mariell Juhlin. “The Importance of the Enabling Environment for Business and Economic Growth: A 10 Country Comparison of Central Europe and Africa.”

Christianson, David. “The Investment Climate in South Africa— Regulatory Issues: Some Insights from the High-Growth, ExportOriented SME Sector.”

Estrin, Saul and Klaus Meyer. “Lessons for Development from London Business School’s Centre for New and Emerging Markets (CNEM) Research Project ‘Investment in Emerging Marketing’.”

Evenett, Simon J. “Competition Law and the Investment Climate in Developing Countries.”

Fortune, Peter. “Investment Climate Reform in Ukraine.”

Gamser, Matthew. “Improving the Business Trade Licensing Reform Environment.”

Holmes, Peter. “Some Lessons from the CUTS 7-Up: Comparative Competitive Policy Project.”

Irwin, David. “Creating FDI Friendly Environments in South Asia.” Mackinnon, Gregor. “Lessons from CBC Business Environment

Surveys 1999, 2001, 2003.”

Mehta, Pradeep. “Investment for Development Project (IFD) — Civil Society Perceptions.”

Preston, John. “Investment Climate Reform: Competition Policy and Economic Development: Some Country Experiences.”

Sander, Cerstin. “Migrant Remittances and the Investment Climate: Exploring the Nexus.”

Sander, Cerstin. “Less is More: Better Compliance and Increased Revenues by Streamlining Business Registration in Uganda.”

Velde, Dirk Willem te . “OECD (UK & EU) Home Country Measures and FDI in Developing Countries; A Preliminary Analysis.”

Vickers, Brendan. “Investment Climate Reform in South Africa.” White, Simon. “Donor Experiences in Supporting Reforms to the

Investment Climate for Small Enterprise Development.”

Выборочные показатели

Измерение инвестиционного климата

Введение Таблица А1. Показатели инвестиционного климата (по данным «Обзоров инвестици

онного климата» Всемирного банка)

Таблица А2. Показатели инвестиционного климата (опросы экспертов и другие иссле дования)

Технические примечания

Выборочные показатели мирового развития

Введение Классификация стран по регионам и уровням дохода

Таблица 1. Основные показатели развития Таблица 2. Бедность и распределение дохода Таблица 3. Экономическая деятельность Таблица 4. Торговля, помощь и финансы

Таблица 5. Основные показатели по другим странам мира Технические примечания

Измерение инвестиционного климата

Фирмы, занимающиеся оценкой альтернативных инвестиционных ре шений, правительства, заинтересованные в улучшении инвестицион ного климата в своих странах, и экономисты, стремящиеся понять роль различных факторов в интерпретации функционирования эко номик различных стран – все они сталкиваются с необходимостью оп ределения и измерения инвестиционного климата. Ряд организаций, работающих в этой области, способствовал расширению набора пере менных показателей. Например, «Международный справочник страно вых рисков», издаваемый исследовательским агентством PRS Group, и Служба сбора информации о рисках предпринимательской среды (Business Environment Risk Inteligence) проводят измерение различных источников страновых рисков на основе оценок, выполняемых между народными экспертами (другие примеры и перечень интернет сайтов см. в конце Технических примечаний). Всемирный экономический фо рум рассматривает более широкий круг факторов, которые, по мнению специалистов, оказывают воздействие на конкурентоспособность; эта информация основана на сравнительно небольшой выборке трансна циональных корпораций. Глобальный массив данных о научно иссле довательских показателях глобального управления (The Worldwide Governance Research Indicators Dataset) пользуется информационными источниками в 18 различных организациях для формирования шести показателей, характеризующих государственное управление, – таких, как «верховенство закона», «эффективность правительства» и «конт роль коррупции». Хотя эти и подобные им переменные содействовали развитию межстрановых исследований, на основе столь широкого подхода трудно получить прогноз развития конкретной проблемы или выявить нюансы деятельности того или иного института.

В целях дополнения и расширения этих усилий Всемирный банк совместно с правительствами стран клиентов и другими заинтересо ванными сторонами недавно впервые предложил новую систему пока зателей инвестиционного климата. В «Обзорах инвестиционного кли мата» дается оценка конкретных ограничений, с которыми сталкива ются фирмы, и проводится их сопоставление с показателями эффек тивности, экономического роста и инвестиционной активности фирм. В рамках проекта “Doing Business” осуществляется сбор данных по странах об особенностях правового регулирования. В настоящем До кладе использованы эти блоки данных, и в представленных ниже таб лицах предлагается выборка из них.

Проблемы измерения инвестиционного климата

Любые усилия, направленные на разработку более точных представле ний о предмете и получение соответствующей информации, сталкива ются со следующими главными трудностями:

Многомерность явления, подлежащего измерению. Стабильность и коррупция играют важную роль, но не менее важны подходы к правовому регулированию и доступ к услугам современных средств связи. Эти многочисленные факторы могут различным образом пересекаться друг с другом. Например, отсутствие гаран тий имущественных прав может вести к затруднениям в получе нии финансовой помощи на приемлемых условиях. Или, напри мер, уровень налогообложения может оказывать негативное вли яние на способность правительств в оказании коммунальных ус луг, в том числе тех, которые благоприятны для фирм. Точно так же уровень коррупции в стране означает не только прямые из держки для фирм, но также ведет к серьезным диспропорциям в правительственном аппарате разработки политики. Попытка свести столь сложные явления к одному показателю мешает про ведению более подробного анализа, а также затушевывает измен чивость факторов внутри страны.

Ряд сторон по своей внутренней сути с трудом поддается из мерению. Часть трудностей и противоречий, присущих инвести ционному климату, могут быть легко выявлены и измерены, на пример, такие аспекты, как электроснабжение или время, затра чиваемое на регистрацию новой компании. Другие факторы бо лее деликатны – это, например, проблема коррупции, полная ин формация о которой может отсутствовать. Третьи факторы труд но оценить в количественном выражении – это такие вопросы, как конкурентное давление или риски политического характера. Однако забвение важных сторон явления только потому, что их измерение пока несовершенно, дает в итоге искаженную карти ну. В качестве альтернативы можно попытаться получить более широкий набор данных, оценивая ответы с учетом природы рас сматриваемых факторов.

Различия перспективы между фирмами и видами деловой ак тивности. Даже один отдельно взятый аспект инвестиционного климата способен оказать многозначное воздействие на фирмы или виды деловой активности. Например, недостатки инфра структуры порта или таможни могу стать главным ограничени ем для фирм, вовлеченным в экспортные операции, но они же могут иметь лишь косвенное воздействие на другие фирмы. Ана логичным образом некоторые фирмы имеют возможность поль зоваться преимуществами государственной монополии, в то время как другие оказываются в проигрыше, поскольку им отка зано в возможности конкурировать в данной сфере и приходит ся платить завышенные цены на товары, выпускаемые предпри ятиями, находящимися под защитой государства. Бремя посто

здесь можно привести введение новых налогов в целях совер

шенствования работы предприятий коммунальных услуг или до стижения иных общественно значимых целей, или принятие мер правового регулирования, направленных на охрану окружа ющей среды или защиту интересов потребителей. Если при этом опираться на предпочтения фирм, можно получить противоре чивые политические рекомендации. Даже объективные ответы могут варьировать в зависимости от типа респондентов. В иде альном варианте система показателей может учитывать диапа зон и перспективу ограничений.

