ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»

Кафедра систем автоматизированного проектирования

и информационных систем

- 2013

Решение задач распознавания образов на основе нейросетевых моделей обработки информации

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

к лабораторным работам по дисциплинам «Нейросетевые технологии», «Инженерия знаний» для студентов направлений 230100.68 «Информатика и вычислительная техника» (программа магистерской подготовки «Методы анализа и синтеза проектных решений»), 230400.68 «Информационные системы и технологии» (программа магистерской подготовки «Анализ и синтез информационных систем») очной формы обучения

Воронеж 2013

Составитель канд. техн. наук А.В. Питолин

УДК 681.3

Решение задач распознавания образов на основе нейросетевых моделей обработки информации: методические указания к лабораторным работам по дисциплинам «Нейросетевые технологии», «Инженерия знаний» для студентов направлений 230100.68 «Информатика и вычислительная техника» (программа магистерской подготовки «Методы анализа и синтеза проектных решений»), 230400.68 «Информационные системы и технологии» (программа магистерской подготовки «Анализ и синтез информационных систем») очной формы обучения / ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»; сост. А.В. Питолин. Воронеж, 2013. 15 с.

Методические указания содержат теоретические и практические сведения по решению задачи распознавания буквенных образов с использованием программ нейросетевого моделирования.

Методические указания подготовлены в электронном виде в текстовом редакторе MS Word и содержатся в файле Распознавание образов.doc.

Табл. 1. Ил. 4. Библиогр.: 5 назв.

Рецензент канд. техн. наук, доц. Е.Н. Королев

Ответственный за выпуск зав. кафедрой д-р техн. наук, проф. Я.Е. Львович

Издается по решению редакционно-издательского совета Воронежского государственного технического университета

© ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный

технический университет», 2013

Решение задач распознавания буквенных образов с использованием программ нейросетевого моделирования

1. Общие указания по выполнению работы

1.1. Цель работы: изучение основных принципов функционирования искусственных нейронных сетей на примере решения задачи распознавания буквенных образов, получение практических навыков по формированию обучающей выборки, обучению и тестированию нейронных сетей с использованием прикладных программ нейросетевого моделирования

1.2. Содержание работы

Лабораторная работа состоит из домашнего и лабораторного заданий. Домашнее задание заключается в изучении основных положений теории искусственных нейронных сетей, принципов их функционирования и моделирования, алгоритмов обучения, возможностей нейросетевой постановки задачи распознавания буквенных образов. Лабораторное задание включает подготовку исходных данных для нейросетевого моделирования и практическое использования средств прикладных программ для решения задачи распознавания буквенных образов с аналитической и графической интерпретацией результатов

1.3. Используемое оборудование

Для выполнения лабораторной работы требуется ПЭВМ типа IBM PC с установленной ОС Windows, пакет прикладных программ NeuroPro, пакет прикладных программ NEURAL ANALYZER