Эконометрика (продвинутый уровень) Методические указания
..pdfУДК 34.01
ББК 67.4 Ч49
_____________________________
Согласно 436-ФЗ от 29.12.2010 «О защите детей от информации, причиняющей вред их здоровью и развитию» данная продукция маркировке не подлежит. _____________________________
Рецензент
канд. экон. наук Эйхлер И.А. (СибАДИ)
Работа утверждена редакционно-издательским советом СибАДИ в качестве методических указаний.
Черникова, Анастасия Евгеньевна.
Ч49 Эконометрика (продвинутый уровень) [Электронный ресурс] :методические ука-
зания / А.Е. Черникова. – Электрон. дан. – Омск : СибАДИ. – Режим доступа:
|
|
|
|
|
И |
http://bek.sibadi.org/MegaPro, для авторизованных пользователей. |
|||||
|
|
|
|
Д |
|
Даны вопросы для самоконтроля, основной категориальный аппарат, знанием которого |
|||||
должен владеть обучаемый, список |
рекомендуемых источников литературы для |
||||
|
|
|
А |
|
|
самостоятельной подготовки к зачету или экзамену, тестовые задания для подготовки к |
|||||
зачету или экзамену. |
|
|
|
|
|
Предназначены в качестве учебно-методического обеспечения для обучающихся на- |
|||||
|
|
б |
|
|
|
правления подготовки магистратуры «Экономика» всех форм обучения. |
|||||
Имеет интерактивное оглавление в виде закладок. |
|||||
|
и |
|
|
|
|
Издание подготовлено на кафедре «Экономика и управление предприятиями». |
|||||
С |
|
|
|
|
|
|
Текстовое (с |
мвольное) издание ( 719 Кб). |
|||
Системные требован я: Intel, 3,4 GHz; 150 Мб; Windows XP/Vista/7; DVD-ROM; 1 Гб свободного места на жестком диске; программа для чтения pdf-файлов: Adobe Acrobat Reader; Foxit Reader
Техническая подготовка Л.Р. Усачева
Издание первое. Дата подписания к использованию 30.12.2021
Издательско-полиграфический комплекс СибАДИ. 644080, г. Омск, пр. Мира, 5 РИО ИПК СибАДИ. 644080, г. Омск, ул. 2-я Поселковая, 1
© ФГБОУ ВО «СибАДИ», 2021
Введение
Методические указания разработаны на основании рабочей программы дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» направления подготовки 38.04.01 Экономика магистерской программы «Инновационное развитие экономики транспорта» всех форм обучения.
Материалы, представленные в методических указаниях, позволяют закрепить теоретические знания и выработать практические навыки. Методические указания содержат перечень вопросов, на которые необходимо обратить внимание при подготовке к каждой теме и список рекомендуемой литературы для изучения данных вопросов. Методические указания включают тестовые задания, по каждой теме дисциплины, вопросы для подготовки к зачету иди экзамену.
Данное методическое указание позволит обучающимся подготовиться к |
|
|
И |
промежуточному контролю в течению семестра по разделам курса и итоговому |
|
контролю результатов обучения. |
Д |
В методическом указании рассматриваются вопросы парной и множественной корреляции и регрессии в эконометрических исследованиях, моделированию временных рядов, изучению взаимосвязи во временных рядах, а также эконометрическим методам проведения экспертных исследований и анализа оценок экспертов.
Целью изучения дисциплины является сформировать у студентов теоре-
тические основы и практические навыки по эконометрике. |
||
|
|
А |
Задачами дисципл ны являются: |
||
|
С |
б |
расширение углублен е теоретических знаний об особенностях эконо- |
||
мических систем, количественных взаимосвязях и закономерностях их развития; |
|
|
изучение наиболееитипичных эконометрических моделей и получение |
навыков практической работы с ними; |
|
|
овладений методикой построения и анализа эконометрических моде- |
лей с целью прогнозирования развития экономических систем.
3
1.Общие рекомендации по организации самостоятельной работы студентов
Изучение дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» требует последовательного и систематического накопления знаний. Учебный материал структурирован и изучение дисциплины производится в тематической последовательности. Изучение дисциплины осуществляется по следующим формам: лекционные и практические занятия, самостоятельная работа обучающихся.
Лекционные занятия направлены на систематизацию знаний по дисциплине и концентрации внимания на более сложных вопросах.