Территориальные различия внутри страны. Условия инвести ционного климата далеко не одинаковы в различных странах, значительные различия могут наблюдаться даже в разных райо нах одной и той же страны. Особенно очевидно это для крупных стран и стран с федеративной структурой, когда региональные правительства проводить различную политику и поддерживают свой собственный политический климат. В той же мере это спра ведливо для более централизованных систем государственного управления, где также наблюдаются значительные различия вну три страны в таких вопросах, как предоставление инфраструк турных услуг и применение национальных норм и правил.

Конкретный опыт на местах не обязательно отражает про возглашенную политику. Экономическая политика, которая так эффектно изложена в книгах, далеко не всегда в полной мере ре ализуется на практике. В некоторых странах разрыв между офи циальной политикой и практикой ее применения весьма значи телен. Различия по степени самостоятельности должностных лиц, объему ресурсов, направляемых на реализацию реформ, и уровню политической воли к применению действующих мер правового регулирования могут иметь значительное воздействие на условия инвестиционного климата. Различия могут быть зна чительными и в определении приоритетов и ожидаемых выгод от реформаторских инициатив.

При подходе к такого рода вопросам большое значение имеют точка зрения и характер восприятия проблем. Объективные показате ли имеют то преимущество, что позволяют осуществлять точный и не противоречивый сравнительный анализ условий. Однако для некото рых факторов лишь субъективные показатели позволяют эффективно определить специфику различий, связанных с местоположением или типом фирм. Поскольку решения инвесторов зависят, в конечном сче те, от их субъективных оценок, именно показатели, отражающие вос приятие и философию фирм, способны расширить представление о предмете.

Новая система показателей, предложенная Всемирным банком

Приводимая ниже таблица показывает, каким образом «Обзоры инвес тиционного климата» и проект “Doing Business” помогают в решении этих проблем, предоставляя исследователю новые источники показа телей. В совокупности они дают возможность получить новое пред ставление об условиях инвестиционного климата во всевозрастающем числе стран мира.

Дополнительную информация и доступ к базам данных можно получить в Интернете по следующим адресам:

 

климата»

Doing Business

Охват стран Работа над этим Докладом

Первоначально охва

 

началась в 2001 г., Материал

тывал 130 стран

 

охватывает более 2,5 тыс.

(2003 г.); масштаб ис

 

фирм в 53 странах. Ежегод

следования постепенно

 

но проводится 15–20 новых

расширяется.

 

полевых анкетных исследо

 

 

ваний.

 

Параметры

оценки

инвестиционн ого климата

Типы

переменных

Стандартная анкета включа

Первоначально охваты

ет 82 вопроса, посвященных

вал пять областей пра

правовому регулированию,

вового регулирования

государственному управле

(регистрация компаний,

нию, доступу к источникам

процедуру банкротства,

финансирования и инфра

обеспечение выполне

структурным услугам. Анкета

ния условий контракта,

позволяет также собирать

наем и увольнение ра

данные о производительнос

ботников и доступ

ти фирм, их инвестициях и

к кредитам); сфера ана

политике в сфере занятости.

лиза расширяется.

Проект охватывает как объ

Объективное измерение

ективную информацию, так

количества процедур,

и мнения респондентов.

времени, необходимое

Объективная информация

для их завершения,

касается времени, необходи

а также суммы сборов

мого для проведения проце

и других затрат, связан

дур, размеров затрат в слу

ных с соблюдением

чае непредвиденных обстоя

этих требований.

тельств или введения новых

 

мер правового регулирова

 

ния. В дополнение к этому

 

респонденты высказывают

 

свое мнение относительно

 

вероятных ограничений

 

и дают оценку уровню рис

 

ков и конкуренции.

 

Перспективы

Различия внутри страны

База оценки

Анкетные исследования ох

Используются простые

ватывают различные разме

определения фирмы

ры и виды деловой активно

и сделки. Суждения

сти; эта случайная выборка

и мнения основаны

вбирает в себя несколько

оценках группы мест

сот фирм. Сбор информа

ных экспертов, числен

ции осуществляется путем

ностью до пяти чел.

интервьюирования управля

(юристов, бухгалтеров).

ющих высшего звена

 

и бухгалтеров.

 

Выборки охватывают не

Избирается один пока

сколько географических то

затель для крупнейшего

чек в каждой стране.

города страны. Для

 

ряда крупных стран

 

сбор данных проводит

 

ся и в других городах.

Показатели основываны на

Показатели дают пред

опыте, сообщаемом фирма

ставление о требовани

ми, и показывают диапазон

ях, формально вытека

реального осуществления

ющих из положений за

экономической политики.

конодательства.

econ.worldbank.org./wdr/wdr2005

iresearch.worldbank.org/ics

rru.worldbank.org/DoingBusiness.

 

 

 

 

Непред$

 

 

Отнош.

 

Не увере$

 

Сообщили

Отнош.

 

 

 

 

 

 

 

ны в том,

 

 

 

 

Основное

сказуемая

Основное

Сообщили

средн.

Основное

Основное

об ущербе

средн.

 

Год

Размер

что суды

 

ограниче$

интерпре$

ограниче$

о даче

взят.

ограниче$

ограниче$

от пре$

ущерба

 

опроса

выборки

защищают

 

 

 

ние, %

тация за$

ние, %

взяток, %

к прода$

ние %

имущ. пра$

ние, %

ступности,

к прода$

 

 

 

 

конов, %

 

 

жам, %

 

 

%

жам, %

 

 

 

 

 

 

 

ва, %

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Азербайджан

2002

170

6.7

48.3

19.5

63.5

6.0

4.4

31.0

2.6

6.5

12.9

Албания

2002

170

48.5

54.5

47.5

84.5

4.6

32.9

50.6

21.2

11.8

1.4

Алжир

2003

557

..

44.8

35.2

75.0

8.6

..

27.3

..

11.0

12.2

Армения

2002

171

32.0

51.6

13.5

35.7

4.8

8.2

44.1

3.6

9.4

14.1

Бангладеш

2002

1,001

45.4

21.4

57.9

97.8

2.8

..

83.0

39.4

23.5

2.3

Беларусь

2002

250

59.0

77.6

17.9

62.0

3.4

11.2

48.1

12.3

21.6

3.8

Болгария

2002

250

59.5

62.3

25.4

75.9

4.2

17.9

50.6

18.8

34.4

2.7

Боливияa

2001

671

..

..

..

40.5

..

..

