Международная телекоммуникатсионная конферентсия Молодеж и наука Ч.3 2015

Технологии управления знаниями …

изводить в диалоговом режиме операции объединения и выборки подмножеств документов. Затем пользователь может построить интересующие его временные ряды, произвести поиск взаимосвязей, возможно, применив дополнительные параметры: выделить в построенном системой дескриптивном описании действительно определяющие участки, изменить характер других участков (если ему известны соответствующие факты), выбрать степень обобщения и особенности соотнесения и т.д. Результаты анализа представляют собой не только визуализацию временных рядов, но сами являются инструментом поиска, так как, например, от точки распределения можно перейти к соответствующим документам и далее использовать метод поиска аналогов.

Разработан и включен в состав документальной информационноаналитической системы xIRBIS [2] программный компонент анализа динамики и связей документальных потоков, реализующий описанную модель. Визуальный интерактивный интерфейс позволяет не только просматривать документы, но и анализировать группы документов, взаимосвязи между группами. С помощью интерфейсных элементов пользователь может предметно выбирать ту часть полученного результата поиска, которая его интересует, например, путем фиксации значений отдельных атрибутов, что сокращает размерность анализируемого пространства без потери значимой для пользователя информации. При поиске взаимосвязанных временных рядов пользователь может применять дополнительные параметры: производить поиск с разной степенью сглаживания, при необходимости маскировать дескриптивные описания временных рядов, таким образом регулируя степень обобщения. Также предусмотрена возможность задания произвольного дескриптивного описания с использованием синтаксиса регулярных выражений, для поиска временных рядов с похожим поведением.

Таким образом, появляется возможность выявления нового знания при анализе возможных зависимостей между соотношениями в различных предметных областях науки и техники.

Список литературы

1. Горбун Е.С., Максимов Н.В., Монанков К.В., Низаметдинов Ш.У. Модель и средства интерактивного анализа динамики и связей потоков публикаций научной информации. Научная визуализация, 2015, т. 7, № 5, с. 12-25.

_______________________________________________________________________

Технологии управления знаниями …

Д.О. КАПУСТИН Научный руководитель – А.Е. ОКРОПИШИН, к.т.н.

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва

АНАЛИЗ И РАЗРАБОТКА СРЕДСТВ ПОИСКОВОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ГЕТЕРОГЕННЫМИ ИНФОРМАЦИОННЫМИ РЕСУРСАМИ

Предлагается способ разбора и трансляции поисковых запросов для их корректной обработки в разнородных удаленных информационных ресурсах, с целью дальнейшего получения наиболее точных и полных результатов поиска по ним. Рассматривается подход к построению спецификации поисковых ресурсов, позволяющий автоматизировано осуществлять приведение исходных поисковых запросов к запросам на языках целевых ресурсов.

Существует множество программ, способных преобразовывать поисковые запросы, однако они не являются унифицированными, так как в основном предназначены для решения узкопрофильных задач. Таким образом, практическая цель данной исследовательской работы в конечном итоге – это создание унифицированного транслятора поисковых запросов, обеспечивающего наиболее точное и полное преобразование поисковых запросов на определенном языке в аналогичные запросы на языках различных ресурсов, по которым должен осуществляться поиск. Для решения поставленной задачи были применены алгоритмы разбора исходного поискового запроса в бинарное дерево [3], проанализированы различные поисковые системы и ресурсы, используемые ими языки запросов. На основе этого и моделей, приведенных в литературе [1,2], составлены алгоритмы, автоматизирующие преобразование запросов с учетом множества характеристик, описывающих целевые информационные ресурсы. Разработано программное средство, предназначенное для преобразования поисковых запросов в соответствии с синтаксисом языков целевых ресурсов.

