- •Решение задач распознавания образов на основе нейросетевых моделей обработки информации
- •Решение задач распознавания буквенных образов с использованием программ нейросетевого моделирования
- •Общие указания по выполнению работы
- •1.2. Содержание работы
- •1.3. Используемое оборудование
- •2. Домашнее задание
- •2.1. Краткие теоретические сведения
- •3. Лабораторное задание
- •4. Указания по оформлению отчета
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Решение задач распознавания образов на основе нейросетевых моделей обработки информации
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
3. Лабораторное задание
1. Изучить теоретическое введение справочного материала программ нейросетевого моделирования NEUROPRO и NEURAL ANALYZER. Основное внимание должно быть уделено особенностям определения входных и выходных параметров, формирования обучающей выборки при решении задач распознавания буквенных образов.
2. Сформировать обучающую выборку для задачи распознавания 2 буквенных образов в соответствии с вариантом из таблицы, состоящую примерно из 5-10 обучающих примеров для каждой буквы одним из способов доступных для программ NEUROPRO и NEURAL ANALYZER (Таблица 1).
3. Использую навыки решения задач прогнозирования и классификации с использованием программ NEUROPRO и NEURAL ANALYZER. осуществить подключение к источнику данных, содержащем обучающую выборку и произвести следующие действия:
создать новое подключение с соответствующем именем и параметрами. При необходимости изменить названия меток поля, просмотреть данные.
настроить поля обучающей выборки в соответствии с заданием, установить параметры нормализации данных.
Варианты заданий
№ варианта |
Буквы |
|
1 |
А |
Б |
2 |
В |
Г |
3 |
И |
К |
4 |
Л |
Н |
5 |
О |
П |
6 |
Р |
С |
7 |
Т |
Х |
8 |
Н |
О |
9 |
Е |
Н |
10 |
Р |
Г |
провести обучение НС по различным алгоритмам обучения с различными параметрами обучения и условиями остановки.
проконтролировать результаты обучения НС, используя окно эксперимента и различные методики тестирования ИНС.
сформировать рабочую выборку различными способами (заполнение вручную и импорт данных), рассчитать выходные поля рабочей выборки и проанализировать статистические характеристики рабочей выборки для входных и выходных полей.
построить различные графики выходов сети, проанализировать полученные результаты.
провести сравнительный анализ качества решения задачи распознавания буквенных образов с помощью разных программных средств нейросетевого моделирования.
сделать выводы о влияния структуры и параметров сети на скорость обучения НС и качество решения конкретной задачи распознавания образов.
4. Указания по оформлению отчета
Отчет по лабораторной работе должен содержать:
наименование и цель работы;
обучающую выборку для конкретной задачи распознавания буквенных образов;
описание выполненных по пункту процедур;
результаты работы;
выводы по работе.