Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
3726.doc
Скачиваний:
51
Добавлен:
13.11.2022
Размер:
6.15 Mб
Скачать
    1. Классификация устройств хранения информации Критерии выбора накопителей информации

  1. Основные технические параметры накопителя:

  • скорость передачи

  • время доступа

  • габариты

  1. Удобство эксплуатации

  2. Совместимость с аналогичными устройствами, используемыми коллегами и партнерами.

  3. Экономические показатели

  • Стоимость:

самая большая - стримеры (8 Мбайт) и магнитооптические (12 Мбайт) – около 12000 $;

минимальная (менее 200 $) – ZIP, CD – ROM и накопители FDD.

  • удельная стоимость (долл./Мбайт)

для FDD – 2 долл./Мбайт,

минимальная стоимость – менее 2,5 центов/Мбайт – у 4-милиметровой ленты, ditto, CD – R, магнитооптические;

менее 5 центов – CD-RW, магнитооптические накопители меньшей емкости.

Комплексные системы хранения данных.

Используется аппаратное и программное обеспечения.

Назначение: обеспечить хранение данных.

Аппаратное составляющее предназначено для записи и хранения информации резервных копий:

  1. накопители информации на различных носителях

  2. контроллеры SCSI, RAID

  3. устройства сопряжения, корпуса и блоки для размещения объектов системы.

Система STORAGEWORKS основана на принципе модульности и использует интерфейс SCSY.

Перспективы технологии хранения информации:

  1. Галлографическая память.

  2. Хранение информации методом нижнего зондирования

с микроскопом AFM (с атомным разрешением), который позволяет получить объем информации 100 Гбайт/дюйм2. С его помощью прожигается отверстие в материале острием, наведенным этим микроскопом;

с микроскопом STM – растровый туннельный микроскоп – создание схем памяти на атомарном уровне.растровый туннельный микроскоп – создание схем памяти на атомарном уровне.

Р исунок 4.21 – Классификация носителей информации

    1. Raid – массивы

Невозможность значительного увеличения технологических параметров магнитных дисков влечет за собой необходимость поиска других путей, одним из которых является параллельная обработка.

Если расположить блок данных по N дискам некоторого массива и организовать это размещение так, чтобы существовала возможность одновременного считывания информации, то этот блок можно будет считать в N раз быстрее, (без учёта времени формирования блока). Поскольку все данные передаются параллельно, это архитектурное решение называется parallel-access array (массив с параллельным доступом).

Рисунок 4.22 – Структура массива с параллельным доступом.

Массивы с параллельным доступом обычно используются для приложений, требующих передачи данных большого размера.

Некоторые задачи, наоборот, характерны большим количеством малых запросов. К таким задачам относятся, например, задачи обработки баз данных.

Располагая записи базы данных по дискам массива, можно распределить загрузку, независимо позиционируя диски. Такую архитектуру принято называть independent-access array (массив с независимым доступом).

Рисунок 4.23 – Структура массива с независимым доступом.

К сожалению, при увеличении количества дисков в массиве, надежность всего массива уменьшается. При независимых отказах и экспоненциальном законе распределения наработки на отказ, MTTF всего массива вычисляется по формуле

MTTFarray = MMTFHDD/ NHDD, где

MMTFHDD- среднее время безотказной работы одного диска;

NHDD - количество дисков.

Таким образом, возникает необходимость повышения отказоустойчивости дисковых массивов. Для повышения отказоустойчивости массивов используют избыточное кодирование. Существует два основных типа кодирования, которые применяются в избыточных дисковых массивах - это дублирование и четность.

Дублирование, или зеркализация - наиболее часто используются в дисковых массивах. Простые зеркальные системы используют две копии данных, каждая копия размещается на отдельных дисках. Это схема достаточно проста и не требует дополнительных аппаратных затрат, но имеет один существенный недостаток - она использует 50% дискового пространства для хранения копии информации.

Второй способ реализации избыточных дисковых массивов - использование избыточного кодирования с помощью вычисления четности.

Четность вычисляется как операция XOR всех символов в слове данных. Использование четности в избыточных дисковых массивах уменьшает накладные расходы до величины, исчисляемой формулой:

НРHDD=1/NHDD, где

НРHDD - накладные расходы;

NHDD - количество дисков в массиве.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]