Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Московский технический университет связи и информатики»

(МТУСИ)

Кафедра: Сетевые информационные технологии и сервисы

Дисциплина: «Мультимедийные информационные системы»

Отчёт о практической работе №4

«Вычисление количества цветов в изображении»

Выполнил:

Группа:

Вариант №**

Проверил: к.т.н., доцент Гадасин Д. В.

_________________________

Москва ****

Содержание

Y

Содержание 2

Введение 3

Задание 4

Основная часть 5

Заключение 6

Список использованных источников 7

Введение

Следует отметить, что одним из наиболее важных и определяющих аспектов как для хранения, так и для передачи является сжатие исходной информации. Большинство пользователей компьютерами уже знакомы со сжатием текстовой информации, позволяющей экономить место на дисках. Для текста необходима компрессия без потерь (нешумовая), если, конечно в дальнейшем потребуется восстановление текста. Такое сжатие обычно позволяет сократить занимаемое место в соотношении 2 : 1.

С другой стороны компрессия с потерями (шумовая) позволяет достичь значительно большего коэффициента - 1000 : 1, однако она применяется только в случае, когда условием ставится только визуальное распознавание изображения.

Задание

Для хранения произвольного растрового изображения размером m*n пикселей отведено v Кбайт памяти без учёта размера заголовка файла. Для кодирования цвета каждого пикселя используется одинаковое количество бит, коды пикселей записываются в файл один за другим без промежутков. Какое максимальное количество цветов можно использовать в изображении?

1 Кбайт = 1024 байт

Таблица 1. – Исходные данные

№ п/п	Размер растрового изображения		Размер файла v, Кбайт
	m	n
**	640	320	400

Основная часть

Сначала найдём общее количество пикселей в изображении. Для этого перемножим m на n:

Теперь переведём объём файла из Кбайт в биты:

Далее для вычисления количества цветов, приходящихся на 1 пиксель исходя из длины двоичного равномерного кода:

Где l длина кода;

l =

Заключение

При заданных параметрах можно сделать вывод, что общее количество цветов в данном изображении будет равно чётырём.

Список использованных источников

1. Д. Сэломон Сжатие данных, изображений и звука. М.: Техносфера, 2004. 368 с.

2. С. Уэлстид Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в действии. М.: Триумф, 2003. 319 с.