Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

1 курс / 1 курс 2 семестр / Теория_вероятностей_7_22_лекц_1К

.pdf
Скачиваний:
14
Добавлен:
19.06.2022
Размер:
825.41 Кб
Скачать

Теория вероятностей и математическая статистика

Если n значительно меньше N (если n < 0,1N), то

гипергеометрическое распределение дает вероятности, близкие к вероятностям, найденным по

биномиальному закону.

11

Теория вероятностей и математическая статистика

Пример. Среди 50 изделий 20 окрашенных. Найти вероятность того, что среди наудачу извлеченных 5 изделий окажется ровно 3 окрашенных.

12

Теория вероятностей и математическая статистика

Пример. Среди 50 изделий 20 окрашенных. Найти вероятность того, что среди наудачу извлеченных 5 изделий окажется ровно 3 окрашенных.

Решение. По условию, N=50 , M=20, n=5, m=3. Искомая вероятность

P(X=3) = 203 302 / 505 = 0,234.

13

Теория вероятностей и математическая статистика

Пример. В партии из 12 деталей имеется 8 стандартных. Найти вероятность того, что среди пяти взятых наудачу деталей окажется 3 стандартных.

14

Теория вероятностей и математическая статистика

Пример. В партии из 12 деталей имеется 8 стандартных. Найти вероятность того, что среди пяти взятых наудачу деталей окажется 3 стандартных.

Решение. По условию, N=12 , M=8, n=5, m=3. Искомая вероятность

P(X=3) = 83 42/ 125 =56∙6792 = 336792 = 1433.

15

Теория вероятностей и математическая статистика

6. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДИСКРЕТНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

Мы уже знаем, что закон распределения полностью характеризует случайную величину.

Однако часто закон распределения неизвестен и

приходится ограничиваться меньшими сведениями.

16

Теория вероятностей и математическая статистика

Иногда даже выгоднее пользоваться числами, которые описывают случайную величину суммарно; такие числа

называют числовыми характеристиками случайной величины.

17

Теория вероятностей и математическая статистика

Когда закон распределения случайной величины неизвестен, или когда это целесообразно по условию задачи, для характеристики случайной величины пользуются числовыми характеристиками.

18

Теория вероятностей и математическая статистика

Одной из важных числовых характеристик случайной величины является математическое

ожидание

19

Теория вероятностей и математическая статистика

Происхождение термина «математическое ожидание»

связано с начальным периодом возникновения теории вероятностей (XVI — ХVII вв.), когда область ее применения ограничивалась азартными играми. Игрока интересовало среднее значение ожидаемого выигрыша, или, иными словами, математическое ожидание выигрыша.

20