..

..

..

..

Босния и Герцеговина

2002

182

40.5

47.0

34.8

62.6

3.0

22.6

38.0

18.7

13.7

1.7

Бразилия

2003

1,642

75.9

66.0

67.2

51.0

..

32.8

39.6

52.2

22.7

2.8

Бутан a

2002

96

..

..

..

..

..

..

..

2.3

..

..

Венгрия

2002

250

21.1

42.7

8.8

60.4

2.4

4.5

40.3

4.9

33.6

1.1

Гватемала

2003

455

66.4

89.5

80.9

57.6

7.4

36.7

71.3

80.4

42.2

4.8

Гондурас

2003

450

47.0

65.9

62.8

50.0

6.0

21.8

56.1

60.9

3.3

3.1

Грузия

2002

174

44.3

73.4

35.1

81.5

4.4

11.2

59.0

19.0

27.6

7.0

Замбия

2003

207

57.0

70.1

46.4

49.5

3.8

38.6

36.0

48.8

79.7

4.4

Индия b

2003

1,827

20.9

64.1

37.4

..

..

..

29.4

15.6

..

..

Индонезия

2004

713

48.2

56.0

41.5

50.9

4.6

24.7

40.8

22.0

15.6

3.1

Казахстан

2002

250

18.5

52.7

14.2

69.2

3.8

4.0

48.5

8.4

29.2

3.5

Камбоджа

2003

503

40.1

44.4

55.9

82.3

6.0

31.4

61.0

41.7

20.1

7.0

Кения

2003

284

51.5

451.5

73.8

75.5

5.5

..

51.3

69.8

31.0

4.1

Киргизия

2002/3

275

34.7

67.0

31.4

82.4

4.6

15.7

66.3

18.5

27.3

8.2

Китай

2002/3

3,948

32.9

33.7

27.3

55.0

2.6

..

17.5

20.0

10.4

2.6

Латвия

2002

176

27.4

71.4

11.7

62.6

2.3

3.2

49.1

6.4

33.0

2.7

Литва

2002

200

33.5

61.9

15.6

52.0

1.9

12.0

59.5

16.2

38.0

2.8

Македония, БЮР

2002

170

37.3

42.3

31.2

68.7

1.5

27.1

50.6

20.4

14.1

6.7

Малайзия

2003

902

22.4

..

14.5

..

..

..

19.1

11.4

19.1

3.0

Марокко a

2001

859

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

Молдова

2002/3

277

57.0

79.0

40.2

77.6

3.0

19.8

72.1

26.5

17.3

3.9

Нигерия a

2001

232

..

55.1

..

..

..

..

..

36.3

..

..

Никарагуа

2003

452

58.2

66.4

65.7

45.5

7.0

33.3

60.4

39.2

2.7

7.0

Пакистан

2002

965

40.1

64.8

40.4

59.0

3.6

..

62.6

21.5

8.8

2.5

Перуa

2002

583

71.1

78.7

59.6

..

..

..

34.7

51.6

21.8

10.2

Польша

2002/3

608

59.1

68.0

27.6

52.4

3.1

27.0

46.2

24.9

31.6

2.8

Российская Федерация

2002

506

31.5

75.1

13.7

78.0

2.3

9.5

65.3

12.4

36.4

2.9

Румыния

2002

255

43.3

54.5

34.9

73.3

4.7

20.9

45.8

19.8

24.7

3.8

Сенегал

2004

262

31.3

42.5

39.9

45.2

1.8

13.3

40.5

15.4

47.0

2.1

Сербия и Черногория

2002

250

47.8

42.9

16.3

61.6

4.0

13.8

28.6

8.9

22.4

4.6

Словакия

2002

170

44.6

55.1

44.65

68.1

2.6

25.3

53.9

15.4

42.9

1.8

Словения

2002

188

11.8

47.8

6.1

36.2

5.4

8.0

45.6

3.3

19.7

2.8

Таджикистан

2002/3

283

24.4

56.3

21.0

76.7

3.7

9.1

48.2

3.0

20.1

4.2

Танзания

2003

276

31.5

58.6

51.1

42.9

2.9

20.0

55.1

25.5

25.7

3.2

Турция

2002

514

53.8

40.6

23.7

71.8

0.6

11.9

33.1

12.9

5.8

2.7

Уганда

2003

300

27.6

40.0

38.2

39.0

4.9

..

30.1

26.8

..

..

Узбекистан

2002/3

360

27.2

42.3

8.7

57.7

2.6

7.6

25.4

7.0

6.7

10.4

Украина

2002

463

46.9

67.5

27.8

70.2

4.4

15.3

49.0

19.6

27.9

4.7

Филиппины

2003

719

29.5

49.1

35.2

50.6

4.0

..

33.8

26.5

27.1

4.2

Хорватия

2002

187

35.9

51.4

22.5

48.7

2.6

27.6

33.3

8.5

13.4

2.1

Чешская Республика

2002

268

20.2

56.0

12.5

55.5

2.9

11.1

47.1

14.3

33.6

3.1

Эквадор

2003

453

60.7

68.0

49.2

58.9

5.4

34.1

70.8

27.8

36.4

3.5

Эритрея a

2002

78

31.5

..

2.7

64.1

3.8

..

..

1.3

..

..

Эстония

2002

170

12.0

45.1

5.4

48.8

1.1

4.8

28.6

6.5

35.9

0.5

Эфиопия a

2002

427

39.3

..

39.0

..

..

..

..

9.5

11.5

7.1

 

 

 

 

менедже$

Средн.

 

 

 

Фирмы,

 

 

 

 

Ставки на$

Налого$

 

ров, за$

 

 

 

 

 

Трудовое

 

Лицензир.

продол$

 

Малые

 

сообщ.

Потери

Квалиф.

 

логов как

обложение

трач.

Основное

Основное

закон., как

 

основное

как основ$

как основ$

на контак$

жит.

огранич.,

фирмы,

огранич.,

об отклю$

от отклю$

как основ$

основное

 

ограниче$

ное огра$

ное огра$

ты с чинов$

тамож.

%

оформ.

%

чениях

чений эл.,

ное огра$

огранич.,

 

ние, %

ничение, %

ничение, %

никами

очистки,

 

кредит, %

 

электро$

% продаж

нич., %

%

 

 

 

 

(% раб. вр.

дни

 

 

 

энергии, %

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

менедж.)

 

 

 

 

 

 

 

 

Азербайджан

18,8

17,5

10,1

7,3

2,6

12,3

4,9

20,2

..

..

4,5

1,3

Албания

37,1

25,0

22,9

13,6

2,4

20,1

7,8

57,1

..

..

13,2

7,3

Алжир

44,8

36,2

27,4

..

21,6

51,3

27,1

11,5

58,9

8,9

25,5

12,9

Армения

35,5

37,7

9,0

7,4

3,7

25,9

11,1

15,8

..

..

