Сущность логико-вероятностно-информационного подхода к исследованиям иб оз, его сиб

Сущность подхода
логико	вероятностно	информационного
Синтаксическая модель возможных исходов дуэли по формуле Бэкуса-Наура	Вероятности достижения целей объекта (семантика и математика)	Критерии оптимизации меры информации, адекватной заданному значению вероятности
Правила образования имен состояния объекта	Диагностика состояний, их экспертиза на соответствие необходимым	Экспертиза потенциально возможной и полученной информации на соответствие требуемой
Правила ассоциации имен с адекватностью реакции на угрозы нарушения ИБ	Требования к адекватности реакции на угрозы нарушения ИБ ОЗ, его СИБ	Задание на прогноз недостающей и уточнение малодостоверной информации

В табл. 5. приведен пример реализации такой сущности в комплексе с операцией ветвления интегральной цели ИБ ОЗ, его СИБ на частные.

Для разработки табл. 5. использованы методы, которые имеются в накопленной базе знаний, в том числе:

- PEST анализ состояний внешней среды ОЗ, его СИБ в политической, экономической, социальной, технологической областях;

- SEET анализ состояний внутренней среды ОЗ, его СИБ в социально-эколого-экономическом и технологическом аспектах;

- IT(IDEF) структурный анализ систем, который рассматривается как высокие технологии для ЛПР;

- SWOT анализ, то есть выявление сильных и слабых сторон участников дуэли, их возможностей и угроз.

Согласно структуре единого алгоритма реализации общей методологии системного моделирования ИБ ОЗ, его СИБ (рис. 8.), результаты SWOT анализа используются для:

- разработки структуры пространства стратегических позиций ОЗ, его СИБ в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке;

- проектирования и перепроектирования облика ОЗ, его СИБ;

- программно-целевого планирования и перепрограммирования траектории БУР(КСП(ИО(ИБ(ИК)))) ОЗ, его СИБ.

Таблица 5.

Реализация сущности на основе введения лингвистической переменной и ветвления интегральной цели иб оз, его сиб на частные

Виды моделей Функционала БУР(КСП(…ИБ..)	Характеристики моделей в области			Итог
	Противо-борства	конкурентной борьбы	Информаци- онной войны
Синтаксические модели по формуле Бэкуса- Наура	PEST анализ	SEET анализ	IT(IDEF)		Полный набор имён Х (Х , Х , Х )
	Комплексы имён состояний:
	Х	Х	Х
Семантические сети: иерархические, функциональные, процессные	SWOT анализ	SWOT анализ	SWOT анализ		Полный набор правил образования имён G(G , G , G )
	Правила образования имён:
	G	G	G
Математические модели в виде скобочных конструкций функционала БУР(КСП(…ИБ..)	Формулы:			Полный набор правил ассоциации имён с целями ОЗ, его СИБ М (М М М ) где АР – адекват-ность реакции
	БУР(КСП)	КСП(ИО)	ИО(ИБ(ИК))
	Правила ассоциации имён с целью:
	М	М	М
	по формуле:
	Бэкуса-Наура	Бэкуса-Наура	Бэкуса-Наура
Итог	Комплексы моделей:			Система моделей ИБ ОЗ, его СИБ
	противоборства	конкурентной борьбы	Информаци-онной войны

В результате возникают задачи управления проектами и программами на основе их оптимизации и адаптации к меняющимся условиям с учётом реально имеющихся у ОЗ, его СИБ нематериальных и материальных ресурсов. Эффективность решения названных задач базируется на управлении циклами ИИПЗ объекта, его СИБ в процессе комплексирования, дальнейшего совершенствования и наращивания ресурсов.

На практике предложенную методологию системного моделирования ИБ ОЗ, его СИБ целесообразно использовать для решения комплекса задач управления проектами и программами, приведенными на схеме рис. 9 [22,37].

На рис.10. приведен общий алгоритм решения задач управления проектами и программами в статике и динамике условий. Он базируется на внедрении ER концепции (сущности, отношения, влияющая атрибутика). На рис. 11. приведена программа исследований ИБ ОЗ, его СИБ, которая базируется на алгоритме рис.10. Нетрудно видеть, что возникающие задачи по обеспечению ИБ ОЗ, его СИБ относятся к числу многоцелевых, многофакторных, многоразмерных и многокритериальных.

Л иния разграничения нематериальных (информационных,

Рис.. 9. Система задач управления проектами и программами развития ОЗ, его СИБ

Рис. 10. Общий алгоритм решения задач управления проектами и программами

Они имеют многоальтернативные решения, которые организуют в приоритетные ряды в условиях неопределённости, ограниченного ресурса, необходимости обеспечения устойчивости развития объекта в заданном контексте, аспектах и условиях.

С целью эффективного решения задач по схемам рис.7-11. целесообразно разработать систему проблемно-ориентированных программ, приняв в качестве аналогов географические информационные системы (GIS), CASE(IDEF) технологии и др. требуемого целевого и функционального назначения [122].

Пример реализации такого подхода к автоматизации исследований по проблеме приведен на схеме рис.12. В нём обоснование критерия глобальной оптимизации носит проблемный концептуальный характер [37].

В заключение отметим. Разработанный комплекс методологий ведения исследований по обеспечению ИБ ОЗ, его СИБ требует своего вполне определённого научно-методического обеспечения.

Рис. 11 . Программа исследований ИБ ОЗ, его СИБ и управления ею на основе введения лингвистической переменной (первые три блока)

Да

Нет

Рис.12. Алгоритм глобальной оптимизации управления циклами

ИИПЗ объекта