Путилов Коммертсиализатсия текхнологиы и промышленные инноватсии 2014
.pdf−развитие системы государственного статистического наблюдения за реализацией результатов научно-технической деятельности и развитием научно-технического потенциала;
−развитие на базе кодифицированных знаний системы обучения, подготовки и переподготовки кадров, аттестации научных кадров высшей квалификации, на это также направлены проекты одной из ФЦП (госпрограммы);
−использование возможностей современной сетевой телекоммуникационной инфраструктуры для поиска, оценки и доступа к результатам научно-технической деятельности с учетом интересов авторов и правообладателей этими результатами;
−интеграция результатов, полученных в институтах Российской академии наук, академиях с государственным статусом, государственных и негосударственных научных организациях на единых принципах, позволяющих субъектам рыночной экономики использовать их наиболее эффективно;
−разработка новых методов сжатия и кодирования данных, адаптирование существующих и создание новых систем информационного поиска для «многомерного» представления результатов научно-технической деятельности в компьютерной сетевой среде;
−совершенствование методов использования существующих патентных систем, баз данных в области стандартизации и сертификации, других информационных ресурсов для полноценного использования результатов научно-технической деятельности в реальном секторе экономики.
В рамках крупной технологической компании перечисленные выше элементы и этапы могут быть введены в экспериментальном порядке в виде системы управления знаниями, о чем речь пойдет в следующих разделах учебного пособия. Все эти этапы предназначены только для облегчения потребителю (клиенту, заказчику) покупки результатов научно-технической деятельности. Разумеется, имеется и множество других факторов, определяющих успех в деле завладения рынком (финансовых, организационных и пр.). Но при прочих равных условиях легкость осуществления покупки – это пропуск на рынок. Существует даже «правило легкости покупки» – это правило, гласящее, что высокотехнологичным рынком завладеет тот, кто сделает процесс покупки достаточно легким.
−51 –
Одним из первых этапов систематизации и кодификации научно-технических знаний и опыта в сфере развития производительных сил должна стать межведомственная координация этой деятельности. Значительный задел в области систематизации научно-технической информации (НТИ) имеется у Российской академии наук. В Федеральном агентстве по техническому регулированию и метрологии наличествует более четырех десятков классификаторов различных типов. Федеральная служба по интеллектуальной собственности обладает разветвленной системой патентных классификаторов, гармонизированной с международными патентными системами, в оборонном комплексе накоплен опыт систематизации результатов по технологиям двойного назначения. Многое в области систематизации научных результатов сделано в конкретных отраслях: в энергетике, особенно в атомной энергетике, в строительстве, на транспорте, в сфере добычи минеральных ресурсов и перерабатывающей промышленности. Все эти разработки могут быть с успехом использованы для информационного обеспечения развития системы технологического маркетинга. Для модернизации отечественной промышленности (что должно реализовываться в значительной мере частным сектором экономики) важно иметь четкую картину научнотехнического задела в области систематизации передовых технологий, постоянно актуализировать эту информацию для ее использования при вовлечении в хозяйственный оборот результатов научно-технической деятельности.
1.1.5.Треугольная маркетинговая модель Ф. Котлера для анализа коммерциализации технологий в атомной отрасли
В технологическом маркетинге продукция (высокотехнологичные товары, изделия, системы и пр.) неотделимы от услуг по их обслуживанию на протяжении всего жизненного цикла, модернизации, обучению персонала и других необходимых этапов по работе в сфере высоких технологий. Поэтому коммерциализация технологий и маркетинг услуг тесно связаны. В последнее время среди российских исследователей маркетинга обозначился интерес к маркетингу услуг, этот интерес, очевидно, обусловлен процессом
− 52 –
приватизации непроизводственной сферы и стремительным развитием среди прочих таких отраслей услуг, как банковское дело, страхование, консалтинг, туризм, платное образование, частная медицина и услуги неприбыльных организаций. Тем не менее, при близком знакомстве с отечественной литературой по маркетингу услуг не трудно обнаружить, что у российских маркетологов отсутствует какая-либо общепринятая модель маркетинга услуг. У западных коллег такая модель (или, по крайней мере, какие-то общепризнанные структурные элементы этой модели) существует. Американские маркетологи шутят, что в сфере маркетинга не существует области, к которой не приложил бы руку Ф. Котлер, хотя имеются модели маркетинга услуг М. Битнер, К. Гренроса, Д. Ратмела и многих других маркетологов. Теория маркетинга услуг не была бы такой увлекательной областью для изучения, если бы не «треугольная» концепция маркетинга услуг Ф. Котлера. Основываясь на исследованиях внутриорганизационных коммуникационных процессов и концепции маркетинга отношений, Ф. Котлер предложил различать три взаимосвязанные единицы в маркетинге услуг:
•руководство высокотехнологической фирмы;
•контактный персонал, оказывающий конкретные услуги;
•потребителей.
