12. Какие типы моделей представления знаний выделяют в настоящее время?

1. Семантические сети, в том числе функциональные;

Семантические сети определяют, как граф общего вида, в котором можно выделить множество вершин и ребер. Каждая вершина графа представляет некоторое понятие, а дуга – отношение между парой понятий. Метка и направление дуги конкретизируют семантику. Метки вершин семантической нагрузки не несут, а используются как справочная информация.

2. Фреймы и сети фреймов;

Фреймом называют структуру данных для представления и описания стереотипных объектов, событий или ситуаций. Фреймовая модель представления знаний состоит из двух частей:

• набора фреймов, составляющих библиотеку внутри представляемых знаний;

• механизмов их преобразования, связывания и т.д.

Существует два типа фреймов:

• образец (прототип) – интенсиональное описание некоторого множества экземпляров;

• экземпляр (пример) – экстенсиональное представление фрейм-образца.

3. Продукционные модели.

Продукционная модель – модель, основанная на правилах, позволяющая представить знание в виде предложений типа: «ЕСЛИ условие, ТО действие». Продукционная модель обладает недостатком: при накоплении достаточно большого числа продукций они начинают противоречить друг другу.

Можно выделить два направления развития ИИ:

• решение проблем, связанных с приближением специализированных систем ИИ к возможностям человека, и их интеграции, которая реализована природой человека;

• создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже созданных систем ИИ в единую систему, способную решать проблемы человечества.

13. Что такое фреймы и какие они бывают?

Фреймом называют структуру данных для представления и описания стереотипных объектов, событий или ситуаций.

Существует два типа фреймов:

• образец (прототип) – интенсиональное описание некоторого множества экземпляров;

• экземпляр (пример) – экстенсиональное представление фрейм-образца.

14. Какой вид имеет продукционное правило?

15. Каковы основные направления развития ИИ?

• решение проблем, связанных с приближением специализированных систем ИИ к возможностям человека, и их интеграции, которая реализована природой человека;

• создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже созданных систем ИИ в единую систему, способную решать проблемы человечества.

16. Приведите примеры наиболее известных ИИ-систем.

Deep Blue победил чемпиона мира по шахматам.

Watson – перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск с применением большого количества алгоритмов.

MYCIN – одна из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой набор заболеваний, причем часто так же точно, как и доктора.

20Q – проект, основанный на идеях ИИ, по мотивам классической игры «20 вопросов».

17. В каких областях используют ии?

Транспорт, развлечение и игры, онлайн и телефонные службы поддержки клиентов, новости, издательство и писательство, музыка, управление человеческими ресурсами и найм специалистов, медицина, промышленность.