
- •Н.Н. Акифьева Метрология, стандартизация и сертификация Конспект лекций
- •Часть 1. Основы метрологии.
- •Введение
- •1Основные сведения о метрологии
- •1.1 Предмет метрологии
- •1.2Важнейшие метрологические понятия
- •1.3Классификация измерений
- •1.4Обеспечение единства измерений в Российской Федерации
- •2Физические величины, их единицы и эталоны
- •2.1Физические величины и их единицы
- •2.2Порядок передачи размеров единиц физических величин
- •2.3Эталоны единиц основных физических величин
- •2.3.1Эталон единицы длины
- •2.3.2Эталон единицы массы
- •2.3.3Эталон единицы времени
- •2.3.4Эталон единицы силы электрического тока
- •2.3.5Эталон единицы температуры
- •2.3.6Эталон единицы силы света
- •3Точность измерений
- •3.1Классификация погрешностей
- •3.2Случайные погрешности. Вероятностный подход к их описанию
- •3.2.1Распределение случайных погрешностей
- •3.2.2Доверительный интервал случайной погрешности
- •3.2.3Проверка гипотезы о соответствии распределения случайных погрешностей нормальному
- •3.3Систематические погрешности
- •3.3.1Обнаружение и исключение систематических погрешностей
- •3.3.2Инструментальные погрешности
- •3.3.3Методические погрешности ( на примере измерения температуры термоэлектрическим преобразователем)
- •3.4Правила округления значений погрешности и результата измерений
- •4Средства измерений и их характеристики
- •4.1Классификация средств измерений
- •4.2Статические и динамические характеристики средств измерений
- •4.3Нормируемые метрологические характеристики средств измерений
- •5Методики выполнения измерений
- •5.1Общие положения
- •5.2Нормируемые метрологические характеристики методик выполнения измерений
- •6Обработка результатов измерений
- •6.1Основы статистической обработки результатов измерений, содержащих случайные погрешности
- •6.2Обработка результатов прямых измерений
- •6.3Прямые однократные измерения
- •6.4Обработка результатов косвенных измерений
- •6.4.1Косвенные измерения при отсутствии корреляции между погрешностями измерений аргументов
- •6.4.2Косвенные измерения при наличии корреляции между погрешностями измерений
- •7Метрологическое обеспечение в Российской Федерации
- •7.1Метрологические службы и организации
- •7.1.1Метрологические службы и организации Российской Федерации
- •7.1.2Международные метрологические организации
- •7.2 Нормативные документы по обеспечению единства измерений
- •7.3Метрологический надзор и контроль
- •7.3.1Государственный метрологический контроль и надзор
- •7.3.2Метрологический контроль и надзор, осуществляемый метрологической службой юридического лица
- •7.4Поверка и калибровка средств измерений
- •7.4.1Общие положения
- •7.4.2Виды и способы поверок средств измерения
- •Приложение 1. Важнейшие единицы Международной системы (си)
- •Приложение 2. Значения при различном уровне значимости q и различных степенях свободы r.
- •Приложение 3. Значение коэффициента t для случайной величины, имеющей распределение Стьюдента с n – 1 степенями свободы
- •Приложение 4. Значения функции Лапласа
- •Приложение 5. Пример проверки нормальности распределения результатов измерения
- •Предметный указатель
6.4Обработка результатов косвенных измерений
При косвенных измерениях искомая величина находится расчетом на основе измерения других величин, связанных с измеряемой величиной известной зависимостью
(6.15)
Результатом косвенного измерения является оценка величины А, которую находят подстановкой оценок аргументов аi в формулу (6.15).
Задача оценивания погрешности результата решается с учетом вида зависимости , а также с учетом отсутствия или наличия связи (корреляции) между погрешностями аргументов. Вид функциональной зависимости должен быть известен из теоретических предпосылок или установлен экспериментально и, как правило, является нелинейной функцией своих аргументов.
