
ТЕРВЕР 1
.docОднородные Марковские процессы.
1. Пусть {E1, E2, E3} – возможные состояния системы и P – матрица вероятностей перехода из состояния в состояние за один шаг:
Построить граф, соответствующий матрице Р.
2. На окружности расположены шесть точек E1, E2, E3, E4, E5, E6 равноотстоящих друг от друга. Частица движется из точки в точку следующим образом. Из данной точки она перемещается в одну из ближайших соседних точек с вероятностью ¼ или в диаметрально противоположную точку с вероятностью ½. выписать матрицу вероятностей перехода для этого процесса и построить граф соответствующий этой схеме.
Ответ:
3. Погода на некотором острове через длительные периоды времени становится то дождливой (Д), то сухой (С). Вероятности ежедневных изменений заданы матрицей:
I |
II |
|
|
а) Если во вторник погода дождливая, то какова вероятность, что она будет дождливой в ближайший четверг?
б) если во вторник ожидается дождливая погода с вероятностью 0,3 (0,8), то какова вероятность, что она будет дождливой в ближайший четверг?
Ответ: I а) 0,61; б) 0,547; II - ?
4. Электрон может находиться на одной
из счетного множества орбит в зависимости
от наличной энергии. Переход с i-той
орбиты на j-тую происходит за 1 секунду
с вероятностью
Найти: а) вероятность перехода за 2 секунды
б) постоянную сi
Ответ: а)
б)
Замечание: здесь рассматривается физический процесс с бесконечным (счетным) множеством состояний.
5. Рассмотрим Марковскую цепь с двумя состояниями S1 и S2 и матрицей вероятностей перехода.
.
С помощью особого устройства случайного
выбора выбирают состояние, с которого
начинается процесс. Это устройство
выбирает S1 с вероятностью ½ и S2
с вероятностью ½.
Требуется: а) найти вероятность того, что после первого шага этот процесс перейдет в состояние S1.
б) то же самое для случая, когда устройство выбирает S1 с вероятностью ¼ и S2 с вероятностью ¾.
Ответ:
6. В учениях участвуют два корабля, которые одновременно производят выстрелы друг в друга через равные промежутки времени. При каждом обмене выстрелами корабль А поражает корабль В с вероятностью ½, а корабль В поражает корабль А с вероятностью 3/8. Предполагается, что при любом попадании корабль выходит из строя. Рассматриваются результаты серии выстрелов. найти матрицу вероятностей перехода, если состояниями цепи являются комбинации кораблей, оставшихся в строю: S1 – оба корабля в строю, S2 – в строю корабль А, S3 – в строю корабль В, S4 – оба корабля поражены.
Ответ:
7. Матрица вероятностей перехода цепи Маркова имеет вид
а)
,
б)
Распределение по состояниям в момент времени t=0 определяется вектором: а) (0.7; 0.2;0;1) б) (0; 0; 0; 1)
Найти:
-
распределение по состояниям в момент t=2;
-
вероятность того, что в моменты t=0; 1; 2; 3 состояниями цепи будут соответственно S1, S2, S3, S4;
-
стационарное распределение
Ответ: 1) (0.385; 0.336; 0.279); 2) 0.3366; 3) (16.47; 17.47; 14.47)
Указание: Найти P2
8. Даны вектор начальных вероятностей (a1, a2, …, ar) и переходные вероятности pij (i,j=1, 2, …, r) цепи Маркова. Найти вероятность того, что в моменты времени n1, n2, …, ns состояниями цепи будут соответственно Si1, Si2, …, Sin.
Здесь моменты времени не обязательно являются соседними.
Ответ:
9. Доказать, что если для пи Маркова с матрицей вероятностей перехода (pij) в качестве вектора начальных вероятностей взять предельные вероятности (b1, b2, …, bn), то этот вектор не будет изменяться со временем.
10. В некоторой местности климат весьма изменчив. Здесь никогда не бывает двух одинаковых ясных дней подряд. Если сегодня ясно, то завтра с одинаковой вероятностью пойдет дождь или снег. Если сегодня снег (или дождь), то с вероятность ½ погода не измениться. Если все же она измениться, то в половине случаев снег заменяется дождем или наоборот и лишь в половине случаев на следующий день будет ясная погода.
Требуется:
а) принимая в качестве состояний цепи различные виды погоды Д, Я, С выписать матрицу Р вероятностей перехода;
б) построить граф, соответствующий матрице Р;
в) определить вероятность хорошей погоды через три дня после дождя.
г) найти предельные вероятности.
Ответ: а)
б)
в) 13/64
г) (0; 4; 0.2; 0.4)
12. Матрица вероятностей перехода
,
1
Определить вероятности перехода pij
и средние предельные вероятности
перехода
,
i,j=1,2,3,4.