Автоматизация процессов управления на машиностроительном предприятии. Мандрыкин А.В

и классификации ситуаций, обобщения и понимания и т.п.; способность формировать вполне четкие решения на основе нечетких, нестрогих, неполных, недоопределенных данных;способность объяснять выводы и решения, т.е. наличие механизма объяснений;способность к обучению, переобучению и, следовательно, к развитию.

Иммунные сети - основаны на принципах функционирования иммунной системы позвоночных, которая, выступает «вторым» интеллектом - как и нервная система, обладает такими свойствами как память, способность обучаться, умение распознавать и принимать решения о том, как вести себя в новых ситуациях.

Инженер знаний (когнитолог, инженер-

интерпретатор, аналитик) - специалист по искусственному интеллекту, выступающий в роли промежуточного буфера между экспертом и базой знаний.

ИНС (искусственная нейронная сеть, Neural network) -

представляет собой математическую структуру, имитирующую некоторые аспекты работы человеческого мозга и демонстрирующие такие его возможности, как способность к неформальному обучению, способность к обобщению и кластеризации неклассифицированной информации, способность самостоятельно строить прогнозы на основе уже предъявленных временных рядов. Главным их отличием от других методов, например таких, как экспертные системы, является то, что нейросети в принципе не нуждаются в заранее известной модели, а строят ее сами только на основе предъявляемой информации.

ИС (информационная система) - организационно упоря-

доченная совокупность документов (массивов документов) и информационных технологий, в том числе с использованием средств вычислительной техники и связи, реализующих информационные процессы. Информационные системы предназначена для хранения, обработки, поиска, распространения, передачи и предоставления информации.

400

Искусственный нейрон (формальный нейрон) - элемент искусственных нейронных сетей, моделирующий некоторые функции биологического нейрона. Главная функция искусственного нейрона - формировать выходной сигнал в зависимости от сигналов, поступающих на его входы.

ИТ (информационная технология) — процесс, исполь-

зующий совокупность средств и методов сбора, получения, накопления, хранения, обработки, анализа и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления (информационного продукта).

КИС (Корпоративная Информационная Система) -

система, реализующая информационные технологии для применения эффективных методов управления предприятием масштаба корпорации

Кластерный анализ - позволяет классифицировать наблюдения по ряду общих признаков. Кластеризация расширяет возможности прогнозирования.

Метаданные - информация о структуре, размещении и трансформации данных в базах и хранилищах данных.

Методы эвристической самоорганизации - позволяют моделировать сложные нелинейные процессы и системы при отсутствии априорных знаний о структуре системы.

Методы экспертных оценок - применяются при отсут-

ствии возможности или трудо-ресурсной нецелесообразности получения данных в количественном выражении. Включают в себя методы получения, формализации и интеграции экспертных знаний.

Нейрокомпьютер - аппаратно-программная реализация алгоритмов нейронных сетей.

Нейропакет (нейросимулятор) - программное обеспечение, имитирующее работу нейронной сети.

Нелинейный преобразователь - это элемент искусст-

венного нейрона, преобразующий текущее состояние нейрона (выходной сигнал адаптивного сумматора) в выходной сигнал

401

нейрона по некоторому нелинейному закону (активационной функции).

Нечеткая логика (многозначная логика, логика антони-

мов) - применяется для наборов данных, где принадлежность данных к какой-нибудь группе является вероятностью в интервале от 0 до 1. Четкая логика манипулирует результатами, которые могут быть или истиной, или ложью. Нечеткая логика применяется в тех случаях, когда существует «может быть» в дополнении к «да» или «нет».

Роевой интеллект - данный подход основан на имитации коллективного интеллекта социальных насекомых - муравьев и пчел. Наиболее активными сферами применения являются социальное моделирование, экономическое прогнозирование, маркетинговые исследования.

САПР (Система автоматизированного проектирования)

- это комплекс средств автоматизации проектирования, взаимосвязанных с необходимыми подразделениями проектной организации или коллективом специалистов (пользователей системы), выполняющий автоматизированное проектирование.

Синапсы - однонаправленные входные связи нейрона, соединенные с выходами других нейронов. Синапсы осуществляют связь между нейронами, умножают входной сигнал на число, характеризующее силу связи (вес синапса - wi).

Системы размышлений на основе аналогичных слу-

чаев (вывод путем сопоставления - Memory-based Reasoning, MBR; вывод, основанный на прецедентах - Case-based Reasoning, CBR; метод «ближайшего соседа») - основаны на обнаружении некоторых аналогий в прошлом, наиболее близких к текущей ситуации, с тем чтобы оценить неизвестное значение или предсказать возможные результаты (последствия).

