Учебное пособие 2158

низованные заранее определенным образом

возможностей, связанных с дисковой подси-

или не имеющие заранее определенной мо-

стемой. Горизонтальная модель, которая

дели данных, которые также свойственны

присуще большим данным, подразумевает

большим данным. [3].

распределение сессий пользователей по раз-

Еще одним критерием сравнения вы-

ным серверам, а также распределение дан-

ступает модель хранения и обработки дан-

ных по разным серверам базы данных, что

ных. Вертикальная модель используется в

обеспечивает высокую производительность

традиционных базах данных, она предпола-

системы, при этом не приводя к снижению

гает наращивание мощности сервера и его

отказоустойчивости [4].

Таблица 1

Сравнительный анализ традиционной базы и с Big Data

Характеристика

Традиционная

Big Data

база данных

Объем информации

От гигабайт до терабайт

От петабайт до эксабайт

Структурированность

Структурирована,

Структурирована

полу структурирована,

данных

не структурирована

Модель хранения

Вертикальная модель

Горизонтальная модель

и обработки данных

ВЫПУСК № 3 (21), 2020

ISSN 2618-7167

Информация об авторах

Information about the authors

Марданова Алия Марсовна – магистрант, Казанский государ-

Aliya M. Mardanova, master's student, Kazan state power engineering

ственный энергетический университет (420066, Россия, г. Казань,

University (420066, Russia, Kazan, Krasnoselskaya str. 51),

ул. Красносельская 51), тел.: 8-843-519-4264

ph.: 8-843-519-4264

Будникова Иветта Константиновна – кандидат технических наук,

Ivetta K. Budnikova, candidate of technical Sciences, associate Profes-

доцент кафедры инженерной кибернетики, Казанский государ-

sor of the Department of engineering Cybernetics, Kazan state power

ственный энергетический университет (420066, Россия, г. Казань,

engineering University ( 420066, Russia, Kazan, Krasnoselskaya str. 51),

ул. Красносельская 51), е-mail: AliyMsm@mail.ru

e-mail: AliyMsm@mail.ru

ВЫПУСК № 3 (21), 2020

ISSN 2618-7167

этого в программе будет введѐн счѐтчик. Са-

На основании второго массива форми-

ма программа состоит из 3 основных функ-

руется вывод. Это происходит путѐм цикли-

ций, параметры в которые передаются с по-

ческого вывода на окно консоли следующих

мощью указателей.

данных: буквы, количества слов, начинаю-

Ввод и вывод всех данных осуществля-

щихся и заканчивающихся на неѐ и списка

ется с консоли. Формально входные и вы-

этих слов. После того, как все слова обрабо-

ходные данные можно описать следующим

таны, программа завершается.

образом:

Проанализируем результаты работы

Входные данные: текстовый файл, ко-

программы. Отладка производилась путѐм

торый считывает в переменную s.

проверки качества выполнения заявленных

Выходные данные: комментарии ком-

функций.

пьютера в зависимости от ситуации.

Главная функция представлена на

Для реализации программы был ис-

блок-схеме (рис. 1).

пользован язык программирования C++ [1].

Она отображает все основные этапы

Программа написана в среде разработки

работы. В ней использованы функции open-

CodeBlocks 17.12.

file и createmas. Openfile принимает пере-

Оформление программы и сопровож-

менную s. Она считывает данные из файла и

дающих блок-схем удовлетворяет всем тре-

записывает их в переменную. Createmas – это

бованиям ЕСПД.

основная функция, которая непосредственно

Рассмотрим алгоритм работы програм-

формирует массивы, оформляет вывод и ре-

мы. После запуска программа сразу же от-

ализует все основные этапы описанного вы-

крывает файл для чтения. Данные, содержа-

ше алгоритма. Она использует функцию let-

щиеся в нѐм, считываются в переменную.

tercount для подсчѐта слов на конкретную

Чтобы пользователь понимал, с каким тек-

букву.

стом идѐт работа, данные на этом этапе вы-

водятся на окно консоли. После этого файл

закрывается.

Для обеспечения работы самой про-

граммы создаются два массива. Первый бу-

дет хранить считанный текст, второй нужен

для работы с искомыми словами. Далее зна-

чение переменной, в которую был помещѐн

входной текст, считывается в первый массив.

На данном этапе он состоит из отдельных

символов текста. После этого он разделяется

на лексемы – из символов формируются

полноценные слова, и теперь они будут эле-

ментами массива.

Следующий этап – работа с массивом

слов. В нѐм происходит поиск удовлетворя-

ющих заданию слов путѐм сравнения первой

и последней буквы каждого элемента. Под-

ходящие слова подсчитываются с помощью

счѐтчика и заносятся во второй массив.