Рис. 2. Схема стратегии маркетинга высокотехнологических услуг Ф. Котлера
− 53 –
Согласно концепции, представленной на рис. 2, три ключевые единицы образуют три контролируемых звена: 1) фирма – потребитель; 2) фирма – персонал; и 3) персонал – потребитель. Для того чтобы эффективно управлять маркетингом в фирме услуг, необходимо развивать три стратегии, направленные на эти три звена. Стратегия традиционного маркетинга направлена на звено «фирма– потребитель» и связана с вопросами ценообразования, коммуникаций и каналами распространения. Стратегия внутреннего маркетинга направлена на звено «фирма–персонал» и связана с мотивацией персонала на качественное обслуживание потребителей. Наконец, стратегия интерактивного маркетинга направлена на звено «персонал–потребитель» и связана с контролем качества оказания услуги, происходящим в процессе взаимодействия персонала и потребителей.
1.1.6.Методы моделирования спроса на высокотехнологическую продукцию
Втехнологическом маркетинге заметную роль играют методы моделирования спроса на высокотехнологичную продукцию. Экономический классификатор факторов функционирования и развития высокотехнологичных отраслей промышленности в условиях роста конкуренции позволяет сформировать модельные представления о секторе конкретного рынка, моделирование которого проводится. Под высокотехнологичной продукцией при моделировании понимается инновационная продукция, при производстве которой используются результаты НИОКР, соответствующих приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники Российской Федерации и (или) перечню критических технологий Российской Федерации.
Вряде работ было проведено исследование теоретических аспектов функционирования экономических механизмов управления промышленным предприятием. С учетом специфики современного этапа развития экономики считается целесообразным использовать признак, на основе которого возможно провести уточнение понятия «экономические механизмы» и рассматривать его как совокупность экономических методов, способов, форм и инструментов воздействия на экономические отношения с целью реализации интересов
−54 –
предприятия в краткосрочной или долгосрочной перспективе. Высокотехнологичные отрасли функционируют в условиях совместного действия множества факторов. Эти факторы в значительной степени определяют используемые предприятиями экономические инструменты стратегического планирования выпуска высокотехнологичной продукции. Были исследованы ключевые факторы развития высокотехнологичных отраслей промышленности в современных условиях, характеризующихся постоянным ростом конкуренции. Исследованные факторы могут быть классифицированы в четыре группы (рис. 3).
Рис. 3. Классификация факторов функционирования и развития высокотехнологичных отраслей промышленности
Нормативные факторы представлены совокупностью норма- тивно-правовых актов, которые определяют правила построения экономических отношений, возникающих в ходе стратегического планирования производства высокотехнологичной продукции. Факторы спроса характеризуют критерии, на основе которых строится поведение потребителей высокотехнологичной продукции. Структурные факторы характеризуют систему экономических отношений и связей, складывающихся между экономическими субъектами при производстве и реализации высокотехнологичной продукции. Отраслевые факторы обусловлены тенденциями инновационного развития в конкретной высокотехнологичной отрасли промышленности.
Системный анализ всех факторов функционирования и развития высокотехнологичных отраслей промышленности в условиях постоянного роста конкуренции показывает, что для достижения целей по инновационному развитию экономики России и
− 55 –
эффективной работы предприятий высокотехнологичных отраслей необходимо усовершенствование инструментов экономического анализа при стратегическом планировании производства отечественной высокотехнологичной продукции. Новые инструменты планирования должны предоставить предприятиям более широкие возможности при построении системы управления производством, а потребителям – дополнительные стимулы использования высокотехнологичной продукции в своей деятельности. Такое двустороннее развитие высокотехнологичных отраслей требует дополнительного исследования потребителей.
