цов указываются без агрегатных функций, то есть по этим полям произво­ дится группировка.

6.2.8. Условия поиска групп HAVING. Точно так же, как предложение WHERE, используется для отбора отдельных строк, участвующих в запро­ се, предложение HAVING можно применить для отбора групп строк. Его формат соответствует формату предложения WHERE. Предложение HAV­ ING состоит из ключевого слова HAVING, за которым следует условие поиска. Таким образом, данное предложение определяет условие поиска для групп. Основным отличием предложения HAVING от WHERE в том, что оно применяется уже непосредственно после самого запроса и в усло­ вие поиска включается поле с примененной к нему агрегатной функцией.

Вывести те дни месяца, когда оборот превышал 1000 руб. :

SELECT ДАТА_ДОК, SUM (КОЛ-ВО*ЦЕНА) SUM (КОЛ-ВО*ЦЕНА)

FROM ПЕРЕМЕЩЕНИЕ

WHERE ДАТА_ДОК BETWEEN ‘1.01.2000’ AND ’31.01.2000’ GROUP BY ДАТА_ДОК

HAVING SUM (КОЛ-ВО*ЦЕНА)> 1000

Вывести все идентификаторы городов, если количество клиентов из них больше трех:

SELECT IDN_ГОРОДА FROM КЛИЕНТ

GROUP BY IDN_TOPOM HAVING COUNT(*) >3

6.3. Работа с несколькими таблицами

6.3.1. Объединение при помощи оператора WHERE. На практике мно гие запросы считывают данные сразу из нескольких таблиц базы данных. Например, у нас существуют две таблицы:

Таблица Города

102Санкт-Петербург

103Пермь

105 Париж

Вывести всех клиентов с указанием города:

SELECT ГОРОДА.НАЗВАНИЕ, КЛИЕНТ.НАЗВАНИЕ(ИМЯ) FROM ГОРОДА,КЛИЕНТ

WHERE ГОРОДА.IDN=KЛИЕНТ.ШМ_ГОРОДА

Результат этого запроса:

Если бы нам нужны были клиенты только из Москвы, то этот запрос до­ полнился бы еще одной строкой:

AND ГОРОДА-НАЗВАНИЕ =’Москва’

В качестве упрощенного варианта этот же запрос можно записать сле­ дующим образом:

SELECT Г.НАЗВАНИЕ, К.НАЗВАНИЕ(ИМЯ) FROM ГОРОДА Г., КЛИЕНТ К.

WHERE r.IDN=K.IDN_rOPOM AND Г.НАЗВАНИЕ=’Москва’

Нас интересует, на какую сумму был оборот по каждой группе товаров за какой-то промежуток времени:

SELECT ГР.НАЗВАНИЕ, 8ЦМ(П.КОЛ-ВО*П.ЦЕНА) FROM ГРУППЫ ГР., ПЕРЕМЕЩЕНИЕ П.

WHERE rP.IDN=n.IDN_rpyimbI AND П.ДАТА_ДОК

BETWEEN ‘1.02.2000’ AND ’16.03.2000’

GROUP BY ГР.НАЗВАНИЕ

HAVING 8ЦМ(П.КОЛ-ВО*П.ЦЕНА)> 1000 ORDER BY 8иМ(П.КОЛ-ВО*П.ЦЕНА)

6.3.2.Внутренние и внешние объединения. Примеры, рассмотренные

впредыдущем разделе, формально относятся к так называемым внутрен­ ним объединениям. Внутреннее объединение возвращает строки, только если условие объединения выполнено. Приведем еще раз пример запроса с использованием оператора JOIN (соединять).

Вывести всех клиентов с указанием города:

SELECT ГОРОДА-НАЗВАНИЕ, КЛИЕНТ.НАЗВАНИЕ(ИМЯ) FROM ГОРОДА

INNER JOIN КЛИЕНТ ON ГОРОДАЛО^КЛИЕНТЛО^ГОРОДА

Результат этого запроса:

Обратите внимание, что ни город Париж, ни клиент Рога&Копыта в результаты запроса не попали.

На то, что мы имеем дело с внутренним объединением, указывает ключевое слово INNER (внутренний). Помимо внутренних объединений часто имеет смысл использовать внешние объединения, которые возвра­ щают строки независимо от того, выполнено условие объединения или нет. Когда условие объединения не выполнено для данной строки во внешнем объединении, поля из внутренней таблицы возвращаются, как

NULL.

Различают правые и левые внешние объединения, которые различа­ ются тем, из какой таблицы (внутренней или внешней) извлекаются все строки. Приведем примеры.

Левое внешнее объединение.

Вывести всех клиентов, если для клиента указан город, показать его:

SELECT ГОРОДА.НАЗВАНИЕ, KJMEHT.HA3BAHHE(HMiI)

FROM ГОРОДА

LEFT OUTER JOIN КЛИЕНТ ON ГОРОДА.Ш^КЛИЕНТ.ГО^ГОРОДА

Результат этого запроса:

Обратите внимание, что был выведен клиент Рога&Копыта, для кото­ рого город не указан.

В этом запросе были использованы ключевые слова LEFT (левый) OUTER (внешний).

Правое внешнее объединение.

Вывести все города и всех клиентов из этих городов:

SELECT ГОРОДА.НАЗВАНИЕ, КЛИЕНТ.НАЗВАНИЕ(ИМЯ) FROM ГОРОДА

RIGHT OUTER JOIN КЛИЕНТ ON rOPO/(A.IDN=KJIHEHT.IDN_rOPO<aA

Результат этого запроса:

Врезультате теперь присутствует Париж.

6.4.Вложенные запросы

6.4.1. Исходная база данных. Эта база данных далее будет использо­ ваться в примерах.

Таблица Клиент

Таблица Города

IDN НАЗВАНИЕ

102Минск

101Москва

103Саратов 104 Пермь 105 Киев

SELECT Г.НАЗВАНИЕ, M НАЗВАНИЕ, П.ЦЕНА

FROM Группы Г, МАТ.ЦЕННОСТИ М, ПЕРЕМЕЩЕНИЕ П WHERE M.IDN ГРУППЫ = n.IDN ГРУППЫ

'Это равенство связывает цену из внешнего запроса с минимальной ценой для каждой группы, найденной в подзапросе.

6.4.3.Оператор EXISTS. EXISTS (существует ) - оператор, генери­ рующий значения «истина» или «ложь». Его можно применять отдельно в предикате или комбинировать с другими выражениями с помощью опера­ торов AND, OR, NOT. Этот оператор оценивает подзапрос как истинный, если подзапрос генерирует выходные данные, а в противном случае - как ложный, иными словами, оператор EXISTS возвращает значение «истина», если подзапрос возвращает хотя бы одну строку. В отличие от прочих операторов и предикатов, он не может принимать значения unknown (не­ известный). Например, нужно извлечь данные из таблицы Клиент в том случае, если один (или более) клиент из нее работает с банком МММ:

SELECT * FROM КЛИЕНТ , WHERE EXISTS

(SELECT* FROM КЛИЕНТ WHERE НЖ_банка = 311)

Внутренний запрос выбрал все данные обо всех клиентах, работаю­ щих с МММ. Т.к. такие клиенты существуют, оператор EXISTS отметил, что подзапрос генерирует выходные данные и принимает значение «исти­ на». В данном случае тот же результат можно было получить проще, одна­ ко бывают случаи, когда без EXISTS не обойтись: