3119

Таблица 3 Вероятностные модели прогноза нефтегазоносности по динамическим характеристикам

21

21

22

24

Окончание табл. 4

24

При этом выделяются три различных по интенсивности участка: первый – от 1 до 4, где повышение значений РУКВ незначительное, второй – от 4 до 10, где увеличение значений РУКВ более сильное, и третий – от 10 до 17, где роста значений не наблюдается.

В целом между m и РУКВ наблюдается следующая прямая статистически значимая зависимость:

РУКВ = 0,546 + 0,00607m, r = 0,99, tp > tt.

Для пустых структур происходит уменьшение значений РУКВ при повышении m.

Здесь также наблюдаются три участка различных соотноше-

ний РУКВ и m. Первый – в интервале от 1 до 7, где имеется снижение РУКВ при увеличении m, второй – в интервале от 7 до 12, где наблюдается повышение РУКВ при повышении m, и третий – в ин-

тервале от 12 до 17, где значение РУКВ уменьшается при увеличении m. Общая тенденция имеет следующий вид:

РУКВ = 0,430 – 0,0008m, r = –0,82, tp > tt.

Соотношение между tн–п, рн–п и m характеризуются какой-либо корреляционной связью, но во всех случаях наблюдается статистическое различие в средних значениях РУКВ для нефтяных и пустых структур. Значение χ2 при увеличении m закономерно возрастает по следующей зависимости:

χ2р = 9,585 + 0,7596m, r = 0,96, tp > tt.

Средний процент верного распознавания структур Пр повышается при увеличении m по зависимости

Пр = 64,247 + 0,45824m, r = 0,80, tp > tt.

Здесь в пределах поля корреляции выделяются два подполя: первое – при m < 12, где практически отсутствует корреляция меж-

ду РУКВ и m, и второе – при m > 12, где она присутствует. Наличие этих двух практически независимых подполей и обусловило эту

корреляцию.

25

Это показывает, что комплекс динамических показателей в значительной мере (порядка 70 %) контролирует нефтегазоносность Соликамской депрессии.

Сопоставим значение РУКВгх со значениями РУКВгхi , определен-

ными при m от 1 до 17, путем вычисления значений r. Установлено, что во всех 17 случаях значения r между РУКВгх и РУКВгхi являются

статистически значимыми и варьируются от 0,48 до 0,54, т.е. достаточно близки. Это свидетельствует о том, что разработанные статистические модели по динамическим оценкам можно использовать для прогнозных целей. Для учета наиболее оптимальной совокупности построенных моделей был применен пошаговый регрессионный анализ для определения РУКВгх по РУКВ при раз-

личных m. Для расчетов получено следующее многомерное уравнение регрессии:

РУКВм гх = 0,185 + 5,22554РУКВm = 15 – 5,15763РУКВm = 11 + + 2,66529РУКВm = 9 – 2,19145РУКВm = 16

при R = 0,61, Fp/Ft = 2,56, p < 0,000000.

Среднее значение РУКВм гх для нефтяных структур равно 0,517 ±

± 0,229, для пустых – 0,405 ± 0,237 при t = 2,241, p < 0,027.

Всё вышеизложенное показывает, что разработанную методику можно использовать при оценке перспектив нефтегазоносности

Соликамской депрессии. По значениям РУКВм гх построена карта

перспектив нефтегазоносности (рис. 4), откуда видно, что карта, построенная поРУКВм гх , является менее дифференцированной, чем

карта РУКВгх, и практически делит территорию Соликамской де-

прессии на две неравные части: северо-западную (меньшей площади), где значения РУКВм гх достаточно малы, и остальную большую

часть, где значения РУКВм гх высоки.

26

2.3. Морфологические характеристики

Известно, что нефтегазоносность положительных структур определяется их характеристиками, к которым относятся: амплиту-

Данные характеристики нами изучались по следующим геологическим поверхностям:

Кроме этого использовались данные по площади структуры по совмещенному контуру (S0) и размеры длинной и короткой осей по совмещенному контуру (Lд, Lк). Как и ранее, по характеристикам А, S,

А

S

клонения и с помощью критерия t выполним оценку степени их влияния на нефтегазоносность (табл. 5). На рис. 5 приведен пример зависимости вероятности принадлежности к классу нефтяных структур от амплитуды по подошве визейского терригенногокомплекса.

28

29

30

30