Практические занятия направлены на формирование профессиональных практических умений и составляют важную часть теоретической и практической подготовки обучающихся. В ходе практического занятия систематизиру-
ченных теоретических знаний и практических навыковИ, углубление теоретиче-
ются и закрепляются основные теоретические знания по конкретным темам
дисциплины. Каждому занятию предшествует лекция по данной теме. При под-
готовке к практическим занятиям следует использовать рекомендуемую лите- |
|
ратуру из представленного списка. |
Д |
|
|
Основной целью самостоятельной работы является систематизация полу- |
|
|
А |
ских знаний, получение навыков работы с научной литературой. Самостоятельная работа ориентирована на болееглубокое изучение материалов дисциплины.
Изучение дисциплины предполагает текущий контроль и промежуточную аттестацию обучающихсяипо дисциплине.
С2. Содержание дисциплины
Тема 1. Определение эконометрики
История возникновения и становления эконометрики. Предмет и задачи эконометрики. Особенности эконометрического метола. Основные эконометрические методы. Этапы эконометрического исследования. Типы данные, используемые в эконометрических исследованиях. Виды шкал измерений.
Вопросы для самоконтроля
1.Дайте определения понятиям «эконометрика», «экономические данные» «эконометрическая модель», «регрессионный анализ», «спецификация модели».
2.Что понимается по спецификацией и верификацией модели?
3.Укажите основные задачи и предмет эконометрики.
4.Назовите особенности эконометрического метода.
4
5.Дайте определения понятиям «пространственные данные», «временные данные».
6.Дайте определения понятиям « выборка» и «генеральная совокупность».
7.Охарактеризуйте основные эконометрические методы.
8.Перечислите основные этапы эконометрического метода. Охарактеризуйте их.
9.Назовите классы моделей, используемые в эконометрике. Охарактеризуйте их.
10.Охарактеризуйте основные виды шкал измерений.
Основной категориальный аппарат, знанием которого должен владеть обучаемый
Эконометрика, экономические данные, пространственные и временные данные, регрессионный анализ, анализ временных рядов, панельный анализ, эконометрическая модель, этапы эконометрического исследования, шкала, виды шкал измерений: абсолютная шкала, шкала отношений, интервальная шка-
ла, ранговая шкала, шкала наименований. |
|
И |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
Рекомендуемая литература |
|
||
1. |
|
|
Д |
|
|
Эконометрика : учебник для вузов / И. И. Елисеева, С.В. Курышева, Ю.В. Нера- |
|||||
довская, Д.И. Беляков ; под |
И. И. Елисеевой. – Москва : Юрайт, 2021. – |
449 с. – |
|||
URL: https://urait.ru/bcode/468366 (дата о ращения: 08.08.2021). |
|
||||
|
|
А |
|
|
|
2. |
Галочкин, В. Т. |
Эконометр ка : учебник и практикум для |
вузов / |
||
В. И. Костюнин. — Москва : Юрайт, 2021. – 285 с. – URL: https://urait.ru/bcode/468964 (дата обращения: 09.08.2021).
В. Т. Галочкин. – Москва : Юрайт, 2021. – 293 с. – URL: https://urait.ru/bcode/486226 (дата |
||
|
|
б |
обращения: 09.08.2021). |
|
|
3. Костюнин, В. И. Эконометрика : учебник и практикум для вузов / |
||
|
редакцией |
|
С |
|
|
4. Евсеев, Е. А. Эконометрика : |
учебное |
пособие |
для вузов / Е. А. Евсеев, |
|
В. М. Буре. — 2-е изд., испр. и доп. |
– |
Москва : |
Юрайт, 2021. – |
186 с. – |
URL: https://urait.ru/bcode/472427 (дата обращения: 09.08.2021). |
|
|
||
5.Кремер, Н. Ш. Эконометрика : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко ; под редакцией Н. Ш. Кремера. – 4-е изд., испр. и доп. – Москва : Юрайт,
2021. – 308 с. – URL: https://urait.ru/bcode/468442 (дата обращения: 08.08.2021).
