Статистика. «Общая теория статистики». методические указания к самостоятельной работе для студентов. Баркалов С.А., Курочка П.Н

ВВЕДЕНИЕ

Цель изучения дисциплины «Статистика»:

-овладение студентами статистической методологией и ее применение при всестороннем исследовании социально-экономических процессов, протекающих в организациях, на предприятиях, фирмах и в отраслях национальной экономики;

-овладение совокупностью математических методов, используемых для количественной оценки экономических явлений и процессов; обучение построению экономико-математических моделей, параметры которых оцениваются средствами статистики;

-обучение эмпирическому выводу экономических законов; подготовку к прикладным исследованиям в области экономики.

Задачами дисциплины «Статистика» являются:

получение студентами знаний и навыков формирования статистической информации, ее использования для получения обоснованной системы показателей, с помощью которых выявляются имеющиеся резервы роста эффективности производства и прогноз тенденций его развития;

научить студентов использовать данные наблюдения для построения количественных зависимостей для экономических соотношений, для выявления связей, закономерностей и тенденций развития экономических явлений;

выработать у студентов умение формировать экономические модели, основываясь на экономической теории или на эмпирических данных, оценивать неизвестные параметры в этих моделях, делать прогнозы и оценивать их точность, давать рекомендации по экономической политике и хозяйственной деятельности.

Результатом освоения дисциплины является освоение следующих компе-

тенций:

по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика»:

ОПК-2 - способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения профессиональных задач;

ОПК-3 - способность выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы.

Основными разделами изучаемой дисциплины Статистика: «Общая теория статистики» являются:

Общая теория статистики

Тема №1. «Предмет и метод статистической науки» Тема №2. «Статистическое наблюдение»

Тема №3. «Сводка и группировка статистических данных» Тема №4. «Статистические показатели»

3

Тема №5. «Средние величины» Тема №6. «Показатели вариации» Тема №7. «Выборочное наблюдение»

Тема №8. «Статистические методы анализа корреляционных связей» Тема №9. «Ряды динамики» Тема №10. «Экономические индексы»

Самостоятельная работа по курсу Статистика: «Общая теория статистики»

Место самостоятельной работы в курсе «Статистика. «Общая теория статистики» заключается в том, что согласно учебному плану половина времени, отводимое на изучение предмета, должно приходится на самостоятельную работу студентов вне стен учебного заведения. Таким образом, весь спектр занятий, предусмотренный учебным планом, студент должен осуществлять не только на занятиях согласно расписанию, но также и самостоятельно. Следовательно, прослушав лекцию, студент должен, придя домой, разобрать конспект лекции, почитать то, что на тему, рассмотренную на лекции, написано в рекомендованном учебнике и ответить на контрольные вопросы.

При подготовке к практическому или лабораторному занятию студент долен повторить лекционный материал, разобрать примеры, приведенные в учебном пособии и решить то, что было задано на практическом или лабораторном занятии.

Использование методических указаний предполагает, что студент изучил лекционный материал и, если у него возникли вопросы, то можно просмотреть рекомендации, содержащиеся в данных методических указаниях по конкретной теме. Методические указания ни в коем случае не должны заменять материал лекционных, практических и лабораторных занятий.

В данном случае совершенно справедливо утверждение о том, что если преподаватель привел своих студентов на берег реки знаний, то это не означает, что он сможет заставить их что-то из этой реки зачерпнуть. Необходима воля и труд, самих обучающихся. Таким образом, учеба является достаточно тяжелым и напряженным трудом, сопряженным со значительными затратами времени и ограничиться только посещением занятий совершенно недостаточно.

Тема №1 «Предмет и метод статистической науки»

При изучении данной темы предполагается изложение следующих вопросов: статистика как наука; предмет и метод статистической науки; понятия и категории статистики; организация современной системы государственной статистики в РФ, ее задачи и функции.

Как наука статистика состоит из нескольких научных направлений: математическая статистика, общая теория статистики, социально-экономическая статистика, отраслевая статистика.

4

Математическая статистика изучает фундаментальные основы случайных процессов и явления и дает инструментарий для их описания. Изучается в курсе высшей математики.