Рис. 1. Блок-схема главной функции

Данная работа описывает программу,

Библиографический список

позволяющую находить в текстовом файле

1. Кривоногова А.Е., Зарипова Р.С. Выбор

слова начинающиеся и заканчивающиеся на

языка программирования при обучении инжене-

определѐнную букву и выводить их на кон-

ров / Приборостроение и автоматизированный

соль. Для этого был разработан алгоритм,

электропривод в топливно-энергетическом ком-

использующий приемы структурного про-

плексе и жилищно-коммунальном хозяйстве. ма-

граммирования, в частности, разбиение зада-

териалы IV Национальной научно - практиче-

чи на 3 функции. Алгоритм визуализирован

ской конференции. Казанский государственный

словесно-блочной схемой, разработан кон-

энергетический университет. 2019. С. 532-534.

2. Ишмуратов Р.А., Зарипова Р.С. Роль и

трольный пример. Результаты работы про-

место программных приложений в процессе обу-

шли проверку на полноту программы. Про-

чения студентов // Состояние и перспективы раз-

грамма работает корректно. Оформление

вития ИТ - образования: Сборник докладов и

программы и сопровождающей блок-схемы

научных статей Всероссийской научно - практи-

удовлетворяет всем требованиям Единой си-

ческой конференции. 2018. С. 320-323.

стеме программной продукции [2].

Информация об авторах

Information about the authors

Семенов Максим Андреевич – студент, Казанский государствен-

Maksim A. Semenov, student, Kazan State Power Engineering Univer-

ный энергетический университет (420066, Россия, г. Казань, ул.

sity (Krasnoselskaya str., Kazan, 420066, Russia), ph.: 8-843-519-4264

Красносельская, 51), тел.: 8-843-519-4264

Rimma S. Zaripova, candidate of technical Sciences, associate Profes-

Зарипова Римма Солтановна – кандидат технических наук, до-

sor, Kazan State Power Engineering University (Krasnoselskaya str.,

цент, Казанский государственный энергетический университет

Kazan, 420066, Russia), e-mail: zarim@rambler.ru

(420066, Россия, г. Казань, ул. Красносельская, 51),

e-mail: zarim@rambler.ru

ВЫПУСК № 3 (21), 2020

ISSN 2618-7167

В наши дни количество экспертных си-

постоянно меняется, что несомненно нужда-

стем приравнивается к десяткам тысяч.

ется в сопровождении программируемых

Большое количество фирм занимаются их

объектов, которые также будут приспосаб-

внедрением и разработкой в различные сфе-

ливаться к человеку [5].

ры жизни. Одним из самых перспективных

Еще одной перспективой может яв-

направлений в данной сфере является разра-

ляться разработка систем автоматизирован-

ботка данных систем, способных к самообу-

ного проектирования, где экспертные систе-

чению [3]. Кроме того, ведущие специалисты

мы будут играть значительную роль. Кроме

в области программирования считают, что

того, военная промышленность, медицина и

данная технология, несомненно, будет иг-

IT-технологии являются основными плат-

рать ведущую роль в таких сферах, как: про-

формами для использования экспертных си-

ектирование, разработка, продажи, оказание

стем, так как процесс модернизации в дан-

услуг, решение неформализованных задач,

ных сферах происходит постоянно.

интеграция приложений из готовых интел-

Таким образом, экспертные системы

лектуально-взаимодействующих модулей в

являются огромным достижением в науке,

основные крупные программные решения

так как они способны быстро и эффективно

[4].

решать различные проблемы. Также их ре-

Экспертные системы, возможно, будут

шения могут быть представлены пользовате-

создаваться с помощью объектных техноло-

лю на качественном уровне, что, несомнен-

гий, что несомненно будет огромным дости-

но, является огромным преимуществом.

жением в сфере информационных техноло-

Библиографический список

гий, так как тогда это будет схоже с челове-

ческим восприятием действительности. Че-

1. Пырнова О.А., Зарипова Р.С. Перспек-

ловеческое представление о моделировании

тивы развития искусственного интеллекта и ки-

ВЫПУСК № 3 (21), 2020

ISSN 2618-7167

бернетики // Информационные технологии в

2020. № 2 (20). С. 32-34.

строительных, социальных и экономических си-

4. Набиуллин А.С., Зарипова Р.С. Роль ис-

стемах. 2019. № 3-4 (17-18). С. 78-81.

кусственного интеллекта в сфере управления

2. Байнов А.М., Зарипова Р.С. Робототех-

программными проектами / Информационные

ника и компьютерное моделирование: задачи и

технологии в строительных, социальных и эко-

перспективы применения // International Journal

номических системах. 2020. № 2 (20). С. 119-121.

of Advanced Studies in Computer Engineering.

5. Шакиров А.А., Зарипова Р.С. Обучение

2018. № 2. С. 4-7.

компьютерному моделированию с использовани-

3. Алемасов Е.П., Зарипова Р.С. Перспек-

ем интерактивных сред // International Journal of

тивы применения технологий машинного обуче-

Advanced Studies in Education and Sociology.

