12) Диагностический знак. Чувствительность, Специфичность, Положительная и Отрицательная предсказательная сила, Соотношение подобия. Примеры.

Диагностический знак (симптом)- один отдельный признак, частое проявление какого-либо заболевания,

ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ - это доля всех больных, которых можно выявить с помощью диагностического метода.

Хороший метод должен выявлять большую долю больных.

СПЕЦИФИЧНОСТЬ - способность метода не выявлять "болезни" у людей, у

которых её нет.

Хороший метод дает ложно положительные результаты редко.

Положительное предсказывающее значение теста (PV+) – это вероятность того, что пациент с положительным результатом теста действительно болен.

Отрицательное предсказывающее значение (PV-) – это вероятность того, что пациент с отрицательным результатом теста действительно здоров, то есть отношение числа небольных пациентов с отрицательными результатами к числу всех пациентов с отрицательными результатами.

Чувствительность и специфичность дают вероятность данного результата теста у пациента в соответствующем состоянии (здоров/болен). Предсказывающие значения же дают вероятность правильного определения состояния пациента по известному результату теста.

Пример: вероятность присутствия антител у пациента с положительным результатом индексного теста ТИФА равна в данном исследовании 0,97; примерно у 97 из 100 таких пациентов антитела действительно есть. Вероятность того, что в крови пациента с отрицательным результатом теста ТИФА антител нет, равна примерно 0,99.

13) Дайте формулу для диагностической чувствительности диагностического признака (симптома) и пояснить статистическую значимость этой формулы. Чему равно максимальное значение чувствительности? При каком условии она его принимает? Приведите пример, когда целесообразно выбирать максимальное значение чувствительности.

Диагностическая чувствительность (ДЧ) – это показатель, характеризующий долю выявленных больных, у которых выявлен данный симптом (положительный результат).

ДЧ=А/(А+С)*100%, где А-истинно положительные (ИП), С - ложно отрицательные (ЛО).

Диагностическая чувствительность показывает отношение числа здоровых людей к общему числу исследуемых. Максимальное значение чувствительности равно 100, она его принимает, когда мало значение ложного отрицательного. Высокочувствит. тест следует выбирать, если есть риск пропустить опасную болезнь (дранкункулёз).

14) Дайте формулу для диагностической специфичности диагностического признака (симптома) и пояснить статистическую значимость этой формулы. Чему равно максимальное значение специфичности? При каком условии она его принимает? Приведите пример, когда целесообразно выбирать максимальное значение специфичности.

Диагностическая специфичность (ДС) – это показатель, характеризующий долю выявленных здоровых, у которых отсутствует данный симптом (отрицательный результат).

ДС=D/(D+B)*100%, где D - истинно отрицательные (ИО), В-ложно положительные (ЛО)

ДС теста-вероятность того, что тест даст отрицательный результат у больного. Максимальное значение специфичности равно 100, она его принимает, когда мало значение ложного положительного. Высокоспециф.тесты нужны для подтверждения диагноза, предложения на основании других данных. Они работают по принципу «не навреди». Например, нельзя назначать химиотерапию, если действительной потребности в этом нет.

15) Дайте формулу для прогностичности положительного результата диагностического признака (симптома) и пояснить статистическую значимость этой формулы. Чему равно максимальное значение этой характеристики? При каком условии она его принимает?

Прогностичность положительного результата – это частота совпадения результата с заболеванием.

Прогностичность положительного результата – вероятность наличия болезни у пациента с положительным результатом теста (доля больных с положительным результатом, диагностированные корректно).

Выражается процентным соотношением истинно положительных (ИП) результатов к общему числу положительных результатов

ПЗ+ = ИП/(ИП+ЛП)*100%

Статистическое значение:

ППР есть мера того, насколько хорошо данный тест предсказывает наличие болезни у пациента.

ППР есть вероятность наличия болезни у пациента при условии, что данный тест дал у него положительный результат.

Максимальное значение только при идеальном тесте:

Идеальный тест: ПОР = 100 и ППР = 100. На практике не более 99,9 %

16) Дайте формулу для прогностичности отрицательного результата диагностического признака (симптома)и пояснить статистическую значимость этой формулы. Чему равно максимальное значение этой характеристики? При каком условии она его принимает?

Прогностичность отрицательного результата – это частота совпадения результата с отсутствием заболевания.

Прогностичность отрицательного результата – вероятность отсутствия заболевания у больного с отрицательным результатом теста (доля больных с отрицательным результатом, диагностированные корректно)

ПЗ- = ИО/(ИО+ИП)*100%

Статистическое значение:

ПОР есть мера того, насколько хорошо данный тест предсказывает отсутствие болезни у пациента.

ПОР есть вероятность отсутствия болезни у пациента при условии, что данный тест дал у него отрицательный результат.

Максимальное значение только при идеальном тесте:

Идеальный тест: ППР= 100 и ПОР = 100