Общая теория статистики осуществляет адаптацию фундаментальных методов, разработанных математической статистикой применительно к конкретным социально-экономическим явлениям. Именно этот материал и изучается в составе курса «Статистика» в 1 части.

Социально-экономическая статистика – изучает количественную сторону различных массовых экономических и социальных явлений и процессов общественной жизни с учётом их качественной стороны. При этом изучение осуществляется при помощи системы статистических показателей, экономических и социальных явлений, а также экономики народного хозяйства в целом.

Отраслевая статистика – осуществляет статистическое изучение отдельных отраслей общественного производства.

Основные цели и задачи системы государственной статистики в РФ определяются в Федеральном законе «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» от 29 ноября 2007 № 282-ФЗ.

Всю организацию работ по сбору, обработке и хранению статистической информации на территории Российской Федерации ведет федеральный орган исполнительной власти «Федеральная служба государственной статистики» (Росстат), находящийся в ведении Министерства экономического развития Российской Федерации.

Необходимо отметить территориальный характер системы государственной статистики в РФ: в каждом регионе есть территориальный орган Федеральной служба государственной статистики (Росстат). В Воронеже такая организация располагается по адресу: ул. Плехановская, 23.

Вопросы для самоконтроля

1.Дайте определение статистики и ее предмета.

2.Как вы понимаете содержание закона больших чисел?

3.Почему вариация определяет необходимость применения статистики?

4.В чем состоит сущность статистического метода?

Тема №2 «Статистическое наблюдение»

Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Контроль материалов статистического наблюдения.

При изучении данной темы следует обратить внимание на то, что в Российской Федерации действует Федеральный закон ФЗ 115 «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Россий-

5

ской Федерации» от 23 июня 1995 г. Результаты работы по выполнению положений этого закона аккумулируются в органах Федеральной службы государственной статистики и находятся в открытом доступе в Интернете на сайтах Росстата и его территориальных подразделений. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru/ и официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Воронежской области http://www.voronezhstat.gks.ru/. Кроме того, Федеральной службы государственной статистики и ее территориальными органами ведется большая издательская деятельность по публикации результатов исследования социально-экономических явлений как в масштабах всей страны, так и отдельных регионов. Наиболее характерными примерами такой деятельности является регулярное издание статистических сборников «Россия в цифрах», «Российский статистический ежегодник» и «Воронежская область в цифрах». Кроме того, издаются и специализированные сборники, посвященные конкретным сторонам социально-экономического развития страны, например, регулярно издаются «Демографический ежегодник России», «Труд и занятость». Все эти работы можно найти на указанных выше сайтах в электронном виде.

Следует иметь в виду, что данная тема имеет свое логическое продолжение в виде темы №7 «Выборочное наблюдение». При подготовке к итоговой аттестации целесообразно повторять эти две темы совместно.

Необходимо обратить внимание на различие между понятиями единица отбора и единица наблюдения. При некоторых схемах организации выборочного наблюдения они могут не совпадать.

Вопросы для самоконтроля

1.Назовите этапы статистического исследования.

2.Какие виды статистического наблюдения вам известны? Назовите их особенности.

3.Что такое объект и единица наблюдения?

4.Что входит в инструментарий статистического наблюдения?

5.Как строится программа статистического наблюдения?

6.В результате чего возникают ошибки статистического наблюдения?

7.С какой целью составляется организационный план наблюдения?

8.Для чего устанавливается критическая дата или критический момент времени?

Тема №3 «Сводка и группировка статистических данных»

Задачи сводки и ее содержание. Метод группировки и его место в системе статистических методов. Виды статистических группировок. Принципы по-

6

строения статистических группировок. Понятие о статистической таблице. Виды таблиц.

При изучении понятия группировки следует особо обратить внимание на виды группировочных признаков: они могут быть количественные и качественные (атрибутивные). Количественный признак выражается только в числовом виде, а качественный или атрибутивный выражается вербально, то есть в виде слов и терминов. Такая трактовка группировочных признаков характерна только для статистической сводки и группировки, в других темах, например, «Индексы» данные понятия могут иметь другое содержание.