Анализ и совершенствование механизмов стратегического планирования производства отечественной высокотехнологичной продукции предполагает изучение закономерностей поведения ее потребителей. На ряде конкретных примеров было проведено исследование явления циклических колебаний в экономическом развитии потребителей высокотехнологичной продукции.
Предпосылками исследования явился предшествующий анализ циклического развития экономических показателей промышленных предприятий. В рамках проблематики настоящей диссертационной работы наибольший интерес представляют качественные и количественные исследования жизненного цикла предприятий. Было проведено исследование выборки промышленных предприятий России, целью исследования являлось определения наличия в деятельности предприятий циклов, выраженных в периодических колебаниях выручки и следовательно, колебаниях спроса на высокотехнологическую продукцию.
Для репрезентативности моделирования используют выборку предприятий, которая должна состоять не менее чем из пятидесяти предприятий России, функционирующих в различных отраслях промышленности: космической, оборонной, энергетике, авиа- и автомобилестроении и других отраслях. Период, за который при моделировании анализируются данные, не менее пятнадцати лет, основной исследуемый показатель – объем выручки предприятия за год, выраженный в рублях, что позволяет использовать официальную статистику.
Репрезентативность подобного моделирования в технологическом маркетинге обусловлена следующими обстоятельствами:
− 56 –
•в выборку включают крупнейшие промышленные предприятия России, которые имеют длительную историю операционной деятельности (20 и более лет), закономерности их развития носят устоявшийся характер (закономерность преобладает над случайностью), поэтому представленный объем выборки способен гарантировать репрезентативность с высокой долей вероятности;
•для исследования использовались отчетные данные предприятий за 10-15 лет, в результате суммарный массив исходных данных насчитывает более тысячи единиц информации, установление связей внутри такого массива данных носит высоконадежный характер;
•в части справедливости выводов исследования для малых и средних предприятий стоит отметить, что выводы, полученные для выборки крупных компаний, согласуются с выводами предшествующих исследований циклов развития малого и среднего предпринимательства.
Методы исследования выборки и сходных данных и построения имитационных моделей, как правило, включают:
•спектральный анализ Фурье – предназначен для определения скрытых периодичностей в рядах данных;
•автокорреляционный анализ – позволяет определить силу связи между различными значениями ряда с целью выявления периодических компонентов.
По результатам моделирования предложено использовать явление циклического развития предприятий – потенциальных потребителей высокотехнологичной продукции как основу для их многомерной кластеризации. Суть использования моделирования состоит в том, чтобы группировать потребителей высокотехнологичной продукции на основе двух показателей:
•размер бизнеса предприятия-потребителя – в соответствии с нормативной базой РФ может быть малый, средний и крупный;
•этап жизненного цикла предприятия-потребителя – рост, стабильное развитие или спад.
Используя предложенный подход, всех потребителей можно разделить на 9 кластеров (рис. 4). Показатели, по которым проводится кластеризация, названы динамическими корпоративными показателями (сокращенно – ДКП).
−57 –
Рис. 4. Модель кластеризации потребителей высокотехнологичной продукции по динамическим корпоративным показателям
Экономическая сущность предложенной методики кластеризации состоит в том, что в одном кластере оказываются предприятия, имеющие схожие потребности в высокотехнологичной продукции и подходы к ее приобретению. Таким образом, для каждого из кластеров может быть разработана система инструментов экономического анализа для стратегического планирования производства продукции высокотехнологичных отраслей промышленности.
Планирование производства и реализации продукции на основе предложенной авторами пособия кластеризации выполняется при осуществлении управленческой функции на предприятиях высокотехнологичных отраслей. Цель данного процесса планирования – повышение экономических показателей эффективности деятельности предприятия, выпускающего высокотехнологичную продукцию. Предлагаемая методика построения системы стратегического управления предприятиями высокотехнологичных отраслей складывается из ряда последовательных шагов, табл. 1.
Реализация предложенных по итогам моделирования методических рекомендаций позволяет повысить экономическую эффективность деятельности конкретных предприятий, выпускающих высокотехнологичную продукцию, а также укрепить конкурентные позиции высокотехнологичного комплекса в целом.
