
- •Оглавление
- •Лекция 4. Сущность и принципы системного подхода. Декомпозиция – метод изучения сложных систем ……………………. 33
- •1. Системный подход в исследовании систем
- •2. Понятия анализа и синтеза систем
- •Тестовые задания
- •Литература
- •1. Определение системы
- •2. Концепция риска в задачах системного анализа
- •Тестовые задания
- •Литература
- •1. Виды и формы системных структур
- •2. Классификация систем
- •3. Большие и сложные системы
- •Тестовые задания
- •Литература
- •Лекция 4. Сущность и принципы системного подхода. Декомпозиция-метод изучения сложных систем
- •1. Сущность и принципы системного подхода
- •1) Проблемы согласования целей
- •2) Проблемы оценки связей в системе
- •3) Пример системного подхода к задаче управления
- •4) Моделирование как метод системного анализа
- •2. Декомпозиция – метод изучения сложных систем
- •Тестовые задания
- •3) Проблемы согласования целей.
- •Литература
- •1. Понятие, цели и задачи анализа
- •2. Структурный анализ систем управления
- •3. Основные характеристики структуры системы управления
- •4. Характеристики многоуровневых иерархических структур информационных систем
- •Тестовые задания
- •Литература
- •1. Функциональный анализ систем управления
- •2. Фолрмирование критериев и оценка эффективности функционирования системы управления
- •3. Принятие решения о необходимости совершенствования функционирования системы управления
- •Тестовые задания
- •Литература
- •1. Коротков э.М. Исследование систем управления - м.: 000. Издательско-Консалтинговое Предприятие «ДеКа», 2004. - 336 с. Isbn 5-89645-035-4.
- •1. Коммуникационная (информационная) схема передачи информации в системе управления.
- •2. Классификация и характеристика информационных процессов.
- •3. Структура информационного процесса
- •4. Информационный анализ систем управления
- •Тестовые задания
- •Литература
- •Тестовые задания
- •Литература
- •1. Представление проблемы как системы
- •2. Цель постановки проблемы
- •3. Этапы постановки проблемы
- •4. Полнота "дерева целей" и соответствие рангов подцелей.
- •5. Установление условий решения проблемы
- •6. Этапы выделения альтернатив решения проблемы
- •8. Постановка и решение задачи оптимизации
- •Тестовые задания
- •Литература
4. Характеристики многоуровневых иерархических структур информационных систем
Различают две группы характеристик структур ИС:
характеристики связаны с иерархичностью системы;
характеристики, оценивающие качество функционирования ИС заданной структуры.
К первой группе относятся: число уровней иерархии; число подсистем на каждом уровне иерархии; степень централизации; норма управляемости; мера равномерности связей; степень специализации подсистем; характер взаимосвязи между подсистемами и уровнями иерархии и т.д.
Ко второй группе характеристик относятся: эффективность; надежность; живучесть; гибкость структуры; быстродействие; достоверность обработки данных; загрузка технических средств и узлов и т.д.
Ряд из перечисленных характеристик имеет количественную меру, другие - качественную меру. Число уровней иерархии и число подсистем на каждом уровне характеризуют соответственно «высоту» организационной структуры и «ширину» каждого ее уровня.
Одной из важнейших характеристик организационной структуры системы является степень централизации и норма управляемости (размах контроля). Степень централизации служит мерой разделения полномочий между уровнями системы.
Для каждой пары смежных уровней (n-1), n; n=2, 3, N степень централизации вычисляется по формуле:
,
где Wn, Wn-1 - число задач, решаемых на уровнях.
Объем решаемых задач может быть оценен через количество перерабатываемой информации на уровне n.
Тогда степень централизации всей ИС рассчитывается по формуле:
,
где βn – весовые коэффициенты, учитывающие специфику системы.
Чем больше значение α, тем выше степень централизации системы. Смещение основной массы решений в сторону высшего уровня иерархии отражает повышение степени централизации. Это повышение отождествляется с повышением управляемости подсистем и увеличением переработки информации на верхних уровнях. Повышение степени децентрализации соответствует увеличению самостоятельности подсистемы и уменьшению информации, перерабатываемой на верхних уровнях.
Степень централизации тесно связана с нормой управляемости, характеризующей объем задач, решением которых эффективно управляет руководитель. На практике норма управляемости определяется количеством работников, подчиненных одному руководителю и для различных уровней и подсистем ИС неодинакова.
Мера равномерности вертикальных связей характеризует степень отклонения связей в анализируемой системе по сравнению с равномерной линейной иерархической структурой. В равномерной структуре каждый элемент n-го уровня имеет одинаковое число вертикальных связей или подчиненных ему элементов (n – 1) уровня.
Равномерность для n уровня Rn определяется по формуле:
,
где аi – число связей i элемента n уровня с элементами (n – 1) уровня;
аср – среднее число связей;
k – число элементов на n уровне.
Для многоуровневой системы мера равномерности вертикальных связей вычисляется по формуле:
,
где m – число уровней системы.
Для равномерных вертикальных связей R=1.
Степень специализации управляющих подсистем можно выразить отношением числа однородных задач, выполняемых подсистемой, к общему числу задач этого же типа, решаемых всей системой управления. Степень специализации i-подсистемы по управлению l-го вида оценивается по формуле:
,
где
-
число однородных задач типа l,
выполняемых подсистемой i=1,2,..k
(могут быть трудозатраты на решение).
Неравномерность функциональной специализации можно определить следующим образом. Пусть имеется k структурных элементов, которые должны выполнить L функций или управленческих задач. Для выполнения l-ой функции (l=1,2,..L), исходя из ее трудоемкости или других соображений, назначается kl элементов, причем:
∑kl = k и kl › 0.
При ограниченном числе структурных элементов, выполняющих каждую функцию, число возможных вариантов распределения k элементов по L функциям может быть рассчитано по формуле:
.
При большом значении k выше записанную формулу можно аппроксимировать зависимостью:
Значение D максимально в случае равномерной специализации, когда каждую функцию выполняет одинаковое число структурных элементов, т.е.
k1= k2 = …kL = k/L; при этом Dmax = ln L.
Неравномерность функциональной специализации F можно характеризовать отношением числа возможных вариантов распределения структурных элементов по функциям управления в исследуемой структуре (для принятых значений kl ) к Dmax:
Эффективность ИС во многом зависит от степени совершенства ее организации и функциональной структуры. Тогда можно говорить о некоторой эффективности структуры, обеспечивающей максимальную эффективность системы в целом. Однако связь между структурой и эффективностью системы управления чрезвычайно трудно выявить и тем более формализовать.