Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебники 6043.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.05.2022
Размер:
295.94 Кб
Скачать

3. Лабораторное задание

1. Изучить теоретическое введение справочного материала программ нейросетевого моделирования NEUROPRO и NEURAL ANALYZER. Основное внимание должно быть уделено особенностям определения входных и выходных параметров, формирования обучающей выборки при решении задач распознавания буквенных образов.

2. Сформировать обучающую выборку для задачи распознавания 2 буквенных образов в соответствии с вариантом из таблицы, состоящую примерно из 5-10 обучающих примеров для каждой буквы одним из способов доступных для программ NEUROPRO и NEURAL ANALYZER (Таблица 1).

3. Использую навыки решения задач прогнозирования и классификации с использованием программ NEUROPRO и NEURAL ANALYZER. осуществить подключение к источнику данных, содержащем обучающую выборку и произвести следующие действия:

  • создать новое подключение с соответствующем именем и параметрами. При необходимости изменить названия меток поля, просмотреть данные.

  • настроить поля обучающей выборки в соответствии с заданием, установить параметры нормализации данных.

Варианты заданий

№ варианта

Буквы

1

А

Б

2

В

Г

3

И

К

4

Л

Н

5

О

П

6

Р

С

7

Т

Х

8

Н

О

9

Е

Н

10

Р

Г

  • провести обучение НС по различным алгоритмам обучения с различными параметрами обучения и условиями остановки.

  • проконтролировать результаты обучения НС, используя окно эксперимента и различные методики тестирования ИНС.

  • сформировать рабочую выборку различными способами (заполнение вручную и импорт данных), рассчитать выходные поля рабочей выборки и проанализировать статистические характеристики рабочей выборки для входных и выходных полей.

  • построить различные графики выходов сети, проанализировать полученные результаты.

  • провести сравнительный анализ качества решения задачи распознавания буквенных образов с помощью разных программных средств нейросетевого моделирования.

  • сделать выводы о влияния структуры и параметров сети на скорость обучения НС и качество решения конкретной задачи распознавания образов.

4. Указания по оформлению отчета

Отчет по лабораторной работе должен содержать:

  • наименование и цель работы;

  • обучающую выборку для конкретной задачи распознавания буквенных образов;

  • описание выполненных по пункту процедур;

  • результаты работы;

  • выводы по работе.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]