Слой - один или несколько нейронов, на входы которых подается один и тот же общий сигнал

СППР (система поддержки принятия решений) - чело-

веко-машинная система, позволяющая руководителям использовать свои знания, опыт и интересы, объективные

402

и субъективные модели, оценки и данные для реализации компьютерных методов выработки решений.

Сумматор - это элемент искусственного нейрона, выполняющий сложение сигналов, поступающих по синаптическим связям от других нейронов и внешних входных сигналов.

Теория игр - позволяет формализовать описание процессов принятия сознательных целенаправленных решений при участии одной или нескольких сторон в условиях неопределенностей, риска и конфликта, которые возникают при столкновении интересов.

Теория хаоса – позволяет выявлять скрытые зависимости там, где раньше систему считали случайной, и не имеющей каких-либо закономерностей.

ЧПУ - числовое программное управление станков.

Эволюционное программирование - основано на эво-

люционных процессах биологических организмов: популяции развиваются, подчиняясь законам естественного отбора и принципу «выживает сильнейший». Гипотезы о виде зависимости целевой переменной от других переменных формулируются системой в виде программ на некотором внутреннем языке программирования. Процесс построения таких программ строится как эволюция в мире программ. Если система находит программу, которая точно выражает искомую зависимость, она начинает вносить в нее небольшие модификации и отбирает среди построенных таким образом дочерних программ те, которые повышают точность. Система «выращивает» несколько генетических линий программ, конкурирующих между собой в точности нахождения искомой зависимости.

Экспертная система (ЭС, Expert system) - компьютерная программа, которая использует знания специалистов (экспертов) о некоторой конкретной узко специализированной предметной области и в пределах этой области способна принимать решения на уровне эксперта-профессионала.

403

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙСПИСОК

1.Анализ современных средств моделирования бизнес-

процессов. 2007. Режим доступа: http://www.reengine.ru.

2.Андрейчиков А.В. Интеллектуальные информационные системы. Финансы и статистика / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. – М.; 2004.

3.Архипенков С. Хранилища данных. От концепции до внедрения / С. Архипенков, Д. Голубев, О. Максименко. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002.

4.Архитектуры OLAP. Режим доступа: http://www.olap.ru/basic/olap_arch.asp.

5.Афанасьев В.Н. Информационные технологии в управлении предприятием / В.Н. Афанасьев, А.И. Постников. – М.: Моск. гос. ин-т электроники и математики, 2003.

6.Афонин В.Л. Интеллектуальные робототехнические системы. Конспект лекций / В.Л. Афонин, В.А. Макушин // Сайт Интернет-университета информационных технологий.

7.Белайчук А. Зачет по BPM / А. Белайчук // Откры-

тые системы. 2006. № 1. Режим доступа: http://www.osp.ru/os/ 2006/01/380764/.

8.Беленький А.Г. Прогнозирование состояния динамических сложных систем в условиях неопределенности / А.Г. Беленький, И.Н. Федосеева. - М.: ВЦ РАН, 1999.

9.Бизнес-план. Методические материалы / под ред. Н.А. Колесниковой, А.Д. Миронова. 3-е изд., доп. – М.: Финансы и статистика, 2000.

10.Брукинг Э. Интеллектуальный капитал. Ключ к успеху в новом тысячелетии / Э. Брукинг. - СПб.: Питер, 2001.

11.Верников Г. Научитесь видеть и понимать функциональную структуру своего бизнеса / Г. Верников // Сайт Группы компаний «Верников и Партнеры». Режим доступа: http://www.vpg.ru.

404

12.Верников Г. Обзор стандарта IDEF0 / Г. Верников // Сайт «IDEFinfo.Ru. Всё о системном проектировании». 2005.

Режим доступа: http://www.idefinfo.ru.

13.Вишневский В. Системы управления бизнеспроцессами (BPMS): новые возможности информационных технологий для повышения эффективности бизнеса / В. Виш-

невский // CIO. 2007. № 4.

14.Гаврилов Д. MRP II история и современность. Средства и системы компьютерной автоматизации / Д. Гаври-

лов. Режим доступа: http://www.asutp.ru.

15.Глинских А. Мировой рынок КИС / А. Глинских // Сайт газеты «Компьютер-Информ». Режим доступа: http://www.ci.ru/inform10_00/ p22kis.htm.