6,0

1,8

Бангладеш

35,8

50,7

22,5

4,6

11,5

45,7

48,8

73,2

58,5

5,2

19,8

10,8

Беларусь

47,0

44,2

25,8

11,0

2,4

30,1

8,3

2,8

..

..

8,4

9,3

Болгария

33,1

13,0

15,1

8,5

4,2

40,3

9,0

8,0

..

..

10,2

7,8

Боливия

..

..

..

..

9,3

..

..

..

..

..

..

..

Босния и Герцеговина

26,9

26,0

11,9

11,7

3,6

27,9

23,2

5,6

..

..

5,7

9,1

Бразилия

84,5

66,1

29,8

9,4

13,8

71,7

51,6

20,3

40,1

3,8

39,6

56,9

Бутан

..

..

..

..

3,1

..

50

5,6

..

..

..

..

Венгрия

30,2

13,7

3,3

8,7

4,3

20,2

18,5

1,2

..

..

12,5

7,3

Гватемала

56,5

34,8

15,6

17,4

9,4

38,7

43,5

26,6

60,7

3,7

31,4

16,7

Гондурас

35,6

23,2

21,1

14,2

5,1

26,4

46,9

36,4

58,0

5,2

26,4

14,2

Грузия

30,5

47,1

9,9

14,7

3,2

14,2

19,6

22,4

..

..

8,6

4,0

Замбия

57,5

27,5

10,1

14,1

4,8

67,7

29,6

39,6

63,8

6,6

35,7

16,9

Индия

27,9

26,4

13,4

15,3

6,7

19,2

51

28,9

69,2

11,6

12,5

16,7

Индонезия

29,5

23,0

20,5

14,6

5,8

23,0

16,7

22,3

33,0

6,1

18,9

25,9

Камбоджа

18,6

20,7

11,7

14,6

5,

9,9

7,9

12,7

38,6

5,2

6,6

5,9

Казахстан

13,8

14,3

9,0

14,6

5,3

14,0

13,3

3,6

..

..

6,3

0,8

Кения

68,2

50,9

15,2

13,8

8,9

58,3

59,3

48,1

58,5

14,9

27,6

22,5

Киргизстан

32,5

35,1

11,6

13,2

3,3

27,7

9,3

4,7

46,1

3,2

7,7

4,5

Китай

36,8

26,7

21,3

19,0

7,9

22,3

52,0

29,7

05,0

5,0

30,7

20,7

Латвия

27,3

27,6

9,2

10,7

1,2

7,6

23,2

4,0

..

..

15,5

4,1

Литва

36,5

19,8

8,1

10,0

2,4

7,0

21,1

4,5

..

..

7,5

8,5

Македония, БЮР

21,0

15,1

17,4

13,5

5,0

16,6

11,1

5,4

..

__

3,7

4,6

Малайзия

21,7

13,3

10,9

10,2

3,6

17,8

57,3

14,8

40,6

5,2

25,0

14,5

Марокко

..

..

..

..

2,7

..

34,2

..

..

..

..

..

Молдова

54,9

47,6

24,6

7,1

2,1

39,6

26,4

5,4

15,5

0,8

11,0

5,2

Нигерия

..

..

..

..

17,8

..

11,1

97,4

..

..

..

..

Никарагуа

34,7

18,1

10,6

17,3

5,8

57,6

42,0

34,7

59,5

7,1

17,0

6,9

Пакистан

45,6

46,1

14,5

10,6

17,2

40,1

11,2

39,2

81,3

6,7

12,8

15,0

Перу

..

..

..

..

7,9

55,8

43,6

11,1

30,5

6,3

12,5

..

Польша

64,7

41,0

13,5

12,3

3,1

42,6

31,5

5,8

18,5

0,7

12,2

25,2

Российская Федерация

24,6

31,8

14,6

14,1

6,9

17,0

8,8

4,6

..

..

9,9

3,3

Румыния

51,6

33,2

23,2

10,7

1,4

32,3

25,5

9,5

..

..

10,8

8,1

Сенегал

50,8

48,2

7,5

13,8

6,5

60,0

23,2

30,7

49,4

9,6

18,5

16,3

Сербия и Черногория

35,3

29,3

7,8

15,1

5,5

28,3

11,3

6,2

..

..

11,9

6,9

Словакия

31,7

19,8

17,9

9,5

2,2

30,1

41,2

3,0

..

..

9,7

7,4

Словения

11,2

5,9

3,2

7,7

3,1

11,2

23,8

0,5

..

..

4,3

2,7

Таджикистан

26,2

21,8

14,2

8,3

9,6

20,1

2,0

17,1

63,6

5,7

2,4

2,3

Танзания

73,4

55,7

27,4

16,2

17,5

53,0

13,3

58,9

..

..

25,0

12,1

Турция

38,1

33,1

5,8

8,0

3,7

23,2

11,3

17,3

..

..

12,8

8,7

Уганда

48,3

36,1

10,1

5,0

6,

52,8

14,1

44,5

41,7

13,1

30,8

10,8

Узбекистан

19,9

22,7

7,7

12,1

6,0

20,6

2,3

4,8

19,0

5,6

4,9

1,7

Украина

39,6

34,9

18,2

15,4

5,8

29,1

6,5

5,9

..

..

13,0

5,8

Филиппины

30,4

25,1

13,5

11,0

2,8

18,2

16,8

33,4

41,6

9,6

11,9

24,7

Хорватия

27,8

7,7

9,2

9,0

3,8

21,6

33,3

1,1

..

..

8,7

5,4

Чешская Республика

25,6

19,8

10,2

5,5

4,4

23,1

32,2

5,3

..

..

9,1

3,5

Эквадор

38,1

28,5

13,0

17,7

16,4

42,2

54,6

28,3

46,4

5,7

22.3

14,1

Эритрея

31,1

16,2

2,7

5,9

9,1

53,7

26,3

38,2

41,0

12,8

41,0

5,2

Эстония

16,7

4,5

11,2

6,2

1,6

8,4

46,0

10,1

..

..

23,8

4,2

Эфиопия

73,6

60,3

8,3

5,7

13,5

40,2

26,3

42,5

65,6

7,7

17,9

4,6

Данные получены в ходе опроса фирм, проведенного Всемирным банком и его партнерами в год, указанный в таблице.

Хотя в таблице приводятся средние значения показателей, следует иметь в виду наличие существенных различий между фирмами. Приводимая информация не предполага ет ранжирования стран.

Кроме того, в рамках ДМР проводилось обследование микропредприятий и фирм «теневого» сектора, охватившее 11 стран – Бангладеш, Бразилию, Камбоджу, Гватемалу, Индию, Индонезию, Кению, Пакистан, Сенегал, Танзанию и Уганду. Результаты этих работ не отражены в таблице. Более подробную информацию см.: Hallward Driemeier and Stone (2004).

«..» – нет данных.

