Эконометрика (продвинутый уровень) Методические указания

Тема 7. Эконометрические методы проведения экспертных исследований и анализа оценок экспертов

Общая характеристика методов экспертных оценок. Уровни экспертных оценок. Виды экспертных исследований. Требования, предъявляемые к экспертам. Классификация методов получения экспертной информации. Методы обработки и анализа экспертных оценок.

Вопросы для самоконтроля

267 с. – URL: https://urait.ru/bcode/469322 (дата обращения: 09.08.2021).

3. Галочкин, В. Т. Эконометрика : учебник и практикум для вузов / В. Т. Галочкин. –

4.Костюнин, В. И. Эконометрика : учебник и практикум для вузов / В. И. Костюнин. —

Москва : Юрайт, 2021. – 285 с. – URL: https://urait.ru/bcode/468964 (дата обращения: 09.08.2021).

5.Антохонова, И. В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов :

учебное пособие для вузов / И. В. Антохонова. – Москва : Юрайт, 2021. – 213 с. –

URL: https://urait.ru/bcode/468285 (дата обращения: 04.09.2021).

6. Гармаш, А. Н. Экономико-математические методы и прикладные модели : учебник для бакалавриата и магистратуры / А. Н. Гармаш, И. В. Орлова, В. В. Федосеев ; под редакцией В. В. Федосеева. – Москва : Юрайт, 2019. – 328 с. – URL: https://urait.ru/bcode/406453 (дата обращения: 02.09.2021).

22

7. Черникова, А. Е. Эконометрика (продвинутый уровень) : учебное пособие : [рекомендовано для обучающихся всех форм направления подготовки магистратуры "Экономика"] / А. Е. Черникова ; Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет, Кафедра "Экономика и управление предприятиями". – Омск : СибАДИ, 2019. – 76 с. –

URL: http://bek.sibadi.org/cgi-bin/irbis64r_plus/cgiirbis_64_ft.exe (дата обращения: 04.09.2021).

Тест № 7

1. Метод экспертных оценок – это:

а) комплекс логических и математических процедур, направленных на получение информации, ее анализ и обобщение с целью подготовки и выбора

23

8.К методам получения индивидуального мнения членов экспертной группы относят:

а) анкетирование; б) метод сценариев;

в) метод «деловой игры»

9.Метод "Дельфи" – это:

а) процедуру анкетного опроса; б) метод анализа информации;

в) комплексное исследование деятельности предприятия.

10. Особенность метода экспертного опроса:

а) эксперту предлагается для заполнения специальная анкета, содержащая заранее составленный набор вопросов;

11.Согласованность между ранжировкамиДИдвух экспертов можно определить с помощью: А

а) коэффициента ранговой корреляции Спирмэна; б) ряда Фурье; б в) линии тренда.

12.Коэффициент Кендаллаипозволяет:признак; С

в) позволяет использовать лаговые переменные.

13. Достоинством метода интервью является:

а) возможность получить сведения, малодоступные анкетному опросу; б) позволяет разработать эконометрическую модель; в) основан на показателях деятельности предприятия.

14. Особенность методов получения индивидуального мнения членов экспертной группы:

а) основаны на выборочной совокупности данных; б) комплексный охват решаемой проблемы в доступной для восприятия

форме; в) основаны на предварительном получении информации от экспертов,

опрашиваемых независимо друг от друга, с последующей обработкой полученных данных.

24

3.Вопросы для подготовки обучающихся к зачету/экзамену

1.Оценка качества моделей прогнозирования. Проверка адекватности и оценка точности.

2.Модели регрессии с фиктивными переменными.

3.Построение точечных и интервальных прогнозов.

4.Спецификация модели множественной регрессии.

5.Предварительный анализ временных рядов. Вычисление количественных характеристик развития экономических процессов.

6.Тест Дикки – Фуллера.

7.Основные этапы построения прогноза по временным рядам.

8.Компоненты динамического ряда.

9.Учет сезонности при построении модели регрессии.

10.Требования, предъявляемые к исходной информации при моделировании экономических показателей представленных временными рядами.

11.Оценка параметров уравнения множественнойИрегрессии.

12.Спецификация модели парной регрессии.

13.Анализ случайных остатков в моделиДмножественной регрессии.

14.Анализ гетероскедастичности.

15.Изучение тесноты связи в уравнении множественной регрессии.

16.Построение уравнения линейнойАрегрессии в стандартизированном виде.

17.Оценка параметров линейного уравнения регрессии.

18.Фиктивные переменныеб.

19.Модели с распределенным лагом.

20.Структурная ииприведенная форма модели.

21.Типы шкал змерен й.

22.Выбор формыСуравнен я регрессии.

23.Предмет и метод эконометрики.

24.Линейная регрессия корреляция.

25.Прогнозирование по линейному уравнению регрессии.

26.Нелинейная регрессии.

27.Построение линейного уравнения множественной регрессии.

28.Оценка тесноты связи во множественной регрессии.

29.Оценка значимости уравнения множественной регрессии и частный F-критерий.

30.Понятие и виды систем эконометрических уравнений.

31.Идентификация систем уравнений.

32.Понятие временного ряда и факторы, влияющие на формирование уровня ряда.

33.Автокорреляция уровней ряда.

34.Методы моделирования тенденции временного ряда.

35.Моделирование сезонных и циклических колебаний.

36.Методы отклонения от тренда при изучении взаимосвязей временных

рядов.

25