Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

материалы за 2021г / литературные источники / [lect] Рaбинович С.Г. - Погрешности измерений (1987)

.pdf
Скачиваний:
46
Добавлен:
16.07.2022
Размер:
8.72 Mб
Скачать

Следующий уровень точности достигается при измерениях с точным оцениванием погрешностей. При этом учитывают фактические свойства примененных, средств измерений и измеряют все влияющие величины, имеющие существенное значение. Благодаря этому находят и вводят поправки,

учитывающие условия измерения и систематические составляющие основной погрешности используемых средств измерений. Погрешность же результата

измерения снова оценивают по составляющим и снова используют те же допущения, что были отмечены выше.

Иногда оценки отдельных составляющих погрешности измерения вызывают некоторую неуверенность. Например, если поверка выполнена с недостаточным запасом по точности, то нет уверенности, что действительная

основная погрешность средства измерений не превышает допускаемого для нее предела.

При значительном числе составляющих, поскольку они, как правило, оцениваются с запасом, наличие двух-трех погрешностей, оцененных с некоторые недостатком, не играет особой роли. Однако если погрешность результата образуется всего двумя-тремя составляющими и есть основания полагать, что их фактические значения могут превышать имеющиеся для них оценки, то обычно

вместо естественного статистического суммирования обращаются к суммированию модулей слагаемых. Этот прием как-то компенсирует недостатки оценок доставляющих, но правильнее более осторожно оценивать составляющие и суммировать их статистически.

Если в общей погрешности измерения случайная составляющая имеет существенное значение, то для повышения точности измерения становится оправданным переход к статистическому измерению, т. е. к измерению с многократными наблюдениями. Статистические измерения применяются также при измерениях величин, истинные значения которых определены как статистические (например, как среднее арифметическое, среднее квадратическое и др.)

Систематические погрешности статистических измерений оценивают так же, как и при обыкновенных измерениях. Случайные же погрешности оценивают на основе получаемых при измерении наблюдений. Когда случайные погрешности

вызываются свойствами применяемых средств измерений и флуктуациями влияющих величин, обычно находит оценку среднего квадратического отклонения случайной погрешности, а ее распределение принимают за нормальное. Это допущение можно считать общепринятым.

При измерениях величин, истинные значения которых определены как статистические, имеют место квазислучайные погрешности; вид распределений этих погрешностей приходится находить для каждого объекта.

Такова общая схема оценивания погрешностей измерений. Применяемые при этом методы строги в той мере, в какой это оправдано качеством данных, используемых для решения задачи.