а В 2002 г. масштаб опроса был расширен; предыдущие опросы включают показатели эффективности деятельности фирм, однако в них не представлен полный набор пере менных инвестиционного климата.

b Опрос 895 индийских фирм был впервые проведен в 2000 г.

 

Создание компании

Обеспечение

Регистрация

Процедура

Профиль

ность конку$

ность разра$

различия

 

исполнения контракта

недвиж. имущ$ва.

банкротства

инвестиции

ренции

ботки поли$

бизнес$

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

местн. фирм

тики

среды

 

Кол$во

Кол$во

Кол$во

Кол$во

Кол$во

Кол$во

Кол$во

CRG

Индекс WEF

Индекс WEF

Индекс WEF

 

дней

процедур

дней

процедур

дней

процедур

лет

 

 

 

 

 

 

I$2004

I$2004

I$2004

I$2004

I$2004

I$2004

I$2004

2003

2003/4

2003/4

2003/4

Австралия

2

2

157

11

7

5

1

10

5,4

5,6

5,1

Австрия

29

9

374

20

32

3

1

12

5,1

4

5,1

Азербайджан

123

14

267

25

61

7

2,7

9

..

..

..

Албания

47

11

390

39

47

7

4

8

..

..

..

Алжир

26

14

407

49

52

16

3,5

8

3,5

3,6

2,7

Ангола

146

14

1011

47

335

8

4,7

8,5

2,4

2,5

2,8

Аргентина

32

15

520

33

44

5

2,8

5

4,4

2

2,8

Армения

25

10

195

24

18

4

1,9

8

..

..

..

Бангладеш

35

8

365

29

..

..

4

5,25

4,8

3

2,9

Беларусь

79

16

250

28

231

7

5,8

5,5

..

..

..

Бельгия

34

4

112

27

132

2

0,9

11,5

5,6

3,9

3,8

Бенин

32

8

570

49

50

3

3,1

 

..

..

..

Болгария

32

11

440

34

19

9

3,3

11,5

4,6

2,7

3

Боливия

59

15

591

47

92

7

1,8

9,5

3,8

3

3

Босн. и Герц.

54

12

330

36

331

7

3,3

 

..

..

..

Ботсвана

108

11

154

26

69

4

2,2

11,5

4,1

5,1

3,8

Бразилия

152

17

566

25

42

14

10

7,5

5,2

3,6

2,1

Буркина Фасо

135

13

458

41

107

8

4

9

..

..

..

Бурунди

43

11

512

51

94

5

4

..

..

..

..

Бутан

62

11

275

20

44

4

..

..

..

..

..

Великобритания

6

288

14

21

2

1

12

6

5

4,3

..

Венгрияy

52

6

365

21

79

4

2

12

4,9

3,9

2,3

Венесуэла, БР

116

13

445

41

34

8

4

5,5

3,8

2,1

3,3

Вьетнам

56

11

404

37

78

5

5,5

7,5

4,9

4,3

2,8

Гаити

203

12

368

35

195

5

5,7

5

4

2,7

1,5

Гамбия

..

..

..

..

..

8,5

4,2

4,7

3,4

..

..

Гана

85

12

200

23

382

7

1,9

7

4,3

4,3

3

Гватемала

39

15

1459

37

55

5

4

11

4,1

2

2,7

Гвинея

49

13

306

44

104

6

3,8

6,5

..

..

..

Германия

45

9

184

26

41

4

1,2

12

5,5

4,5

4,8

Гондурас

62

13

545

36

36

7

3,7

8

3,4

2,9

3,5

Греция

38

15

151

14

23

12

2

11

5,1

3,6

3

Грузия

25

9

375

18

39

8

3,2

..

..

..

..

Дания.

4

4

83

15

42

6

3,4

11,5

5,5

5,2

5

Доминикан. Респ.

78

10

580

29

107

7

3,5

8,5

4,5

3,4

3,3

Египет,Араб. Респ.

43

13

410

55

193

7

4,2

6,5

4,4

3,4

3,6

Замбия

35

6

274

16

70

6

2,7

6

4,1

4,5

2,8

Зимбабве

96

10

350

33

30

4

2,2

2,5

3,6

2,6

3,5

Израильl

34

5

585

27

144

7

4

9

5,6

4,2

5

Индия

89

11

425

40

67

6

10

8

5,6

4,1

2,5

Индонезия

151

12

570

34

33

6

6

4,5

4

3,6

3,6

Иордания

36

11

342

43

22

8

4,3

9,5

5,2

4,4

3,4

Иран, Исл. Респ.

48

9

545

23

36

9

4,5

6

..

..

..

Ирландия

24

4

217

16

38

5

0,4

12

5,2

4,2

3,8

Исландия

..

..

..

..

..

..

..

11

5,3

5,3

4,3

Испания

108

7

169

23

20

4

1

12

5,5

4,2

3,9

Италия

13

9

1390

18

27

8

1,2

12

5,3

3,9

2,6

Йемен, Респ.

63

12

360

37

21

6

3

8

..

..

..

Камбоджа

94

11

401

31

56

7

..

..

..

..

..

Казахстан

25

9

400

41

52

8

3,3

7,5

..

..

..

Камерун

37

12

585

58

93

5

3,2

6,5

4,1

4,4

2,8

Канада

3

2

346

17

20

6

0,8

12

5,5

4,5

4,1

Кения

47

12

360

25

39

7

4,5

9

5,2

3,6

2,8

Киргизская Респ..

21

8

492

46

15

7

3,5

..

..

..

..

Китай

41

12

241

25

32

3

2,4

7,5

5,3

4,2

3,3

Гонконг (Китай)

11

5

211

16

56

3

1,1

11,5

5,6

5,4

5,2

КНДР

198

9

443

53

135

9

5

..

..

..

..

Колумбия

43

14

363

37

23

7

3

9,25

4,6

4

2,8

Конго, Дем. Респ.

155

13

909

51

106

8

5,2

6

..

..

..

Конго, Респ.

67

8

560

47

103

6

3

8,5

..

..

..

Корея, Респ.

22

12

75

29

11

7

1,5

9,5

5,3

4,4

3,8

Коста Рика

77

11

550

34

21

6

3,5

8,5

4,7

3,9

3,7

Кот д ' Ивуар

58

11

525

25

340

7

2,2

6

..

..

..

Кувейт

35

13

390

52

75

8

4,2

11

..

..

..

Латвия

18

7

189

23

62

10

1,1

11

5

4,1

3,6

Лесото

92

9

285

49

101

6

2,6

..

..

..

..

Ливан

46

6

721

39

25

8

4

9

..

..

..

Литва

26

8

154

17

3

3

1,2

11

5,1

3,8

3

Люксембург

..

..

..

..

..

..

..

12

4,4

5,3

5,1

Маврикий

..

..

..

..

..

..

..

..

4,9

4,5

4,4

Мавритания

82

11

410

28

49

4

8

..

..

..

..

Мадагаскар

44

13

280

29

..

..

..