− 58 –
Таблица 1
Методика разработки системы управления высокотехнологичными предприятиями на основе кластеризации потребителей
по динамическим корпоративным показателям
|
Эта- |
|
Описание этапа |
|
Примеры критериев |
|
|
|
|
|
|
||||
|
пы |
|
|
эффективности этапа |
|
||
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
||
|
1 |
|
Кластеризация потребителей высоко- |
|
|
Свойства кластеров: |
|
|
|
|
технологичной продукции |
|
|
– прибыльность, |
|
|
|
|
Провести кластеризацию потребителей |
|
|
– количество потребите- |
|
|
|
|
по динамическим корпоративным пока- |
|
|
лей в кластере, |
|
|
|
|
зателям: размер предприятия (малый, |
|
|
– доля кластера в агреги- |
|
|
|
|
средний, крупный – согласно действу- |
|
|
рованных экономических |
|
|
|
|
ющему законодательству) и этап жиз- |
|
|
показателях |
|
|
|
|
ненного цикла (рост, стабильность, |
|
|
|
|
|
|
|
спад / кризис). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|||
2 |
|
Оценка и выбор кластеров |
|
|
– степень соответствия |
|
|
|
|
|
На основе анализа каждого кластера по |
|
|
выбранных кластеров |
|
|
|
|
совокупности критериев, а также с уче- |
|
|
целям предприятия, |
|
|
|
|
том стратегических целей предприятия |
|
|
– прогнозный доход и |
|
|
|
|
произвести оценку и отбор целевых |
|
|
прибыль целевых кла- |
|
|
|
|
кластеров. |
|
|
стеров |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
3 |
|
Разработка системы управления выпус- |
|
|
– степень соответствия |
|
|
|
|
|
ком высокотехнологичной продукции |
|
|
задач по кластерам об- |
|
|
|
|
Разработать конкретные мероприятия |
|
|
щей стратегии предприя- |
|
|
|
|
по реализации управленческой функции |
|
|
тия, |
|
|
|
|
на основе методических рекомендаций, |
|
|
– согласованность пла- |
|
|
|
|
предложенных автором. |
|
|
новых показателей вы- |
|
|
|
|
|
|
|
пуска продукции. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
4 |
|
Реализация и оценка эффективности |
|
|
– темпы роста числа по- |
|
|
|
|
|
системы стратегического планирования |
|
|
требителей, |
|
|
|
|
выпуска высокотехнологичной |
|
|
– темп роста дохода |
|
|
|
|
продукции |
|
|
предприятия, |
|
|
|
|
Реализовать разработанные |
|
|
– средняя сумма кон- |
|
|
|
|
мероприятия и оценить |
|
|
тракта на одного потре- |
|
|
|
|
их эффективность |
|
|
бителя. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− 59 –
1.1.7.Коммерциализация технологий и пакет интеллектуальной собственности
В современных условиях в мире среди всех видов собственности (недвижимость, банковский и промышленный капитал, ценные бумаги и пр.) все более существенное значение приобретает интеллектуальная собственность. Интеллектуальная собственность – результаты интеллектуальной деятельности и приравненные к ним средства индивидуализации юридических лиц, товаров, работ, услуг и предприятий, которым предоставляется правовая охрана. Под результатами интеллектуальной деятельности (РИД) понимаются РИД и приравненные к ним средства индивидуализации юридических лиц, товаров, работ, услуг и предприятий, которым в соответствии с гражданским законодательством Российской Федерации предоставляется правовая охрана:
1)произведения науки, литературы и искусства;
2)программы для электронных вычислительных машин (программы для ЭВМ);
3)базы данных;
4)исполнения;
5)фонограммы;
6)сообщение в эфир или по кабелю радио– или телепередач (вещание организаций эфирного или кабельного вещания);
7)изобретения;
8)полезные модели;
9)промышленные образцы;
10)селекционные достижения;
11)топологии интегральных микросхем;
12)секреты производства (ноу-хау);
13)фирменные наименования;
14)товарные знаки и знаки обслуживания;
15)наименования мест происхождения товаров;
16)коммерческие обозначения.
Таким образом, понятие об интеллектуальной собственности включает две основные сферы прав:
− промышленная собственность, под которой понимаются, главным образом, права на изобретения, промышленные образцы,
− 60 –