Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

1431

.pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
23.58 Mб
Скачать

Рис. 19.1. Диаграммы максимальных годовых расходов

оду качания земной оси, принимаются в качестве наибольших рас­ четных только для крупнейших речных сооружений гидроэнергети­ ки и водоснабжения.

Непрерывный ряд наибольших годовых максимальных расхо­ дов, зафиксированных за ряд лет, может быть изображен в виде столбчатых диаграмм: хронологической (рис. 19.1, а) и ранжиро­ ванной (рис. 19.1, б). Средняя высота ряда и характерное выпукловогнутое очертание ранжированной диаграммы не изменяются с увеличением продолжительности наблюдений за режимом реки.

Если длительность периода наблюдений принять за единицу, то вероятность превышения любого расхода из натурного ранжиро­ ванного ряда будет определяться той частью единицы, которой со­ ответствуют еще более высокие расходы. В первом приближении эта вероятность может быть подсчитана по ограниченному коли­ честву максимальных годовых расходов. Такая непосредственно вы­ числяемая вероятность или соответствующая ей частота называется

эмпирической.

Простейшей формулой эмпирической вероятности, обозначаемой рэ, является:

р 3 = т/п, или рэ = (min) 100%,

где т — порядковый номер члена ряда в ранжированном ряду; п — общее число членов ряда (лет наблюдений за режимом реки).

Более сложной является формула, отображающая возможность включения в короткий ряд таких расходов, частота превышения которых несколько меньше, чем 1 раз за период наблюдений,

Чем длиннее ряд наблюдаемых величин, тем более плавное очер­ тание приобретает ранжированная диаграмма максимальных рас­ ходов. При воображаемом бесконечно большом увеличении продол­ жительности наблюдений и неизменной длине диаграммы каждый

31

из расходов будет изображаться не столбиком, а одной линией — ординатой. При этом ступенчатое очертание диаграммы перейдет в плавное, криволинейное (рис. 19.1, в). Пользуясь такой кривой, можно определить теоретическую вероятность превышения любого максимального расхода реки, в том числе превышающего фактиче­ ски наблюдавшиеся, или по заданной вероятности превышений Най­ ти значение соответствующего ей расхода. Очертание кривой, кото­ рая может быть названа кривой вероятностей, устанавливается ис­ ходя из основного предположения, что закономерности колебаний стока, установленные в течение предшествующего ограниченного периода изучения режима стока реки, сохраняются и для последу­ ющего, тоже ограниченного периода эксплуатации сооружений перехода через эту реку.

Уравнение кривой вероятностей подбирается для каждой реки самостоятельно, как обычная эмпирическая формула. Для этой цели необходимо сначала установить тип уравнения, а затем опре­ делить его числовые параметры по фактически имеющимся эмпи­ рическим величинам, т. е. по ряду максимальных расходов. При этом необходимо иметь в виду, что нижняя точка кривой соответст­ вует ежегодно превышаемому максимальному расходу, а верхняя — никогда не превышаемому расходу, т. е. физически возможному максимуму-максиморуму расхода, не равному бесконечности.

Часто в качестве кривой вероятности применяют так называ­ емую биноминальную кривую (кривая Пирсона III типа). При ис­ пользовании уравнения биноминальной кривой необходимо: опре­ делить среднее значение максимальных расходов QCp; вычислить основной параметр ряда максимальных расходов а, отображающий изменчивость ряда, т. е. отклонение отдельных членов ряда от сред­ него значения; отыскать табличную функцию Ф3, зависящую от вероятности превышения расчетного расхода р, значений а и наи­ меньшего из максимальных расходов; выполнить расчет расхода с заданной вероятностью превышения по формуле:

Qp = Qcp (Фу/т^а + О-

Значение Qcp вычисляется по формуле арифметического средне­ го, т. е.

п

Qcp —2 Qiп*

где п — число суммируемых величин.

Параметр Y 1/ct обозначается Cv и называется коэффициентом вариации или изменчивости. Он представляет собой отношение сред­ него квадратического отклонения всех максимальных расходов Q от среднего их значения Qcp к этому среднему значению, т. е.

г

_____ 2

(Q —Qcp)2

1 /

2 ( К - Г /

*

QCP

Qcp

У

 

У

-32

Произведя алгебраическое преобразование подкоренного выра-

п

жения и учитывая, что 1,К=п, можно записать выражение для ко­ эффициента вариации в виде:

Су

(19.2 )

г д е K = Q!Qс Р.

