
- •Реферат
- •1.1 Введение
- •1.2 Дактилоскопия
- •1.3 Общие сведения о проблеме
- •1.3.1 Методы сравнения отпечатков пальцев
- •1.3.2. Метод сравнения отпечатков по ключевым точкам (минуциям)
- •1.4 Обзор существующих алгоритмов цифровой обработки образов отпечатка пальца
- •1.4.1 Сглаживающий фильтр
- •1.4.2 Медианный фильтр
- •1.4.3 Метод пространственной фильтрации образа
- •1.4.4 Обработка изображения с применением фильтра Габора
- •1.5 Общие сведения о преобразовании Габора
- •1.5.1 Преобразование Габора. Свойства преобразования Габора
- •1.5.2 Алгоритм построения одномерного фильтра Габора
- •1.6 Выводы
- •2.2.3 Алгоритм обработки образов основанный на фильтрах Габора
- •2.3.5 Алгоритм построения двумерного фильтра Габора
- •2.4 Применение фильтра Габора для 2-Dизображений
- •2.5 Roc-анализ
- •2.6 Подбор параметров алгоритма. Математическая постановка задачи
- •2.7 Решение поставленной математической задачи
- •2.8 Выводы
- •3.1 Введение
- •3.2 Разработка общей структуры программного обеспечения
- •3.3 Выбор языка реализации
- •3.4 Нормализация изображения
- •3.5 Построение поля направлений
- •3.5 Бинаризация изображения
- •3.6 Применение фильтра Габора
- •3.7 Вывод
- •4.1 Введение
- •4.2 Конституция Российской Федерации
- •4.3 Доктрина информационной безопасности Российской Федерации
- •4.4 Федеральный Закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»
- •4.5 Федеральный Закон «о персональных данных»
- •4.6 Постановление Правительства Российской Федерации «Об утверждении требований к защите персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных»
- •4.7 Гражданский Кодекс Российской Федерации
- •4.8 Уголовный Кодекс Российской Федерации
- •4.9 Выводы
- •5.1 Введение
- •5.2 Расчёт трудоёмкости проекта
- •5.2.1 Определение численности исполнителей
- •5.2.2 Построение сетевого графика
- •5.2.3 Диаграмма Гантта
- •5.3 Анализ структуры затрат проекта
- •5.3.1 Затраты на выплату заработной платы
- •5.3.2 Отчисления на социальные нужды
- •5.3.3 Материальные затраты
- •5.3.4 Прочие затраты
- •5.3.5 Затраты на организацию рабочих мест
- •5.3.6 Накладные расходы
- •5.3.7 Суммарные затраты на реализацию программного продукта
- •5.4 Исследование рынка
- •5.4.1 Сервисное обслуживание
- •5.4.2 Отчисления на социальные нужды
- •5.5 Планирование цены по на рынке
- •5.6 Вывод
1.1 Введение
Биометрия является прикладной областью знаний, использующей при создании различных автоматических систем разграничения доступа. В биометрии используются уникальные признаки, присущие каждому отдельному человеку (папиллярный узор пальца, форма кисти руки, узор радужной оболочки глаза, параметры голоса, черты лица, термограмма лица, схема кровеносных сосудов, форма и способ подписи, фрагменты генетического кода и др.) и не отделимые от него.
Биометрическая идентификация является дополнительным уровнем защиты, так как биометрические данные человека сложно подделать. Так же биометрические данные неизменны и уникальны для каждого человека, что является их достоинством. Основное преимущество аутентификации по биометрическим параметрам очевидно: данные невозможно забыть, потерять, передать другому человеку или украсть, воспроизвести в полном объеме.
Для биометрических методов идентификации и аутентификации используются статистические и динамические характеристики личности. Биометрическими характеристиками человека могут являться голос, лицо, структура ДНК, отпечатки пальцев, контур ладони, рисунок вен руки, сетчатка глаза, особенности подписи, походки и другие. На рисунке 1.1 приведена классификация биометрических методов по принципу действия.
Рис.1.1. Биометрический методы аутентификации
Как видно их рисунка 1, методы биометрической аутентификации делятся на два класса: статистическая и динамическая. Статистическая аутентификация включает методы, основанные на изучении и анализе характеристик, не меняющихся с течением всей жизни человека, таких как отпечаток пальца, рисунок радужной оболочки глаза, строение ДНК и другие. Динамические методы построены на анализе тех характеристик человека, которые могут измениться с течением времени, такие как походка, почерк или характер набора на клавиатуре.
Идеальная биометрическая характеристика должна обладать следующими свойствами:
• универсальность – возможность представления человека одной единственной характеристикой;
• уникальность – исключение возможности существования двух человек с идентичными характеристиками;
• постоянство – независимость характеристики от времени и (относительно) от внешних условий;
• измеримость – возможность быстрого и легкого получения характеристики
В таблице 1.1 показаны экспертные оценки свойств характеристик человека.
Таблица 1.1. Экспертные оценки свойств биометрических характеристик человека. +++ - высокая оценка, ++ - средняя, + - низкая.
Характеристика |
Универсальность |
Уникальность |
Постоянство |
Измеримость |
Видеообраз лица |
+++ |
+ |
++ |
+++ |
Термограмма лица |
+++ |
+++ |
+ |
+++ |
Отпечаток пальца |
++ |
+++ |
+++ |
++ |
Геометрия руки |
++ |
++ |
++ |
+++ |
Радужная оболочка глаза |
+++ |
+++ |
+++ |
++ |
Сетчатка |
+++ |
+++ |
++ |
+ |
Подпись |
+ |
+ |
+ |
+++ |
Голос |
++ |
+ |
+ |
++ |
Отпечаток губ |
+++ |
+++ |
++ |
+ |
Особенности ушной раковины |
++ |
++ |
++ |
++ |
Динамика письма |
+++ |
+++ |
+ |
+++ |
Походка |
+++ |
++ |
+ |
+ |
Как видно из таблицы, отпечаток пальца, являющийся основной темой данной статьи, имеет высокую оценку уникальности и постоянства, и среднюю оценку универсальности и измеримости.
С точки зрения потребителя биометрическая идентификация является подготовительной операцией перед основными процедурами биометрической аутентификации. Основной задачей биометрических систем является задача биометрической аутентификации. Принципиальным отличием идентификации и аутентификации является уровень доверия к пользователю. На предварительном этапе идентификации системы (обучения системы) уровень доверия к регистрируемому пользователю априорно высок. В многопользовательской системе биометрическая идентификация обязательно должна проводиться под прямым контролем ее владельца или его представителя, подтверждающего полномочия регистрируемой личности и корректность ее поведения при обучении системы.
Режим биометрической аутентификации, напротив, предполагает низкий уровень доверия к аутентифицируемой личности. При биометрической аутентификации личность-заявитель должна доказать подлинность своего заявленного имени путем предъявления своих уникальных биометрических образов. Следует отметить, что биометрическая аутентификация потенциально уязвима, если она используется независимо от методов классической аутентификации, основанных на протоколов с использованием паролей и ключей. Достаточный уровень информационной безопасности может быть обеспечен только путем сочетания методов классической и биометрической аутентификаций.
Как видно из диаграммы (Рисунок 1.2), дактилоскопический метод, основанный на уникальности рисунка папиллярных линий на пальцах человека, является самым распространенным на сегодняшний день биометрическим методом.
Рис.1.2. Распространенность различных биометрических методов, %.