8

4,2

3,5

1,9

Македония, БЮР

48

13

509

27

74

6

3,7

..

4,3

3,8

3,7

Малави

35

10

277

16

118

6

2,6

8

4,2

4

2,9

Малайзия

30

9

300

31

143

4

2,3

8,5

5,3

5

3,9

Мали

42

13

340

28

44

5

3,6

7,5

3,8

3,5

2,5

Мальта

..

..

..

..

..

..

..

11,5

5

4,8

5,5

Марокко

11

5

240

17

82

3

1,8

9

4,4

4,2

2,5

Мексика

58

8

421

37

74

5

1,8

11,5

4,9

3,7

2,5

Мозамбик

153

14

580

38

33

7

5

8,5

3,2

3,4

2,1

Молдова

30

10

280

37

81

5

2,8

6,5

..

..

..

Монголия

20

8

314

26

10

4

4

8

..

..

..

Мьянма

..

..

..

..

..

..

..

4

..

..

..

Намибия

85

10

270

31

28

9

1,0

10

4,4

4,2

3

Непал

21

7

350

28

..

..

5

..

..

..

..

Нигер

27

11

330

33

49

5

5

7,5

..

..

..

Нигерия

44

10

730

23

274

21

1,5

3,5

4,7

3,5

2,9

Нидерланды

11

7

48

22

5

4

1,7

12

5,6

4,8

5,1

Никарагуа

45

9

155

18

65

7

2,2

6

3,2

2,9

2,9

Новая Зеландия

12

2

50

19

2

2

2

11,5

5,7

5,2

4,9

 

Создание компании

Обеспечение

Регистрация

Процедура

Профиль

ность конку$

ность разра$

различия

 

исполнения контракта

недвиж. имущ$ва.

банкротства

инвестиции

ренции

ботки поли$

бизнес$сре$

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

местн. фирм

тики

ды

 

Кол$во

Кол$во

Кол$во

Кол$во

Кол$во

Кол$во

Кол$во

CRG

Индекс WEF

Индекс WEF

Индекс WEF

 

дней

процедур

дней

процедур

дней

процедур

лет

 

 

 

 

 

 

I$2004

I$2004

I$2004

I$2004

I$2004

I$2004

I$2004

2003

2003/4

2003/4

2003/4

Норвегия

23

4

87

14

1

1

0,9

11,5

5,1

3,8

3,9

ОАЭ

54

12

614

53

9

3

5,1

11,5

..

..

..

Оман

34

9

455

41

16

4

7

11,5

..

..

..

Пакистан

24

11

395

46

49

5

2,8

4,5

5

3,5

2,8

Панама

19

7

355

45

44

7

2

9,5

4,5

2,8

3,4

Папуа Новая Гвинея

56

8

295

22

72

4

2,8

8

..

..

..

Парагвай

74

17

285

46

48

7

3,9

8,5

4,1

2,2

3,3

Перу

98

10

441

35

31

5

3,1

7,5

4,6

2,9

2,2

Польша

31

10

1000

41

204

7

1,4

11

4,8

2,9

2,8

Португалия

78

11

320

24

83

5

2,5

12

5

3,7

2,8

Пуэрто Рико

7

7

270

43

..

..

3,8

..

..

..

..

Российская Федерация

36

9

330

29

37

6

1,5

9

4

2,5

2,3

Руанда

21

9

395

29

354

5

..

..

..

..

__

Румыния

28

5

335

43

170

8

4,6

8,5

3,6

2,6

2,8

Сальвадор

115

12

275

41

52

5

4

6

5

4

3,3

Саудовская Аравия

64

12

360

44

4

4

2,8

11

..

..

..

Сенегал

57

9

485

36

114

6

3

8

4,3

3,9

2,6

Сербия и Черногория

51

11

1028

36

186

6

2,6

8

4,1

4,1

2,8

Сингапур

8

7

69

23

9

3

0,8

12

5,4

6,2

5,8

Сирийская Арабская Респ.

47

12

672

48

23

4

4,1

6,5

..

..

..

Словакия

52

9

565

27

22

5

4,7

12

4,7

3,4

2,2

Словения

61

10

1003

25

391

6

3,6

10

4,9

4,2

3,4

США

5

5

250

17

12

4

3

12

5,9

4,9

5,2

Сьерра Леоне

26

9

305

58

58

8

2,5

6.5

..

..

..

Таджикистан

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

Таиланд

33

8

390

26

2

2

2,6

8,5

5,3

4,3

4,1

Танзания

35

13

242

21

61

12

3

7,5

4,7

4,1

2,6

Того

53

13

535

37

212

6

3

7,5

..

..

..

Тринидад и Тобаго

..

..

..

..

..

..

..

11,5

4,8

3,9

4,3

Тунисa

14

9

27

14

57

5

1,3

8

4,5

5,1

3,4

Туркменистан

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

Турция

9

8

330

22

9

8

2,9

7,5

4,7

3,4

2,2

Уганда

36

17

209

15

48

8

2,1

8,5

4,4

3,9

2,7

Узбекистан

35

9

368

35

97

12

4

..

..

..

..

Украина

34

15

269

28

93

9

2,6

6

4,1

2,2

2,7

Уругвай

45

11

620

39

66

8

2,1

10,5

4,3

3,3

3,9

Филиппины

50

11

380

25

33

8

5,6

10

5

3,7

2,5

Финляндия

3

240

27

14

3

0.9

12

5,4

5,5

4,3

..

Франция

8

7

75

21

193

10

1,9

12

5,4

4,4

4,2

Хорватия.

49

12

415

22

956

5

3,1

9

4,6

3,1

2,8

ЦАР

14

10

660

45

69

3

4,8

..

..

..

..

Чад

75

19

526

52

44

6

10

..

3,6

2,5

2,3

Чеш. Респ.

40

10

300

22

122

4

9,2

12

5,1

3,5

3,2

Чили

28

10

305

28

31

6

5,6

11

5,6

4,5

3,3

Швеция

16

3

208

23

2

1

2

12

5,5

5,2

4,1

Шейцария

20

6

170

22

16

4

4,6

11,5

5,1

5,3

4,7

Шри Ланка

50

8

440

17

63

8

2,2

8,5

4,7

3,7

3,4

Эквадор.