Влияние коэффициента Cv и наименьшего максимального рас­ хода на значение табличной функции Ф8 учитывается путем пред­ варительного вычисления еще одного параметра ряда расходов, называемого коэффициентом асимм'етрии и равного только для би­ номинальной кривой,

Cs

 

2C v

(19,3)

1

^mln

 

 

При этом 0 s= f(C s\ р), как это принято для построения табл. 19.2. Окончательной расчетной формулой будет

<?Р = <?с р (1 + С г ,Ф 5).

(19.4)

Позднее вместо биноминальной кривой стали применять и кри­ вые вероятности С. Н. Крицкого и М. ф. Менкеля, также неогра­ ниченные по высоте, для которых соотношение С8 и Cv по формуле (19.3) не является обязательным и может быть произвольным. Рас­ чет в этом случае ведется не по табл. 19.2, а по специальным таб­ лицам с подбором отношения С8и С„, наиболее хорошо соответству­ ющего натурному ряду расходов.

Вычисление параметров ряда расходов удобно вести в таблич­ ной форме. В качестве примера в табл. 19.3 приведено определение этих параметров для одной из рек. Точность вычисления парамет­ ров ряда расходов, а следовательно, и расчетных расходов зависит от числа членов ограниченного ряда наблюдений, по которому они определяются. Чем меньше число членов ряда, тем больше погреш­ ность вычисления, т. е. тем больше могут отклоняться значения параметров ряда и расхода от тех значений, которые соответству­ ют бесконечному сроку наблюдений за режимом водотока.

Чем меньше расчетная вероятность превышения максимально­ го расхода, тем больше табличная функция Ф8 и тем большее чис­ ло лет п необходимо наблюдать (при прочих равных условиях) за режимом водотока, чтобы надежно определить расчетный макси­ мальный расход. С другой стороны, необходимый срок изучения режима тем меньше, чем меньше вариация ряда расходов, т. е. чем уже пределы их изменений. Для очень малых значений Cv значе­ ние п весьма мало. Однако чтобы надежно вычислить коэффициент вариации, входящий в расчетную формулу, Необходим некоторый

2—1144

33

Т а б л и ц а 19.2

С .

1 : 10 000

Вероятность превышения рас­ хода, р

S

8

|

8

Ю

С .

СО

 

 

сч

 

Коэффициент Ф(

1 10 000

Вероятность превышения рас­ хода, р

О

8

|

 

ю

О

8

со

 

 

сч

Коэффициент Фа

0

3,7

2,7

2,5

2,3

2,0

1,8

1,7

7,5

4,4

3,9

3,4

2,8

2,2

0,1

3,9

2,8

2,6

2,4

2,1

1.8

1,8

7,8

4,5

4,0

3,5

2,8

2,2

0,2

4,2

2,9

2,7

2,5

2,1

1,8

1,9

8,0

4,5

4,0

3,5

2,8

2,2

0,3

4,3

3,0

2,8

2,6

2,2

1,8

2,0

8,2

4,6

4,1

3,6

2,9

2,2

0,4

4,6

3,1

2,9

2 ,6

2,2

1,8

2,1

8,4

4,8

4,2

3,6

2,9

2,2

0,5

4,8

3,3

3,0

2,7

2,3

1,8

2,2

8,7

4,9

4,3

3,7

2,9

2,2

0,6

5,0

3,3

3,1

2,8

2 ,3

1,8

2,3

8,9

4,9

4,3

3,7

2,9

2,2

0,7

5,3

3,4

3,1

2,8

2,4

1,8

2,4

9,1

5,0

4,4

3,8

3,0

2,2

0,8

5,5

3,5

3,2

2,9

2,4

1,9

2,5

9,4

5,0

4,4

3,8

3,0

2,2

0,9

5,7

3,6

3,3

3,0

2.4

1,9

2,6

9,6

5,1

4,5

3,9

3,0

2,2

1,0

6,0

3,7

3,4

3,0

2,5

1,9

2,7

9,8

5 ,2

4,6

3,9

3,0

2,2

1.1

6,2

3,8

3,4

3,1

2,5

2,0

2,8

10,0

5,3

4,6

3,9

3,0

2,2

1,2

6,4

3,9

3,5

3,1

2,6

2,0

2,9

10,6

5,4

4,7

4,0

3,1

2,2

1,3

6,6

4,0

3,6

3,2

2,6

2,0

3,0

11,0

5.4

4,7

4,0

3,1

2,2

1,4

6,9

4,1

3.7

3,3

2,7

2,1

3,2

11,6

5,5

4,8

4,1

3,1

2,3

1,5

7,1

4,2

3,8

3,3

2,7

2,1

3,5

12,0

5,8

5,0

4,2

3,2

2,3

1,6

7,3

4,3

3,8

3,4

2,8

2,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б

л и ц а

19.3

 

