б)

совокупность финансовых показателей;

в)

совокупность выборочных данных.

12.

Анализ временных рядов предназначен:

а)

выявления структуры временного ряда и прогноза;

б)

проведения многофакторного регрессионного анализа;

в)

формирования системы уравнений.

13.

К особенностям эконометрической модели относят:

а)

основаны на практическом предположении о круге взаимосвязанных

переменных;

б)

основаны на теоретическом предположении о круге взаимосвязанных

переменных и характере связи между ними;

И

в)

основаны на включении результативных и факторных переменных.

14.

Измерение – это:

Д

а)

преобразование,

котором сохраняются неизменными соотноше-

ния между элементами;

А

б)

принятая последовательность значений одноименных величин;

б

в)

определение некоторого свойства, по которому производится сравне-

ние объектов.

при

С

б

эластичности

Регрессия, парная регрессия, линейная и нелинейная регрессия, случайная

величина, линейный коэфф ц ент корреляции, коэффициент детерминации,

С

Москва : Юрайт, 2021. –

293 с. – URL: https://urait.ru/bcode/486226 (дата обращения:

09.08.2021).

3. Мардас, А. Н.

Эконометрика : учебник и практикум для вузов / А. Н. Мардас. – 2-е

изд., испр. и доп. – Москва : Юрайт, 2021. –

180 с. – URL: https://urait.ru/bcode/470285 (дата

обращения: 09.08.2021).

4. Костюнин,

В. И.

Эконометрика :

учебник и практикум для вузов /

В. И. Костюнин. – Москва : Юрайт, 2021. –

285 с. – URL: https://urait.ru/bcode/468964 (дата

обращения: 09.08.2021).

5. Тимофеев, В. С. Эконометрика : учебник

для академического бакалавриата /

В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щеколдин. –

2-е изд., перераб. и доп. – Москва :

Тест №2

1.

Парная регрессия – это:

а)

модель, выражающая зависимость среднего значения

зависимой пере-

менной от одной независимой переменной;

б)

оценка качества генеральной совокупности;

в)

показатель деятельности предприятия.

И

2.

Случайная величина отражает:

Д

а)

отклонения реального значения результативного признака от теорети-

ческого, найденного по уравнению регрессии;

б)

структуру генеральной совокупности;

в)

методы оценки данных.

А

3.

Особенность ошибки

:

выборки

а)

имеют место в силу неоднородности данных

в исходной ста-

и

тистической совокупности;

б)

критерии оценки ф нансовых показателей деятельности предприятия;

С

в)

выборочная совокупность данных.

4.

К ошибкам спец ф кац

относятся:

а)

неправильный выбор математической функции;

б)

ошибки в количественных показателях;

в)

использование временной информации.

5.

Особенность графического метода выбора вида аналитической за-

висимости:

а)

основан на поле корреляции;

б)

исключает ошибки выборки;

9.

Значение коэффициента детерминации изменяется:

а)

от 0 до 1;

б)

от -1 до 2;

в)

не имеет значений.

И

10.

Коэффициент корреляции изменяется в диапазоне:

а)

от -1 до 1;

Д

б)

от 0 до 2;

в)

не имеет значений.

А

11.

Особенность интервального прогноза:

а)

построение доверительного интервала прогноза, т.е. верхней и нижней

границы интервала;

б)

содержит набор ключевых показателей деятельности предприятия;

и

в)

основан на расчете коэффициента Стьюдента.

12.

Коэффициент общей эластичности показывает:

С

а)

на сколько процентовбпр близительно изменится результативный пока-

затель при изменении вел ч ны факторного показателя на 1%;

б)

не отражает значения изменения показателей;

в)

отражает модель построения данных.

13.

Ошибка аппроксимации – это:

а)

величина отклонения фактических значений от теоретических значений

результативного признак;

б)

величина отклонений фактических значений от расчетных значений

результативного признака;

в)

средняя арифметическая фактического значения наблюдаемого признака.

14.

Факторные переменные – это:

а)

зависимые переменные, значения которых определяются внутри модели;

б)

независимые переменные, значения которых задаются;

в)

независимые переменные, значения которых задаются внутри модели.