92

14

388

41

21

12

4,3

6

3,5

2,5

2,9

Эритрея

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

Эстония

72

6

150

25

65

4

3

10

5,3

4,2

2,7

Эфиопия

32

7

420

30

56

15

2,4

7

3,6

3

2,2

ЮАР

38

9

277

26

20

6

2

10,5

5,3

4,3

2,9

Ямайка

31

7

202

18

54

5

1,1

9,5

4,9

3,5

4

Япония

31

11

60

16

14

6

0,5

12

5,5

3,9

4,5

Весь мир

50,8

9,9

388,3

31,2

81,4

6,2

3,2

8,8

4,7

3,9

3,4

Страны с низким доходом

65,8

10,8

416,0

34,5

99,6

6,8

3,9

6,8

4,2

3,6

2,7

Страны со средним доходом

50,0

10,6

422,1

32,6

80,4

6,5

3,4

8,7

4,6

3,5

3,1

Страны с доходом ниже

50,0

11,3

424,9

33,1

66,4

7,0

3,4

7,8

4,5

3,4

3,0

среднего

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Страны с доходом выше

49,9

9,5

417,2

31,8

104,2

5,6

3,3

10.0

4,8

3,7

3,3

среднего

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Страны с низним и средним

57,5

10,7

419,2

33,5

89,3

6,6

3,6

7,9

4,4

3,6

3,0

доходом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Восточная Азия

72,9

9,9

373,8

31,0

59,4

5,2

4,2

7,2

5,0

4,2

3,4

и Тихоокеанский регион

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Европа и Центральная Азия

41,7

9,9

389,0

30,2

120,3

6,7

3,3

9,2

4,6

3,3

2,8

Латинская Америка

73,5

12,0

471,7

35,1

56,8

6,9

3,6

8,1

4,4

3,1

3,1

и Карибский бассейн

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ближний Восток и Сев.

39,3

10,2

412,6

37,3

48,3

6,7

3,7

8,1

4,4

4,1

3,1

Африка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Южная Азия

46,8

9,3

375,0

30,0

55,8

5,8

4,8

6,6

5,0

3,6

2,9

Африка к югу от Сахары

63,2

11,2

434,2

35,2

434,2

6,9

3,6

7,2

4,2

3,8

2,9

Страны с высоким доходом

27,2

7,0

280,2

23,2

49,9

4,7

2,0

11,4

5,4

4,7

4,4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«..» – нет данных.

«Обзоров инвестиционного климата» Всемирного банка)

Начиная с 2001 г. «Обзоры инвестиционного климата» проводятся на материале более 53 стран. При этом применяется стандартная анкета для достижения сопоставимости получаемых ответов. Позднее в нее были внесены некоторые поправки после тщательной проверки в по левых условиях и оценки результатов учеными и специалистами прак тиками из отделов переписи населения. В каждой стране у Всемирно го банка есть организация партнер, осуществляющий проведение ис следования и интервьюирование респондентов. В большинстве таких стран Банк получал помощь от центральных статистических органов

вподготовке выборки. В работе по составлению выборки упор делает ся на предприятиях обрабатывающей промышленности в соответ ствии с их вкладом в ВВП страны. Фирмы, включенные в выборку, стра тифицированы по размеру, чтобы обеспечить достаточный охват крупных предприятий. В 27 странах Восточной Европы и Центральной Азии обзор проводился совместно с Европейским банком реконструк ции и развития под названием «Обзор предпринимательской среды и эффективности предприятий II» (BEEP II). В пяти странах данного ре гиона Всемирный банк расширил проблематику анкеты, чтобы со брать дополнительную информацию об эффективности работы пред приятий. Партнером Всемирного банка при проведении этой работы

внекоторых странах региона является Азиатский банк развития.

Для каждого из 8 имеющихся наборов переменных первая колон ка отражает взгляды управляющих высшего звена о том, является ли данный вопрос проблемой для повседневного ведения дел и обеспече ния роста бизнеса. Респондентам предоставлена пятибалльная шкала ответов: «не является ограничением», «незначительное ограничение», «умеренное ограничение», «основное ограничение» и «очень серьезное ограничение». Эти общие оценки затем дополняются более конкрет ной информацией по данному разделу, в том числе объективными по казателями денежных издержек и затрат времени.

Ограничение, налагаемое неопределенностью в политике, демонстрирует долю управляющих высшего звена, которые рассмат ривают «неопределенность экономической политики и нормативно правовой практики» в качестве основного или очень серьезного ог раничения. Непредсказуемая интерпретация законов долю уп равляющих высшего звена, которые не согласны с утверждением, что интерпретация, которую правительственные чиновники дают мерам правового регулирования, предсказуема.

Показатель ограничений, налагаемых коррупцией, измеряет до лю управляющих высшего звена, которые рассматривают коррупцию в качестве основного или очень серьезного ограничения. Индикатор «Сообщили о даче взяток» измеряет долю управляющих высшего зве на, которые сообщили, что государственные чиновники порой требуют от аналогичных предприятий подарков или неофициальных выплат, чтобы «уладить вопрос», или такие выплаты производятся для успешно го завершения ревизии, получения лицензию или разрешения, подклю чения к сети коммунальных услуг или получения государственного за каза. Средний размер взятки определяется в процентном отношении к общему объему продаж тех фирм, которые заявили что давали взятки.

Показатель ограничений, налагаемых судебной системой, изме ряет долю управляющих высшего звена, которые рассматривают «су дебную систему и систему рассмотрения дел в судах» в качестве основ ного или очень серьезного ограничения. Неуверенность в том, что суды защищают имущественные права – это доля управляющих высшего звена, которые не согласны со следующим утверждением:

тривают существующий «уровень преступности, краж и беспорядков»

вкачестве основного или очень серьезного ограничения. Информа" ция об ущербе, наносимым существующим уровнем преступнос" ти – это доля фирм которые сообщают об ущербе, нанесенном им кра жами, вандализмом или поджогами в течение предшествующего года.

Средняя величина ущерба, нанесенного преступностью – это объем ущерба в процентном отношении к общему объему продаж фирм, заявивших о такого рода фактах.

Ограничение, налагаемое уровнем налоговых ставок, измеря ет долю управляющих высшего звена, которые рассматривают уровень налоговых ставок в качестве основного или очень серьезного ограни чения. Ограничение, налагаемое системой налогообложения, из меряет долю управляющих высшего звена, которые рассматривают си стему налогообложения в качестве основного или очень серьезного ог раничения. Ограничение, налагаемое лицензированием, измеряет долю управляющих высшего звена, которые рассматривают «лицензии и разрешения на ведение коммерческой деятельности» в качестве ос новного или очень серьезного ограничения. Время, затрачиваемое управляющими на контакты с чиновниками в соответствии с требованиями законодательства (например, при уплате налогов, рас таможивании грузов, решении трудовых споров, лицензировании, ре гистрации и т.д.) измеряется количеством дней в неделю. Средняя продолжительность таможенной очистки – это время, затрачива емое на оформление импортных товаров на таможне.

Ограничения финансового характера – это среднее значение доли управляющих высшего звена, которые рассматривают «доступ к финансовым ресурсам» и «стоимость финансирования» в качестве основного или очень серьезного ограничения. Малые фирмы, офор" мившие кредит – это доля фирм с численностью персонала до 20 чел., которые получили кредит от официального финансового по средника (учреждения).

Показатель ограничений, связанных с перебоями в электроснаб" жении, показывает долю управляющих высшего звена, которые рас сматривают проблему электроснабжения в качестве основного или очень серьезного ограничения. Фирмы, сообщающие о фактах от" ключения электричества – это доля фирм, которые сообщают о снижении объема продаж в результате перебоев в подаче электро энергии или об отключении электричества в течение истекшего года.