Группировки, выполненные по атрибутивному или качественному признаку, часто называют классификациями или номенклатурой. Как правило, такие группировки часто оформляются в виде классификаторов, создаются статистическими органами и носят характер статистических стандартов.

Классификатор представляет собой массив информации, где каждому значению группировочного признака присвоен код, то есть условное цифровое обозначение.

Имеется достаточно много классификаторов имеющих силу общероссийских стандартов. Самым распространенным является общероссийский классификатор продукции ОКП. Данный классификатор содержит около 50 тыс. видов продукции по такой иерархии; класс, под-класс, группа, подгруппа, вид. Фрагмент, которого приведен ниже.

В данном случае приведен фрагмент 16 класса «Древесина и изделия из дерева и пробки, кроме мебели; изделия из соломки и материалов для плетения»

16.1Лесоматериалы, распиленные и строганые

16.10Лесоматериалы, распиленные и строганые

16.10.1Лесоматериалы, продольно распиленные или расколотые, разделенные на слои или лущеные, толщиной более 6 мм; деревянные железнодорожные или трамвайные шпалы, непропитанные

16.10.10Лесоматериалы, продольно распиленные или расколотые, разделен-

ные на слои или лущеные, толщиной более 6 мм; деревянные железнодорожные или трамвайные шпалы, непропитанные

16.10.10.110 Пиломатериалы хвойных пород 16.10.10.111 Пиломатериалы из сосны

16.2Изделия из дерева, пробки, соломки и материалов для плетения

16.21Листы для облицовки и плиты многослойные

16.21.1Фанера, панели деревянные фанерованные и аналогичные материалы слоистые из древесины; плиты древесно-стружечные и аналогичные

плиты из древесины и других одревесневших материалов

16.21.11Фанера, панели деревянные фанерованные и аналогичные материалы слоистые из бамбука

16.21.11.110 Фанера из бамбука

7

16.21.11.120 Панели деревянные фанерованные из бамбука

Если разграничение элементов совокупности на группы осуществляется по количественным признакам, то такой вид группировки называют статистической группировкой.

В ходе изучения данной темы необходимо акцентировать внимание на задачах, которые необходимо решать в ходе осуществления группировки, а также особом виде группировок в статистике – рядах распределения, которые являются самым простым способом обобщения статистических данных. .

Вопросы для самоконтроля

1.Что представляет собой сводка? В чем ее суть?

2.Из каких этапов состоит сводка?

3.Какие виды работ отражаются в программе и организационном плане сводки?

4.Какая сводка называется простой? сложной?

5.Суть централизованной и децентрализованной сводки.

6.Из каких операций состоит сводка?

7.Когда применяются классификации в статистической практике?

8.Примеры классификаций.

9.Что такое классификатор?

10.Приведите примеры классификаторов, которым придан статус общенационального статистического стандарта?

11.Что представляет собой статистическая группировка?

12.Виды группировок и их суть.

13.Какие вопросы решают при группировке?

14.Что называют группировочным признаком и каковы виды группировок?

15.Как определяют количество групп в группировках с атрибутивным признаком?

16.Как определяют количество групп в группировках с количественным признаком?

17.Что называют интервалом группировки? Какие бывают интервалы и в каких случаях они используются?

18.Что называют рядами распределения? Каков их характерный признак?

19.Виды рядов распределения.

20.Элементы атрибутивных рядов распределения.

21.Элементы вариационных рядов распределения.

22.Для чего используются статистические таблицы?

23.Элементы статистической таблицы.

24.Виды статистических таблиц и их применение.

25.Что называется макетом таблицы?

26.Правила построения статистических таблиц.

8

27.Что называют статистическими графиками и для чего они применяются?

28.Виды диаграмм. В каких случаях они используются?

29.Виды статистических карт и их особенности.

30.Какие статистические графики используются для рядов распределения? Их характеристика.

Тема №4 «Статистические показатели»

Данная тема предполагает изучение следующих разделов: виды статистических показателей; абсолютные и относительные показатели; виды относительных показателей; способы их расчета.

