5.4 Исследование рынка

На сегодняшний день существует целый ряд поколений программного обеспечения предназначенный для распознавания отпечатков пальцев. В этих программах реализованы подпрограммы обработки изображений с целью повышения качества, принципиально отличающиеся от реализованной в проекте по качеству фильтрации. Таким образом, на сегодняшний день не существует прямых конкурентов для данного продукта.

5.4.1 Сервисное обслуживание

Сервисное обслуживание нашего ПО будет выполнять один сотрудник. Для того, чтобы не обучать персонал особенностям нашего программного обеспечения, для выполнения данной работы привлечём программиста, который участвовал в разработке программного обеспечения. Так как мы не планируем продажу нашего продукта, то время, которое затратит наш программист, составит 2 рабочих дня в месяц, 24 дня за год. Затраты на сервисное обслуживание приведены в таблице 10.

Таблица 5.9. Заработная плата исполнителей

№	Должность	«Чистый» оклад, руб.	Дневной оклад, руб.	Трудозатраты, чел/дни	Затраты на зарплату, руб.
1	Программист	50 000	2 722,89	24	65 349,36

Расходы на дополнительную заработную плату учитывают все выплаты непосредственным исполнителям за время, не проработанное на производстве, но предусмотренное законодательством. Величина этих выплат составляет 20% от размера основной заработной платы:

Расходы на дополнительную заработную плату составят:

5.4.2 Отчисления на социальные нужды

Согласно нормативным документам, суммарные отчисления в пенсионный фонд, фонд социального страхования и фонды обязательного медицинского страхования составляют 30% от размеров заработной платы.

Общие расходы на заработную плату составляют:

Затраты на сервисное обслуживание: 101 945 рублей.

5.5 Планирование цены по на рынке

На основе данных о затратах на разработку, определим стоимость одного комплекта программного обеспечения.

Частичная стоимость разработки рассчитывается исходя из данных о планируемом объеме продаж:

,

Где - часть стоимости разработки на одну копию программы ,- стоимость проекта,- планируемое число копий,- ставка по долгосрочным кредитам (более одного года), примем равную 20% («ОАО Альфа-Банк»).

Определим процент прибыли, воспользовавшись формулой:

Стоимость ПО на рынке определяется стоимостью разработки, стоимостью внедрения и прибыли фирмы разработчика. В нашем случае затраты на внедрение ПО примем равными нулю.

Сумма прибыли от продажи одной копии ПО равна:

,

Где - процентная ставка налога добавочной стоимости, равная 18%.

Для оплаты расходов на реализацию проекта возьмем кредит в банке ОАО «Альфа-Банк» в размере 700 000рублей на срок 18 месяцев. Ежемесячный платеж по данному кредиту составляет 45334 рубля. Сумма погашения кредита составляет 816 016 рублей. На рис. 5.4 изображена диаграмма прибыли проекта.

Рис. 5.4 Диаграмма прибыли

5.6 Вывод

Результаты проведённых организационно-экономических расчётов позволили оценить структуру работ, необходимое количество исполнителей, структуру затрат проекта, срок окупаемости проекта.

1. Общие затраты труда для выполнения программного проекта составили 74 чел/дней или 527 чел/часов. Затраты на разработку ПО составляют 672 705рублей.

2. Из структуры затрат проекта видно, что основной статьёй расходов является заработная плата исполнителей.

3. На рынке не существует прямых конкурентов для данного проекта. Так же данный проект не требует внедрения и доработки, так как все технические и технологические характеристики учитываются при разработке.

4. Прибыль от продажи одной копии составляет 27511 рублей.

5. Проект окупается за 18 месяцев с учетом выплат по кредиту.

На основании вышеизложенного можно сделать вывод о целесообразности проведения работ и внедрения и производство данной разработки.

Заключение

В ходе выполнения дипломного проекта были исследованы существующие алгоритмы, решающие поставленную проблему – обработку образов отпечатка пальца. Был проведен кратки обзор данных алгоритмов и выбран наиболее рациональный метод для последующей реализации. Подробно рассмотрен математический аппарат выбрано алгоритма, приведена математическая постановка задачи. Проведен анализ норматвно-правовых актов Российской Федерации с целью проверки законности распространения и использования разрабатываемого программного обеспечения. Проведен организационно – экономический анализ проектной разработки, оценены показатели затрат и экономическая выгода реализации проекта.

Список литературы

1.) Жуковский, В.В. Способ улучшения изображения отпечатка пальца/В.В. Жуковский, С.В. Сай//Вестник ТОГУ. – 2009г. - № 4.

2.) Гудков, В.Ю. Скоростная обработка изображения отпечатка пальца/В.Ю. Гудков, М.В. Боков//Труды института системного анализа РАН. – 2009г. - № 45.