Список литературы

1.Edgar Jasper - «Query Translation in Heterogeneous Database Environments» (School of

Computer Science and Information Systems, Birkbeck College, University of London, 2001)

2.Jiang Fangjiao, Jia Linlin, Meng Xiaofeng - «Query Translation on the Fly in Deep Web

Integration» (Renmin university of China, WUJNS Том 12 №5, 2007)

3.Jeffrey Elkner, Allen B. Downey, Chris Meyers - «How to think like a computer scientist: Learning with Python» (Green Tea Press Wellesley, Massachusetts, Quality Books, Inc., 2012)

Технологии управления знаниями …

А.А. ДРОЗДОВА Научный руководитель – А.И. ГУСЕВА, д.т.н., профессор

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

ПОСТРОЕНИЕ АДАПТИВНОЙ МОДЕЛИ ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧАЮЩЕГО КУРСА

Входе проведенной автором работы, была создана обобщенная модель построения электронного обучающего курса, ориентированная на максимально эффективное обучение. Выделен перечень результатов, на которые должно ориентироваться проводимое обучение. Данный перечень представлен в виде слоев, где каждый последующий включает в себя предыдущий. Рассмотрены свойства и критерии, которым должен соответствовать обучающий курс, а также проанализированы результаты от его внедрения.

Впоследние годы многие организации начали рассматривать расходы на обучение персонала как основные и необходимые, понимая, что именно высококвалифицированный персонал является ключевым звеном в конкурентной борьбе в современных рыночных условиях.

Несмотря на активное использование электронных обучающих технологий, на текущий момент имеется ряд проблем, препятствующих развитию данного направления. К общим проблемам можно отнести недостаточность нормативно-методического обеспечения, недостаточную орга- низационно-управленческую и техническую поддержку процесса обучения, а также наличие нескольких автоматизированных систем обучения.

На основе всего вышесказанного автором предлагается следующая обобщенная модель построения электронных обучающих:

1. Электронный обучающий курс должен содержать элементы адаптивности.

2. Обучающий курс должен быть максимально ориентирован на самостоятельную работу обучающегося, а также обеспечивать его заинтересованность в процессе обучения.

3. Обучающий курс должен учитывать специфику обучения в профессиональной сфере.

4. В обучающий курс обязательно должны быть включены элементы активного обучения.

5. Компьютерные средства обучения должны содержать актуальный учебный материал и быть снабжены актуальной нормативной базой.

_______________________________________________________________________

Технологии управления знаниями …

6.Средства обучения должны быть ориентированы на использование в

Web-среде.

7.Обеспечение непрерывности и цикличности процесса обучения и тестирования.

8.Образовательная программа должна быть нацелена на решение профессиональных проблем обучающихся специалистов.

Учитывая изменение профессиональных навыков и умений как важнейший результат обучения, система повышения квалификации специалистов должна ориентироваться на более широкий перечень результатов, которые были бы адекватны вышеуказанным потребностям [2]. Этот перечень можно представить в виде уровней, где каждый последующий включает в себя предыдущий.

Первый уровень – базовые навыки, второй – профессиональные навыки, третий – межличностные навыки, четвертый – навыки обучения, пятый – личностные изменения.

9.В обучающий курс должен быть включен итоговый тест. Реализация предложенной модели построения адаптивного обучающе-

го электронного курса позволит обеспечить:

четкую структуру курса и его упорядоченность;

возможность организации индивидуального подхода к обучению специалиста, гибкость предоставления информации;

многофункциональность обучающего курса;

поэтапный самоконтроль обучения специалиста и контроль со стороны руководства;

постоянную заинтересованность в обучении;

возможность профессионального самосовершенствования без отрыва от производства.

Список литературы

1.Бизнес-образование: специфика, программы, технологии, организация / под общ. ред. С.Р. Филоновича. – М.: Издательский дом ГУ ВШЭ, 2004. – 690 с.

2.Гусева А.И., Дроздова А.А. Анализ применения электронных обучающих курсов в системе корпоративного обучения банковских сотрудников // Фундаментальные исследования. – 2014. – № 11–4. – С. 845-851;

3.Дроздова А.А., Гусева А.И. Современные технологии дистанционного обучения в банковской сфере// Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 5.

ИМЕННОЙ УКАЗАТЕЛЬ АВТОРОВ СТАТЕЙ

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________