Макси­

л

°|*

 

 

Макси­

Год

мальный

К2

Год

мальный

расход

*

расход

 

Q, м3/с

 

•3

 

 

Q, м3/с

 

 

 

 

 

1925

1565

1,04

1,08

1938

745

1926

3020

2,02

4,09

1939

1010

1927

750

0,50

0,25

1940

1655

1928

1295

0,86

0,74

1941

370

1929

1510

1,00

1.00

1942

745

1930

860

0,57

0,33

1943

1775

1931

2275

1,52

2,31

1944

2565

1932

2820

1,88

 

3,54

1945

1510

1933

1275

0,85

 

0,72

1946

1835

1934

1655

1,10

 

1,21

1947

735

1935

620

0,41

 

0,17

1948

2845

1936

850

0,56

 

0,31

 

п

1937

1730

1,16

1,34

л = 2 4

2 Q =

 

 

 

 

 

 

=36015

В ы ч и с л е н и я .

1) QCp

36 015

1505 м»/с;

2} *„,,„-0,25; 3) Су

24

 

 

 

 

 

 

2-0,51

4)С£ 1- 0,25 1,36.

Ч

 

о *и

К1

?

 

0,49

0,24

0,67

0,45

1,10

1,21

0,25

0,06

0,49

0,24

1,19

1,41

1,72

2,95

1,00

1,00

1,23

1,50

0,49

0,24

1,90

3,60

лл

2 К = 24

2 К 2=

V

 

= 29,99

29,99— 24

24-1

0,51.

 

34

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 19.4

р

Qcp. м3/с

 

С.

п. лет

<2р

0,02

1505

0,51

1,36

24

2,65

3540

0,01

1505

0,51

1,36

24

3,25

4380

0,0001

1505

0,51

1,36

24

6,75

6700

минимум наблюдений. Практика расчетов показывает, что стабиль­ ное значение среднего значения максимального расхода достигается при п=10 годам наблюдений, а стабильное значение коэффициен­ та вариации — только при л=15. Последней цифрой и ограничива­ ется наименьшая продолжительность наблюдений, достаточная для практически точного определения расчетного расхода. Учитывая, что для правильного определения параметров ряда расходов важ­ но, чтобы период наблюдений охватывал как маловодные, так и многоводные годы, в последнее время рекомендуется считать на­ дежными расчеты на основании натурных данных лишь за 25— 50 лет, привлекая для этой цели дополнительные данные по рекаманалогам с построением кривых связи.

Определение максимальных расходов с расчетной вероятностью превышения также удобно выполнять в табличной форме. Пример такого расчета приведен в табл. 19.4. Следует обратить внимание на то, что в этом примере наибольший расход за срок изменения климата всего в 1,5 раза превышает обычный расчетный расход с вероятностью 0,01.

19.2. Методика графоаналитического прогноза максимальных уровней воды в реках

Прогноз максимальных расходов может быть выполнен не толь­ ко изложенным выше аналитическим способом, но и графоанали­ тическим, т. е. с графической экстраполяцией на малые вероятности превышения. Однако надежная экстраполяция с изображением кри­ вой вероятности при равномерных шкалах на осях р и Q неосу­ ществима в связи с резким подъемом и криволинейным очертанием левой (верхней) ветви кривой. Поэтому для графической экстра­ поляции кривой вероятности ее строят на специальных клетчатках, называемых клетчатками вероятности, на которых эта кривая вы­ прямляется аналогично тому, как на логарифмической сетке вы­ прямляется график степенной функции.

Неравномерная функциональная шкала на горизонтальной оси так называемой клетчатки нормального распределения (рис. 19.2) строится по уравнению этого распределения. Точки, соответству­ ющие максимальным годовым расходам реки, располагаются на

2*

35

прямых, если Са= 0, или на очень пологих вогнутых кривых, если Св>0. Наклон этих прямых или кривых к горизонтальной оси тем больше, чем больше Cv. Пологие кривые и тем более прямые по­ зволяют выполнять довольно точную непосредственную экстрапо­ ляцию. При графической экстраполяции не задаются типом урав­ нения кривой вероятности, т. е. ошибка от применения какого-либо обязательного уравнения кривой (в том числе трехпараметрическо­ го гамма-распределения) может быть уменьшена или полностью устранена.