Согласно рекомендации государственной системы обеспечения единства измерений МИ 2083-90 [22], следует различать три случая:
линейная зависимость и отсутствие корреляции между погрешностями измерений аргументов;
нелинейная зависимость и отсутствие корреляции между погрешностями измерений аргументов;
коррелированные погрешности измерений аргументов при наличии рядов отдельных значений измеряемых аргументов.
Рассмотрим последовательно методику обработки результатов косвенных измерений при отсутствии и наличии корреляции между погрешностями измерений аргументов.
6.4.1Косвенные измерения при отсутствии корреляции между погрешностями измерений аргументов
Рассмотрим
нелинейную зависимость
как более общую зависимость, частным
случаем которой является линейная
зависимость
.
Любую нелинейную
функцию
можно разложить в ряд Тейлора по малым
приращениям аргументов
,
в качестве которых можно рассматривать
абсолютные погрешности измерений
аргументов, если только значения этих
погрешностей достаточно малы по сравнению
с измеряемыми величинами:
,
(6.16)
где
- функциональная зависимость измеряемой
величины А от измеряемых аргументов
;
- первая производная от функции f
по аргументу ai,
вычисленная в точке
,де
аргументы имеют значения среднего
арифметического результатов их
измерений;
-
отклонение результата измерения
аргумента
от
его среднего арифметического;
-
остаточный член.
Остаточным членом
пренебрегают, если выполняется условие
, (6.17)
где
- среднее квадратическое отклонение
случайных погрешностей результата
измерения
-го
аргумента.
Для
оценки результата и
погрешности косвенного измерения
рекомендуется использовать метод
линеаризации, согласно которому измерямую
величину представляют в виде ряда
(6.16), тогда за результат измерения берется
величина
,
вычисленная по формуле
,
(6.18)
Среднее квадратическое отклонение случайной погрешности результата косвенного измерения вычисляют по формуле
. (6.19)
Доверительные границы случайной погрешности результата косвенного измерения при заданной доверительной вероятности Р = и при условии, что распределения погрешностей результатов измерений соответствуют нормальному закону, вычисляют по формуле
(6.20)
где t – коэффициент Стьюдента; –оценка среднего квадратического отклонения результата измерения.
Коэффициент t распределения Стьюдента для среднеквадратического отклонения величины, являющейся функцией многих измереннных аргументов, зависит от выбранной доверительной вероятности Р и числа степеней свободы fэф . Число степеней свободы вычисляется по формуле
fэф
=
,
(6.21)
где
-
число измерений при определении аргумента
.
Для
вычисления доверительного интервала
случайной ошибки измерения стандартом
рекомендовано значение доверительной
вероятности Р=0,95.
В случаях, когда измерение нельзя
повторить или когда результат измерения
важен для здоровья людей рекомендуется
принимать Р=0,99.
Границы
неисключенной систематической погрешности
результата косвенного измерения
оценивают по заданным границам
неисключенных систематических
погрешностей измерений аргументов
и заданной доверительной вероятности
Р
(6.22)
где k – поправочный коэффициент, определяемый принятой доверительной вероятностью и числом аргументов m. При доверительной вероятности P=0,95 значение коэффициента k принимают равным 1,1.
Так же как и в случае прямых измерений, критерием существенности неисключенной систематической погрешности является отношение . Если <0,8, то неисключенными систематическими погрешностями по сравнению со случайными пренебрегают и принимают, что граница погрешности результата . Если >8, то случайной погрешностью по сравнению с систематической пренебрегают и принимают, что граница погрешности результата . Если значение отношения находится между 0,8 и 8, то границы погрешности результата, в соответствии со стандартом, допускается вычислять по формуле (6.10).
При симметричной доверительной погрешности результат косвенных измерений представляют в форме:
(6.23)
Числовое значение результата измерения должно оканчиваться цифрой того же разряда, что и значение погрешности .