Абсолютные величины — это именованные числа и в зависимости от характера явления или процесса могут иметь разные единицы измерения: натуральные (кг, м, шт. и т.д.); условно-натуральные (одна условная банка консервов, одна условная единица минеральных удобрений и т. д.);

Согласно инструкции Госкомстата №106 от 01.11.2000 года за условную банку принимается банка массой 400 г для овощных и фруктовых консервов. Для мясных консервов условной считается банка емкостью 440 г, для мясорастительных – 179 г, для рыбных консервов и консервов из морепродуктов – 350 г; для всех других видов консервов за учетную (условную) единицу принимает-

ся банка емкостью 353,4 куб. см.

Условное топливо – принятая при расчетах единица учёта органического топлива, то есть нефти и ее производных, природного и специально получаемого при перегонке сланцев и каменного угля, газа, торфа – которая используется для счисления полезного действия различных видов топлива в их суммарном учёте.

Основной показатель топлива – удельная теплота сгорания. Для целей сравнения видов топлива введено понятие условного топлива.

В СССР и России за единицу условного топлива (у.т.) принималась теплотворная способность 1 кг каменного угля = 29,3 МДж или 7000 ккал.

Топливо условное - единица учёта органического топлива, применяемая для сопоставления эффективности различных видов топлива и суммарного учёта их. В качестве единицы т. у. принимается 1 кг топлива с теплотой сгорания 7000 ккал/кг (29,3 Мдж/кг). Соотношение между т. у. и натуральным топливом выражается формулой:

где By – масса эквивалентного количества условного топлива, кг; Вн – масса натурального топлива, кг (твёрдое и жидкое топливо) или м3(газообразное); Qкр – низшая теплота сгорания данного натурального топлива, ккал/кг или ккал/м3;

р

Э = Qк – калорийный эквивалент.

7000

9

Пересчет количества топлива данного вида в условное производится с

помощью коэффициента, равного отношению теплосодержания 1 кг топлива данного вида к теплосодержанию 1 кг условного топлива.

Например, коэффициент пересчета 1 м3 газа горючего природного в 1 единицу условного топлива равен 1,14. Тогда 1 м3 будет эквивалентен 1,14·7000=7980 ккал (33,4 мдж/м3) теплоты.

В процессе изучения видов относительных показателей следует обратить внимание на то, что основной тип задач по этой теме предполагает определение к какому виду относится рассчитываемый в задаче показатель. Наибольшую трудность вызывают, как правило, идентификация относительных величин координации и относительных величин интенсивности. В данном случае следует обратить внимание на тот факт, что относительные величины координации дают соотношение разных структурных единиц самой совокупности и показывают, сколько единиц одной части совокупности приходится на 1, 100, 1000 и больше единиц другой, взятой за базу сравнения, то есть при расчете такого показателя и в числителе, и в знаменателе будут находится абсолютные величины, имеющие одну и туже единицу измерения. При расчете относительной величины интенсивности, которая характеризуются отношением разноименных величин, связанных между собой определенным образом, находится отношение разноименных показателей, то есть абсолютные величины, используемые для расчета такого показателя, будут иметь различные единицы измерения.

Вопросы для самоконтроля

1.Приведите пример условно-натуральных единиц измерения.

2.Что такое условная единица топлива?

3.Что такое условная банка консервов?

4.Назовите формы выражения статистических показателей.

5.Какова роль относительных величин в статистике?

6.Какие виды относительных величин вы знаете?

7.Для чего используют относительный показатель реализации плана?

8.В чем отличие относительного показателя структуры от относительного показателя координации

Тема №5 «Средние величины»

Сущность и значение средних показателей. Виды средних величин и способы их расчета. Выбор формы средней. Мода и медиана, их смысл, значение и способы вычисления.

При изучении данной темы необходимо обратить особое внимание на правильный выбор средней степенной. Для этой цели используется алгоритм выбора средней степенной, который состоит из следующих этапов:

1.Определить цели и задачи вычисления средней степенной величины.

2.Определить определяющий показатель и формулу его расчета.

10