Ущерб в результате отключений электроэнергии и перебоев

вэлектроснабжении – это доля продаж, не реализованных в резуль тате указанных перебоев и отключений, в общем объеме продаж.

Показатель ограничений, налагаемых низкой квалификацией работников, измеряет долю управляющих высшего звена, которые рассматривают квалификацию рабочей силы в качестве основного или очень серьезного ограничения. Показатель ограничений, налагаемых трудовым законодательством, измеряет долю управляющих высше го звена, которые рассматривают «трудовое законодательство» в качес тве основного или очень серьезного ограничения.

Таблица А2. Показатели инвестиционного климата (опросы экспертов и другие исследования)

Проект Всемирного банка Doing Business

Проект Всемирного банка Doing Business ставит своей целью сбор ин формации о числе календарных дней, процедур и объеме издержек, за трачиваемых на осуществление различного рода деловых операций. Два из указанных показателей представлены в настоящей таблице.

ет число календарных дней, которые необходимы для выполнения

тельности должника до вынесения постановления о наложении ареста

всех предусмотренных законом процедур при создании фирмы в соот

на имущество. В гипотетическом деле фигурирует гостиница, соб

ветствии с действующим законодательством. Дается также информа

ственность которой включает только недвижимое имущество.

ция о числе процедур. В тех случаях, когда прохождение процедуры

 

может быть ускорено за некую дополнительную плату, указывается

Международный справочник страновых рисков

кратчайший срок прохождения процедуры вне зависимости от стои

«Международный справочник страновых рисков» выпускаемый иссле

мости такого «ускорения». Время, затрачиваемое на сбор информации

довательским агенством PRS, содержит информацию о факторах рис

по вопросам регистрации, не учтено в таблице. Гипотетическая фир

ка, объединяемых в конкретный набор показателей. Измерение ведет

ма – это национальная акционерная компания с ограниченной ответ

ся по шкале от 1 до 12, причем низкие значения показателей свиде

ственностью и штатом в 50 работников.

тельствуют о повышенном риске. В таблице представлен показатель

Число дней, затрачиваемых на обеспечение исполнения

«Профиль инвестирования», в обобщающий оценки данных о жиз

контракта, – это число календарных дней с момента подачи ист

неспособности/экспроприации контракта, возможностях для репат

цом искового заявления до вынесения судом окончательного поста

риации прибыли и задержках в оплате счетов.

новления и (там, где это предусмотрено законом) перечисления

 

соответствующего платежа. Дается также информация о числе про"

Доклад о мировой конкурентоспособности

цедур. В качестве стандартного судебного дела взят иск о неуплате

Доклад о мировой конкурентоспособности, подготавливаемый Все

по счету на сумму, составляющую 50% показателя ВВП на душу насе

мирным экономическим форумом, определяет рейтинг 102 стран на

ления. Время рассмотрения оценено местными юристами на основе

основе опроса руководящих кадров. По каждой обследуемой стране

официальных сроков, установленных законом для прохождения каж

выборка респондентов включает 76 чел. Полученные ответы разбиты

дой процедуры.

на семь групп. Раздел «Прозрачность разработки политики» осно

Продолжительность и количество процедур, предусмотрен"

ван на ответах, полученных на следующий вопрос: «Всегда ли прави

ных для регистрации недвижимого имущества, учитывает требо

тельство Вашей страны информирует достаточно четко и открыто ин

Другие источники показателей инвестиционного климата: избранные примеры

Индекс

Кем публикуется

Выборка

Оценка

 

 

 

 

Business Risk Service

Business Environment Risk

Оценка страновых рисков в 50 государствах на основе оценки

Оценка силами собственных экспертов

 

Intelligence www.beri.com

по трем категориям. Данные обновляются ежеквартально.

 

Country Credit

Euromoney Institutional Investor

Кредитные рейтинги 151 страны на основе девяти сфер страно

Обзоры проводятся внешними специалистами по

Ratings

www.euromoneyplc.com

вого риска. Данные обновляются один раз в полгода.

вопросам финансов и инвестиций

Country Risk

World Markets Research Center,

Риски по 186 странам на основе оценки 6 факторов странового

Оценки силами собственных экспертов

Indicators

www.wmrc.com

риска. Данные обновляются ежедневно.

 

Country Risk

Economist Intelligence Unit

Страновые риски в 100 новых экономиках и 6 регионах мира на

Оценка силами собственных экспертов

Service

www.eiu.com

основе оценки 13 параметров риска. Данные обновляются еже

 

 

 

месячно.

 

Economic Freedom of

Fraser Institute

Cвобода от государственного регулирования в 142 странах на

Оценка силами собственных экспертов и на ос

the World

www.freetheworld.com

основе оценки 10 факторов. Данные обновляются ежегодно.

нове опубликованных обзоров, в том числе ДМК

 

 

 

и МССР.

FDI Confidence

A.T. Kearney

Привлекательность 62 стран для ПИИ. Данные обновляются

Опрос управляющих высшего звена 1 тыс. ТНК.

Index

www.atkearney.com

ежегодно.

 

Global Competitiveness

World Economic Forum,

Конкурентоспособность в 102 странах. Данные обновляются

Опрос управляющих высшего звена местных

Report

www.weforum.org

ежегодно.

и международных компаний.

Global Risk Service

Global Insight,

Страновые риски в 117 странах на основе оценок 51 фактора

Оценка силами собственных экспертов

 

www.globalinsight.com

риска. Данные обновляются ежеквартально

 

Index of Economic

Heritage

Независимость от правительственных мер правового регулиро Оценка силами собственных экспертов

Freedom

Foundation,www.heritage.org

вания в 142 странах на основе оценки влияния 10 факторов.

 

 

 

Данные обновляются раз в год.

 

International Country

Political Risk Services International

Страновые риски в 140 странах на основе оценки 22 перемен

Оценка силами собственных экспертов

Risk Guide

www.prsgroup.com

ных в 3 субкатегориях. Данные обновляются ежемесячно.

 

World Competitiveness

International Institute of Management

Конкуренция в 51 стране и 9 субнациональных территориях.

Формируется на основе данных международных

Yearbook

Development,www.imd.ch

Данные обновляются ежегодно. Показатели систем государ

и региональных организаций и частных учрежде

 

 

ственного управления для 199 стран, охватывающие шесть

ний, а также опросов управляющих высшего

 

 

параметров управления. Данные обновляются раз в два года.

звена.

Worldwide

Всемирный банк www.worldbank.org/ Показатели систем государственного управления для 199 стран, Обобщение опубликованных обзоров и показате

Government Indicators

wbi/governance/data

охватывающие шесть параметров управления. Данные обновля лей.

 

 

ются раз в два года.

 

 

 

 

 

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]