3.) Фан Нгок Хоанг Алгоритмы для классификации отпечатков пальца на основе применения фильтра Габора, вейвлет-преобразоваия и многослойной нейронной сети/ Фан Нгок Хоанг, В.Г. Спицын//Известия Томского политехнического университета. – 2012г. - № 5.

4.) Javier R. Movellan (Ed) Tutorial on Gabor Filters. 2008. http://mplab.ucsd.edu/tutorials/gabor.pdf (дата обращения:

20.06.2014).

5.) Maltoni D., Maio D., Jain A.K., Prabhakar S. Handbook of fingerprint recognition. – N.Y.: Springer, 2003. – 348 p.

6.) Asker M. Bazen, Systematic methods for the computation of the directional fields and singular points of fingerprint/ Asker M. Bazen, Sabih H. Gerez// IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. – 2002 - № 7.

7.) Jie Zhou, Singular Points Analysis in Fingerprints Based on

Topological Structure and Orientation Field//Jie Zhou, Jinwei Gu, David Zhang//Department of Computing, the Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong

8.) BaseGroup Labs, технологии анализа данных[электронный ресурс] URL: http://www.basegroup.ru/, Логистическая регрессия и ROC-анализ - математический аппарат, http://www.basegroup.ru/library/analysis/regression/logistic/ (дата обращения 20.06.2014)

9.) Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений. М., 2005

Приложение 1. Код функции построения поля направлений

function [ orient ] = orient_grad( img )

[mod, dir] = imgradient(img);

for a = (1:size(mod,1))

for b = (1:size(mod,2))

if(dir(a,b)>=0)

line_dir(b) = dir(a,b)-90;

else

line_dir(b) = dir(a,b)+90;

end

end

if a==1

dir_new = line_dir;

else

dir_new = cat(1, dir_new, line_dir);

end

end

win_size = 9;

for a = (fix(win_size/2)+1 :win_size: size(dir_new,1) - fix(win_size/2))

for b = (fix(win_size/2)+1 :win_size: size(dir_new,2) - fix(win_size/2))

count_plus = 0; %counter of pluses in the window

count_min = 0; %coynter of munusis in the window

for c = (1:win_size)

for d = (1:win_size)

if dir_new(a-(fix(win_size/2)+1)+c, b-(fix(win_size/2)+1)+d)>=0

count_plus = count_plus + 1;

else

count_min = count_min + 1;

end

end

end

aver = 0; %average angle

for c = (1:win_size)

for d = (1:win_size)

if count_plus>count_min % if pluses more, then..

if dir_new(a-(fix(win_size/2)+1)+c, b-(fix(win_size/2)+1)+d)>=0

aver = aver+ double(dir_new(a-(fix(win_size/2)+1)+c, b-(fix(win_size/2)+1)+d));

end

else %else

if dir_new(a-(fix(win_size/2)+1)+c, b-(fix(win_size/2)+1)+d)<0

aver = aver + double(dir_new(a-(fix(win_size/2)+1)+c, b-(fix(win_size/2)+1)+d));

end

end

end

end

% count averege angle

if count_plus>count_min

aver = aver/count_plus;

else

aver = aver/count_min;

end

% save value in matrix

orient_line(fix(b/win_size)+1) = aver;

end

if a==fix(win_size/2)+1

orient = orient_line;

else

orient =cat(1, orient, orient_line);

end

end

end

Приложение 2. Код функции визуализации поля направлений

function [ output_img ] = show_orient( img )

img = img*pi/180;

for x=(1:size(img,1)/5)

img_line = show(img,x);

if (x==1)

output_img = img_line;

else

output_img = cat(1, output_img, img_line);

end

end

imtool(output_img)

end

function [ img_out ] = show( img, x )

line = zeros(15,15);

for a = (3:13)

line(8,a) = 255;

end

a = (x-1)*5+3;

for b = (3:5:size(img,2)-2)

sum = 0

for c = (1:5)

for d = (1:5)

sum = sum + img(a-3+c, b-3+d);

end

end

sum = sum/25; %среднее арифметическое углов

orient = imrotate(line, sum*180/pi, 'crop');

orient = imadjust(orient, [0 1], [1 0]);

if (b==3)

for c = (1:15)

for d = (1:15)

img_out(c, (b-3)*3+d) = orient(c, d);

end

end

else

img_out = cat(2, img_out, orient);

end

end

end

Приложение 3. Код функции подбора параметра

function [ output_args ] = test_gabor( img, orient )

bw = 0.3;

for a = 1:24

test_im = gabor_filter( img, orient,bw+a/20 );

imtool(test_im);

end

end

98