521

Таблица 1.1

Показатели качества автомобильных бензинов по ГОСТ Р 51866

Исходя из существующей практики производства автомобильных бензинов, значения базовых показателей выбираем численно равными максимальным значениям единичных показателей:

Р1баз = Р1max , Р2баз = Р2max , Р3баз = Р3max , Р4баз = Р4max , Р5баз = Р5max .

Как и в большинстве существующих методов оценки качества продукции, принимаем линейную зависимость между абсолютной величиной единичного показателя качества Рi и относительным значением:

Если в это уравнение подставить соответствующие значения параметров, то относительные показатели качества возможно вычислить из следующего выражения:

11

elib.pstu.ru

Комплексная оценка качества бензина в целом с учетом совокупности выбранных показателей осуществляется путем построения комплексного показателя качества. Такие показатели позволяют объединить в одну систему относительные показатели как по величине, так и по коэффициентам весомости.

Считаем, что имеется возможность достижения нулевого уровня одним из относительных показателей качества. Необходимо вычислить при заданных условиях комплексные показатели качества продукции. Следует указать рекомендуемую для данных условий форму вычисления показателя качества. Результаты оценки качества бензина сводятся в табл. 1.2 (пример в табл. 1.6).

Таблица 1.2 Результаты оценки качества автомобильных бензинов

Далее составляется отчет по проделанной работе, в который должны войти следующие разделы:

–название и цель работы,

–краткие теоретические сведения с основными зависимостями,

–вычисление основных показателей качества,

–выводы по проделанной работе.

1.3. Пример расчета показателей качества

Найдем относительные и комплексные показатели качества продукции (табл. 1.4, расчеты произведены в программе Excel).

12

elib.pstu.ru

Таблица 1.3 Абсолютные значения показателей качества продукции

13

elib.pstu.ru

Таблица 1.4

Относительные и комплексные показатели качества продукции

Для остальных показателей расчеты аналогичны. Полученные результаты заносятся в табл. 1.5.

14

elib.pstu.ru

Таблица 1.5 Результаты расчета показателей качества бензина

Оценка уровня качества производится по среднеарифметическому комплексному показателю, поскольку он является объективной величиной (результат в равной мере зависит от всех единичных показателей качества). Для определения соответствия ГОСТ Р 51866 воспользуемся следующей шкалой:

–0,00–1,00 – неудовлетворительно,

–1,01–2,00 – удовлетворительно,

–2,01–3,00 – хорошо,

–3,01–4,00 – отлично.

Результаты оценки качества автомобильных бензинов приведены в табл. 1.6.

Таблица 1.6

Пример заполнения таблицы «Результаты оценки качества автомобильных бензинов»

elib.pstu.ru

К группе эксплуатационных свойств (a) относятся: октановое число по исследовательскому методу (M1 = 0,5), объемная доля испарившегося бензина при 70 °С (M2 = 0,25), давление на-

сыщенных паров (M3 = 0,25). 3i=1 Mai = 1.

К группе экологических свойств (b) относятся: объемная доля ароматических углеводородов (M4 = 0,5), объемная доля

бензола (M5 = 0,5). 5i=4 Mbi = 1.

В результате подстановки значений получим

Pоб = 0,5(3,44 + 4,384 + 3,967) + 0,5(5,41+ 6,045) = 11,623,

среднее значение Рср.об = Роб/5 = 11,623/5 = 2,325.

Вывод: данный автомобильный бензин соответствует ГОСТ Р 51866, оценка «хорошо».

Контрольные вопросы

1.Что понимается под качеством продукции?

2.Дайте понятие абсолютного и относительного единичного показателя качества продукции.

3.Назовите основные методы, которые используются для измерения и оценки уровня качества продукции. Дайте им характеристику.

4.Назовите формы комплексного показателя качества продукции и приведите соотношения для их вычисления.

5.Расскажите об обобщенном показателе качества. Приведите примеры.

6.Определите роль коэффициентов весомости при определении качества продукции.

16

elib.pstu.ru

2. ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

Цель работы – изучить показатели, которыми оценивается точность функционирования технологических процессов (потоков), а также научиться вычислять и оценивать основные показатели точности.