С вертикальной осью расходов на клетчатке нормального рас­ пределения совмещается или равномерная шкала, пригодная для рядов наблюдений с небольшими коэффициентами вариаций, или логарифмическая шкала (см. рис. 19.2), используемая при значи­ тельной амплитуде колебаний максимальных расходов.

Точки, изображавшие уже наблюдавшиеся значения расходов, наносят на клетчатку нормального распределения в соответствии с эмпирической вероятностью их превышения и выполняют графи­ ческую экстраполяцию (рис. 19.3).

Расчетному паводку, максимальный расход которого определен описанными выше способами, соответствует некоторый уровень во ды с той же вероятностью превышения его более высокими, что и для расхода. Отметку уровня наилучшим^ образом можно устано­ вить по кривой расхода, выражающей зависимость H=f ( Q) . Кри­ вую расхода строят по данным полевых гидрометрических измере ний. Очевидно, следует предполагать наличие такой кривой, так как статистической обработке, изложенной выше, подвергался ряд вы

36

численных расходов, а не уровней, непосредственно измеряемых на водомерном посту.

Однако в значительном количестве случаев постоянные водомер­ ные посты еще не имеют кривой расхода, т. е. гидрометрические работы (за исключением измерения уровней) на них еще не про­ водились. В этих условиях целесообразно, учитывая совпадение ве­ роятностей превышения максимальных расходов и уровней, произ­ водить самостоятельную обработку рядов уровней специальным статистическим приемом. Область применения такого приема рас­ чета ограничивается двумя случаями: створ перехода совпадает со створом наблюдений за уровнями или между створом наблюдений с многолетним рядом уровней и переходом может быть построен достаточно надежный график связи.

Непосредственное определение расчетного уровня неприменимо для створов, расположенных на конусах выноса, где наблюдается постепенный закономерный подъем речного русла и вместе с ним и всего водного потока, а также на участках верховьев рек, где про­ исходит закономерное врезание реки в коренные породы.

Надо учитывать, что аналитические выражения кривых вероят­ ности максимальных расходов не могут быть использованы в этом случае, так как характер изменчивости ряда уровней отличен от из­ менчивости ряда расходов. Использование статистических пара­ метров, удобных для обработки рядов расходов, оказывается за­ труднительным и, что главное, непоказательным. Изменение нуля

отсчетов уровней (абсолютные отметки; от нуля графика

водомер­

ного поста; от наинизшего уровня воды в межень и т. д.)

приводит

к изменению значений Яср и Cv.

 

Только параметр Cs не меняет своего значения при изменении нуля отсчета.

Q,

м3/с

то

3500

3000

Z500

Z000

1500

1000

500

0,01 0,1

1

5 10 Z0 30 90 50 60 70 80 90 95

99

99,9 99,99%

Рис. 19.3. Кривая вероятности максимальных расходов

37

Рис. 19.5. Пример симметричного распределения уровней

Рис. 19.6. Схема к морфометрическому расчету

ное значение бытового руслового расхода

 

QP6

/Ср

шрСр VЛр

 

и пойменного

 

 

 

 

Q J Q = \ - Q & I Q .

(19.6)

Зная полный расчетный расход реки и его распределение между руслом и поймой, можно найти частные расходы:

Qpe = Q (Qp6/Q) и Q a ~ Q Qp6,

а также средние значения бытовых скоростей течения в русле и на пойме при расчетном половодье:

 

 

 

 

Qp6

И Vn6 —

Q n

 

 

 

 

 

t/рб —

“ п

 

 

 

 

 

 

“ р

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 19.5

 

-

 

 

 

Коэффициент шероховатости

1

Морфологические признаки

 

 

 

средний

наименьший

наибольший

т=----

 

 

 

 

 

л „

 

 

 

 

 

я ш1п

лгаах

Лср

Ср

Русла

земляные,

ровные;

русла

0,025

0,045

0,035

30

полуторных рек; незаросшие

пой­

 

 

 

 

мы

 

 

 

 

0,035

0,050

0,040

25

Русла земляные, извилистые; га-

лечно-валунные; суходолы ровные;

 

 

 

 

поймы, заросшие на 10%

 

0,040

0,065

0,050

20

Русла земляные, очень извили-

стые; суходолы извилистые; пой-

 

 

 

 

иы, заросшие на 20%

 

 

0,050

0,100

0,070

15

Суходолы, засоренные камнем и

заросшие; поймы, заросшие на 50%

0,065

0,170

0,100

10

Поймы, заросшие на

70%

 

>

»

»

100%

 

0,120

оо

0,200

5

40

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]