6.Черникова, А. Е. Эконометрика (продвинутый уровень) : учебное пособие :
[рекомендовано для обучающихся всех форм направления подготовки магистратуры "Экономика"] / А. Е. Черникова ; Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет, Кафедра "Экономика и управление предприятиями". – Омск : СибАДИ, 2019. – 76 с. – URL: http://bek.sibadi.org/cgi-bin/irbis64r_plus/cgiirbis_64_ft.exe (дата обращения: 04.09.2021).
5
|
|
|
Тест № 1 |
|
1. |
К задачам эконометрики относят: |
|||
а) |
проверка качества найденных параметров модели и самой модели в целом; |
|||
б) |
раздел финансового менеджмента, направленный на формирование |
|||
финансового результата; |
|
|
||
в) комплексный анализ деятельности предприятия на основе методов ста- |
||||
тистики. |
|
|
|
|
2. |
Построение эконометрических моделей – это: |
|||
а) |
представление экономических моделей в математической форме, удоб- |
|||
ной для проведения эмпирического анализа; |
||||
б) |
представление модели в статистической форме; |
|||
в) представление модели с помощью символов. |
||||
3. |
Особенность временных данных: |
|||
а) |
характеризуют один и тот же объект в различные моменты времени; |
|||
б) |
корреляционная зависимость показателей; |
|||
|
|
|
|
Д |
в) |
многофакторные статистические данные. |
|||
4. |
Проверка качества построенной модели означает: |
|||
|
|
|
А |
|
а) |
факты, формирующие развитие экономическихИпроцессов и явлений; |
|||
б) |
проверки пригодности модели; |
|
||
в) |
бухгалтерская отчетность предприятия. |
|||
5. |
Особенность пространственных данных: |
|||
|
|
и |
|
|
а) |
данные по одному экономическому показателю о разных однотипных |
|||
объектов; |
С |
|
|
|
б) |
не учитывают факторбвремени; |
|
||
в) |
генеральная совокупность показателей. |
|||
6. |
К этапам построения эконометрической модели относят: |
|||
а) |
оценка параметров выбранного варианта модели на основании исход- |
|||
ных данных; |
|
|
|
|
б) |
идентификация модели; |
|
|
|
в) |
выбор шкалы измерений. |
|
|
|
7. |
Экономические данные – это: |
|
||
а) |
характеристика конкретного экономического объекта; |
|||
б) |
способ обработки информации; |
|
||
в) |
финансовые показатели. |
|
|
|
8. |
Шкала – это: |
|
|
|
а) |
упорядоченный ряд отметок, соответствующий соотношению последо- |
|||
вательных значений измеряемых величин; |
|
|||
б) |
совокупность методов измерения; |
|
||
в) |
качественная оценка данных. |
|
||
6
9.Признаки, которые являются результатом влияния факторных признаков, называются:
а) результативными признаками; б) коэффициентами регрессии; в) комплексными признаками.
10.Интервальная шкала – это:
а) шкала, в которой числа упорядочены не только по рангам, но и разделены определёнными признаками;
б) упорядоченный ряд отметок; в) шкала, в которой числа упорядочены не только по рангам.
11. Регрессионный анализ — это:
а) |
статистический метод исследования связи между зависимой перемен- |
||||||
ной и одной или несколькими независимыми переменными; |
|||||||
б) |
совокупность финансовых показателей; |
И |
|||||
|
|||||||
в) |
совокупность выборочных данных. |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
Д |
|
12. |
Анализ временных рядов предназначен: |
||||||
а) |
выявления структуры временного ряда и прогноза; |
||||||
б) |
проведения многофакторного регрессионного анализа; |
||||||
|
|
|
|
|
А |
|
|
в) |
формирования системы уравнений. |
|
|||||
|
|
|
б |
|
|
||
13. |
К особенностям эконометрической модели относят: |
||||||
а) |
основаны на практическом предположении о круге взаимосвязанных |
||||||
переменных; |
связи |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
||
б) |
основаны на теорет ческом предположении о круге взаимосвязанных |
||||||
|
|
С |
|
|
|
|
|
переменных и характере |
|
между ними; |
|
||||
в) |
основаны на включен |
результативных и факторных переменных. |
|||||
14. |
Панельные данные состоят из: |
|
|
||||
а) |
признаки – объекты – время; |
|
|
||||
б) |
признаки – класс модели; |
|
|
|
|||
в) |
свойств, по которому производится сравнение объектов. |
||||||
7
Тема 2. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях
Парная регрессия и корреляция. Виды случайных ошибок. Основные методы выбора аналитической зависимости. Оценка параметров уравнения регрессии. Доверительные интервалы. Интервальный прогноз. Нелинейная регрессия. Классы нелинейной функции.