2.1. Краткие теоретические сведения

Точность функционирования технологического процесса

представляет собой степень соответствия поля рассеяния показателя качества продукции заданному полю допуска и его расположению. Точность оценивается рядом количественных показателей: коэффициентом соответствия, коэффициентом смещения и вероятностью, или процентом, выхода годных партий. Под годными партиями понимают партии, показатели качества которых находятся в пределах установленного поля допуска. Выход годных партий определяется величиной систематической

ислучайной составляющих производственной погрешности.

Ксистематическим погрешностям относятся те, которые вызываются постоянно действующими факторами. Например, при производстве бензина систематические погрешности будут вноситься температурой окружающего воздуха и атмосферным давлением, несовершенством конструкции и неточностью приборов и т.д. Эти погрешности относительно просто учитываются, так как они постоянны.

Кслучайным погрешностям относятся те, которые вызваны действием непостоянных факторов. Например, при производстве бензина возможно колебание качества нефти, поступающей в производство, несоблюдение условий при переработке нефти

ит.д. Попытка снижения этой погрешности, как правило, не достигает цели. Однако для повышения эффективности производства

17

elib.pstu.ru

необходимо уменьшать и неизбежное рассеяние показателей качества продукции.

Рост количества дефектной продукции иногда происходит по причине грубыхошибокобслуживающегоперсоналаилиаварий оборудования. Такие погрешности в функционировании технологической системы при оценке ее точности не учитываются. Отклонение величин показателей качества продукции от стандарта, как правило, результат наложения всех перечисленных выше погрешностей.

Производственную погрешность по экспериментальным данным в общем виде можно представить в виде кривой плотности вероятности распределения (рис. 2.1). Здесь е – отклонение центра группирования погрешностей и, в частности, среднего значения Хср от номинала Х0, характеризующее систематическую составляющую производственной погрешности; (Хmax – Хmin) – поле рассеяния, характеризующее случайную составляющую производственной погрешности.

Рис. 2.1. Плотность вероятности показателя качества партий

Систематическую составляющую производственной погрешности можно оценить коэффициентом смещения

18

elib.pstu.ru

Е = 2ed ,

где е – величина смещения, зависящая от положения центра группирования производственной погрешности Хср, е = |Хср – Х0|, Х0 – номинальное значение показателя качества продукции, расположенное в идеале в середине поля допуска;

d – абсолютная величина половины поля допуска на показатель качества продукции.

Рис. 2.2. Плотность вероятности показателя качества партий при различных коэффициентах смещения:

1 – Е = 0; 2 – Е > 0; 3 – Е < 0

На рис. 2.2 показано распределение погрешностей показателя качества продукции, подчиняющихся нормальному закону распределения случайных величин при одинаковой величине случайной погрешности, но при разных значениях коэффициента смещения. Чем ближе к нулю величина коэффициента смещения Е, тем меньше влияние систематической погрешности и выше точность функционирования технологического потока.

19

elib.pstu.ru

Действие случайной составляющей производственной погрешности оценивается коэффициентом соответствия

T = 2d , Kp s

где s – среднее квадратичное отклонение показателя качества продукции в выборке;

Kр – коэффициент, зависящий от закона распределения погрешностей показателя качества партий (закон нормального распределения – 6, закон Максвелла – 5,25, закон равномерного распределения– 3,46).

Закон нормального распределения случайных величин является наиболее распространенным для оценки производственных погрешностей. При совершенствовании технологических процессов и разработке автоматизированных систем управления стремятся получить закон нормального распределения погрешностей параметров качества партий, так как при хорошей технологической дисциплине, налаженном и устойчивом потоке этот закон является объективным показателем высокого качества данной системы.

На рис. 2.3 приведено распределение производственной погрешности показателя качества продукции, подчиняющегося закону нормального распределения, при различных полях рассеяния погрешностей 6s, величинах коэффициента соответствия Т, заданных поле допуска 2d и центре группирования погрешностей х, совпадающем с серединой поля допуска, одинаковом коэффициенте смещения Е = 0. При Т > 1 процесс функционирует с высокой точностью, поскольку имеется запас точности. При Т = 1 поле допуска совпадает с границами кривой плотности вероятности распределения показателя качества партий и в любой момент могут появиться дефектные партии. И наконец, при Т < 1 дефектные партии появляются в результате функционирования технологического процесса.

20

elib.pstu.ru