ния / Информационные технологии в строитель-

2019. № 1. С. 56-59.

ных, социальных и экономических системах.

Информация об авторах

Information about the authors

Пырнова Ольга Александровна – студент, Казанский государ-

Olga A. Pyrnova, student, Kazan State Power Engineering University

ственный энергетический университет (420066, Россия, г. Казань,

(Krasnoselskaya str., Kazan, 420066, Russia), ph.: 8-843-519-4264

ул. Красносельская, 51), тел.: 8-843-519-4264

Rimma S. Zaripova, candidate of technical Sciences, associate Profes-

Зарипова Римма Солтановна – кандидат технических наук, до-

sor, Kazan State Power Engineering University (Krasnoselskaya str.,

цент, Казанский государственный энергетический университет

Kazan, 420066, Russia), e-mail: zarim@rambler.ru

(420066, Россия, г. Казань, ул. Красносельская, 51),

e-mail: zarim@rambler.ru

Введение. Впервые 16 понятие «искус-

развитие высокоинтеллектуальных техноло-

ственный интеллект» возникло в 1956 году,

гий обусловлено чрезвычайным ускорением

и оно было дано Джоном Маккарти на кон-

научно-технических преобразований. Люди

ференции в Дартмутском университете, од-

живут в эпоху «информационного взрыва»,

нако наибольшее распространение термин

когда объѐм научных сведений и количество

достиг только в наши дни. Стремительное

источников этих сведений неуклонно растут

[1,2].

ВЫПУСК № 3 (21), 2020

ISSN 2618-7167

изображений и видео. Современные компь-

ные секунды.

ютеры уже сейчас способны проводить ана-

Начальные исследования в области ИИ

лиз и обработку фотографий, фотографиро-

базировались на создании систем символь-

вать и записывать видео.

ных вычислений, позднее американские во-

Когнитивные

вычисления

–

енные проявили интерес к этому направле-

направление ИИ, основой которого является

нию и начали обучать компьютеры имитиро-

стремление обеспечения имитации когни-

вать умственную деятельность человека.

тивных функций человека системой компью-

Сферы внедрения искусственного

тера.

интеллекта довольно разнообразны [3,6]:

Обработка естественного языка –

Здравоохранение:

наделение компьютеров и иных механизмов

Технологии ИИ могут применяться в

способностью воспринимать, понимать и ре-

медицинском направлении. К примеру,

агировать человеческую речь в письменном

нейронные сети используются как клиниче-

и устном видах.

ские системы принятия решений для меди-

Составляющие, которые необходимы

цинской диагностики.

для функционирования ИИ:

Системы, способные

сканировать

Графический процессор. Он спосо-

цифровые изображения, помогают выявить

бен предоставить вычислительные ресурсы,

заметные отклонения. Например, наличие

необходимые для обучения нейросетей.

опухоли.

Интернет. Он производит сбор

Учѐные смогли создать роботов, ко-

больших объѐмов информации от подклю-

торые стали хорошими помощниками в ухо-

ченных устройств.

де за пожилыми людьми.

Для того, чтобы обеспечить возмож-

Существуют программы, способные

ность очень быстрого и качественного ана-

оказать качественное медицинское консуль-

лизирования данных, создаются более со-

тирование.

вершенные

алгоритмы,

интеллектуальная

В высших учебных заведениях рас-

обработка которых может протекать сразу на

пространена тенденция использования робо-

нескольких уровнях. Применение подобных

тизированных манекенов для обучения сту-

алгоритмов позволяет прогнозировать ред-

дентов.

кие события и понимать сложные системы.

Появились электронные медицин-

API (программные интерфейсы при-

ские карты.

ложений) представляют собой переносимые

Военное дело:

пакеты кода, благодаря которым функционал

Применение

высокоинтеллектуаль-

ИИ может быть интегрирован в существую-

ных разработок в этой сфере позволяет обес-

щие продукты и пакеты программ.

печить способ обнаружения угрозы и распо-

Умные

технологии используются,

знавание намерений противника.

например, при создании бытовой техники,

DAPPA (англ. Defense Advanced Re-

транспорта, или интерактивных помощников

search Projects Agency – агентство передовых

для смартфонов. Непрерывное развитие ум-

оборонных исследовательских проектов) –

ных разработок позволяет с уверенностью

это агентство Министерства обороны США,

утверждать, что с годами они будут оказы-

несущее ответственность за разработку но-

вать ещѐ более полезное и эффективное вли-

вых технологий в вооруженных силах. В

яние на быт человека. В настоящее время

2003 году агентству удалось разработать и

разработки в области ИИ стали неотъемле-

создать интеллектуального личного помощ-

мой частью человеческой жизни. По мере

ника.

развития умных технологий многие процес-

Денежная сфера:

сы, занимающие раньше непомерное количе-

Алгоритмическая торговля. Основа-

ство времени, стали выполняться за считан-

на на применении

программ

ИИ с целью