Вопросы для самоконтроля
1. |
Дайте определения понятиям «факторный признак», «результативный |
||
признак», «случайная величина». |
|
|
|
2. |
Охарактеризуйте уравнение простой регрессии. |
||
3. |
Раскройте содержание понятия «случайная величина». |
||
4. |
Что понимается под ошибкой аппроксимации. |
||
5. |
Назовите и охарактеризуйте основные виды случайных ошибок. |
||
|
|
|
Д |
6. |
Дайте характеристику основным методам выбора аналитической зави- |
||
симости. |
А |
||
7. |
Охарактеризуйте понятия «гиперболическаяИрегрессия», «степенная рег- |
||
рессия», «линейная регрессия» |
|
|
|
8. |
Назовите основные показатели оценки параметров уравнения регрессии. |
||
Охарактеризуйте их. |
|
аппарат, знанием которого |
|
|
Основной категориальныйнелинейной |
||
9. |
Назовите классы |
функции. |
|
10. Дайте характер ст ку показателям «коэффициент эластичности», «ин- |
|||
|
С |
|
|
декс корреляции», «индекс детермбнации».
должен владеть обучаемый
Регрессия, парная регрессия, случайная величина, виды случайных ошибок: ошибка спецификации, ошибка выборки, ошибка измерения, методы выбора аналитической зависимости, коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, F- критерия Фишера, t-критерий Стьюдента, интервальный прогноз, доверительные интервалы, нелинейная регрессия, классы нелинейных функций, индекс детерминации, индекс корреляции, коэффициенты эластичности
Рекомендуемая литература
1. Эконометрика : учебник для вузов / И. И. Елисеева, С.В. Курышева, Ю.В. Нерадовская, Д.И. Беляков ; под редакцией И. И. Елисеевой. – Москва : Юрайт, 2021. – 449 с. –
URL: https://urait.ru/bcode/468366 (дата обращения: 08.08.2021).
8
2. Галочкин, В. Т. Эконометрика : учебник и практикум для вузов / В. Т. Галочкин. – Мо-
сква : Юрайт, 2021. – 293 с. – URL: https://urait.ru/bcode/486226 (дата обращения: 09.08.2021).
3. |
Мардас, |
А. Н. Эконометрика : учебник и практикум для вузов / А. Н. Мардас. – 2-е |
изд., испр. и доп. – |
Москва : Юрайт, 2021. – 180 с. – URL: https://urait.ru/bcode/470285 (дата об- |
|
ращения: 09.08.2021). |
||
4. |
Костюнин, В. И. Эконометрика : учебник и практикум для вузов / В. И. Костюнин. – |
|
Москва : Юрайт, 2021. – 285 с. – URL: https://urait.ru/bcode/468964 (дата обращения: 09.08.2021).
5. |
Кремер, Н. Ш. Эконометрика : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер, |
|
Б. А. Путко ; под редакцией Н. Ш. Кремера. – 4-е изд., испр. и доп. – Москва : Юрайт, 2021. |
– |
|
308 с. – URL: https://urait.ru/bcode/468442 (дата обращения: 08.08.2021). |
|
|
6. |
Черникова, А. Е. Эконометрика (продвинутый уровень) : учебное пособие : [реко- |
|
мендовано для обучающихся всех форм направления подготовки магистратуры "Экономика"] / А. Е. Черникова ; Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет, Кафедра
"Экономика и управление предприятиями". |
– Омск |
: СибАДИ, 2019. – 76 с. – |
URL: http://bek.sibadi.org/cgi-bin/irbis64r_plus/cgiirbis_64_ft.exe |
(дата обращения: 04.09.2021). |
|
Тест № 2
1.Результативный признак – это:
а) |
признак, который является результатов влияния факторов; |
||
б) |
оценка качества генеральной совокупности; |
||
в) |
показатель деятельности предприятия. |
||
|
|
А |
|
2. |
Уравнение простой регрессии характеризуетИ: |
||
а) |
отклонения реального значения результативного признака от теорети- |
||
ческого, найденного по уравнению регрессииД; |
|||
б) |
связь между двумя переменными, которая проявляется как некоторая |
||
|
и |
|
|
закономерность в средней по совокупности наблюдений; |
|||
в) |
структуру генеральной совокупности. |
||
|
С |
|
|
3. |
К видам случайныхбокош |
относят: |
|
а) |
ошибка спец ф кац ; |
|
|
б) |
ошибка тьюдента; |
|
|
в) |
ошибка назначения. |
|
|
4. |
К ошибкам спецификации относятся: |
||
а) |
неправильный выбор математической функции; |
||
б) |
ошибки в количественных показателях; |
||
в) |
использование временной информации. |
||
5. |
Особенность графического метода выбора вида аналитической |
||
зависимости: |
|
|
|
а) |
основан на поле корреляции; |
|
|
б) |
исключает ошибки выборки; |
|
|
в) предполагает построение уравнения регрессии.
9
6.Особенность аналитического метода выбора вида аналитической зависимости:
а) основан, на изучении материальной природы связи исследуемых признаков; б) включает качественные показатели деятельности предприятия; в) основан на расчете коэффициента корреляции.
7.Доверительные интервалы определяют:
а) пределы, в которых лежат точные значения определяемых показателей при заданном уровне значимости;
б) начальные значения показателей; в) конечные значения показателей.
8.Коэффициент корреляции используется:
а) |
для оценки тесноты связи между показателями; |
||
б) |
для оценки качественных показателей; |
||
в) |
для оценки финансового состояния предприятия. |
||
9. |
Значение коэффициента детерминации изменяется: |
||
а) |
от 0 до 1; |
|
Д |
б) |
от -1 до 2; |
|
|
|
|
||
в) |
не имеет значений. |
А |
|
|
|
||
10. |
Индекс корреляции изменяется в диапазонеИ: |
||
а) |
от 0 до 1; |
|
|
б) |
от 0 до 2; |
|
|
в) |
не имеет значений. |
|
|
11. |
Особенность интервального прогноза: |
||
а) |
построение довер тельного интервала прогноза, т.е. верхней и нижней |
||
|
С |
б |
|
границы интервала; |
|
||
б) |
содержит набор ключевых показателей деятельности предприятия; |
||
в) |
основан на расчетеикоэффициента Стьюдента. |
||
12. |
Коэффициент общей эластичности показывает: |
||
а) |
на сколько процентов приблизительно изменится результативный по- |
||
казатель при изменении величины факторного показателя на 1%; |
|||
б) |
не отражает значения изменения показателей; |
||
в) |
отражает модель построения данных. |
||
13.К основным методам выбора аналитической зависимости относят:
а) графический метод; б) комплексный метод; в) статистический.
14.Факторные переменные – это:
а) зависимые переменные, значения которых определяются внутри модели; б) независимые переменные, значения которых задаются; в) независимые переменные, значения которых задаются внутри модели.
10
Тема 3. Множественная регрессия и корреляция
Спецификация модели множественной регрессии. Основные методы построения уравнения множественной регрессии. Основные требования к факторам, включаемым в уравнение множественной регрессии Частные уравнения регрессии. Множественная корреляция. Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции.
Вопросы для самоконтроля
1.Дайте характеристику понятию «модель множественной регрессии».
2.Охарактеризуйте основные методы построения уравнения множественной регрессии.
3.Назовите основные требования к факторамИ, включаемым в модель множественной регрессии.
4.Дайте определение понятию «мультиколлинеарность».
5.Укажите последствия наличия мультиколлинерностиД при построении многофакторной модели.
6.Дайте характеристику показателямА«коэффициент интеркорреляции», «стандартизированные коэффициенты».
7.Раскройте содержаниебпонятиям «коэффициент множественной корреляции», «частные коэффициенты корреляции
8.Перечислите последствияпоказатели включения в модель мультиколлинеарных факторов.
9.ОхарактеризуйтеСчастные уравнения регрессии.
10.Назовите оценки надежности результатов множественной регрессии и корреляции. Охарактеризуйте их.должен владеть обучаемый
Модель множественной регрессии, коэффициенты интеркорреляции, методы построения уравнения множественной регрессии, стандартизированные коэффициенты регрессии, частные уравнения регрессии, частные коэффициенты эластичности, множественная корреляция, частные коэффициенты корреляции, F-критерия Фишера, критерия Стьюдента.
11