16.Глинских А. Современное состояние и перспективы развития мирового рынка PDM-систем / А. Глинских. Режим доступа: http://www.ci.ru.

17.Годин В.В. Управление информационными ресурсами / В.В. Годин, И.К. Корпев. - М.: ИНФРА-М, 1999.

18.Гореткина Е. «САПР-Экспо»: динамика положительная / Е. Гореткина. Режим доступа: http://hitech.biz.ua.

19.Гореткина Е. PLM по-русски / Е. Гореткина // PC Week. 2005. Режим доступа: http://www.pcweek.ru.

20.Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров / В.А. Грабауров. – М.: Финансы и статистика, 2002.

21.Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров / В.А. Грабауров. – М.: Финансы и статистика, 2001. - 368с.

22.Гудков Д. Информационная поддержка изделия на всех этапах жизненного цикла (CALS «CONTINIOUS ACQUISITION AND LIFE-CYCLE SUPPORT») / Д. Гудков. Режим доступа: http://espotec.ru.

23.Данько Т.П. Системы искусственного интеллекта в разработке корпоративных маркетинговых стратегий / Т.П. Данько, М.А. Ходимчук // Маркетинг в России и за рубежом. 2000. №5.

405

24.Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта

/В.В. Девятков. – М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2001.

25.Дистанционный консалтинг. Режим доступа: http://www.dist-cons.ru.

26.Дэниел О’Лири. ERP-системы: выбор, внедрение, эксплуатация. Современное планирование и управление ресурсами предприятия / Дэниел О’Лири. - М.: Вершина, 2004.

27.САПР и графика // Спрут. 1998. №4. Режим досту-

па: http://www.sapr.ru.

28.Завьялов М.А. Аналитический обзор систем управления производственными активами (EAM) / М.А. Завьялов // Сайт компании «Современные технологии». 2004. Режим дос-

тупа: http://www.sov-tech.ru/synergy/eam/eamarticles.

29.Интернет в бизнесе. Режим доступа: // www.topsbi.ru

30.Информационные технологии в бизнесе / под ред. М. Желены. - СПб.: Питер, 2002.

31.Информационные технологии управления: учеб. пособие / под ред. Ю.М.Черкасова. – М.: Инфра-М, 2001.

32.Информационные технологии управления: учеб. пособие для вузов / под ред. Г.А. Титоренко. – М.: ЮНИТИ, 2003.

33.Ириков В.А. Распределенные системы принятия решений / В.А. Ириков, В.Н. Тренев. - М.: Наука, 1999.

34.Казанский Д. Некоторые тенденции рынка корпоративных информационных систем / Д. Казанский // PC Week. 1999. № 34.

35. Калянов Г. Российский рынок CASE-средств / Г. Калянов // Сайт «Планета КИС». Режим доступа: http://www.russianenterprisesolutions.com.

36.Каплан Роберт С. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию: пер. с англ. / Каплан Роберт С., Нортон Дейвид П. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003.

37.Карагодин В.И. Информация как основа жизни / В.И. Карагодин, В.Л. Карагодина. - Дубна: Феникс, 2000.

38.Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. Эволюция и стандарты. Инфраструктура. Терминоло-

406

гия / М.Р. Когаловский. – М.: Финансы и статистика, 2002.

39.Козырев А.А. Информационные технологии в экономике и управлении / А.А Козырев. – СПб.: Изд-во Михайлова, 2000.

40.Конец мифа: настоящих PLM совсем мало // Сайт

«C-News». Режим доступа: http://www.cnews.ru.

41.Корнеев И.К. Информационные технологии в управлении / И.К. Корнеев, В.А. Машурцев. – М.: Инфра-М, 2001.

42.Корпоративные ERP-системы // Сайт «Гранд Тех-

нолоджи». Режим доступа: http://gtnet.ru/kis/kerp.shtml.

43.Круглов В.В. Искусственные нейронные сети / В.В. Круглов, В.В. Борисов. Режим доступа: http://www.socioego.ru/teoriya/istoch/neyron/sod.html.

44.Крутов В. Современные технологии бизнесмоделирования и анализа / В. Крутов, Е. Русанов // Сайт «BYTE-Россия: журнал для ИТ-профессионалов». 2005. Режим доступа: http://www.bytemag.ru.

45.Управление развитием и изменением: Курс Открытого Университета (Великобритания) BZR751: учебник. - МИМ ЛИНК, 2000.

46.Ларичев О.И. Некоторые проблемы искусственного интеллекта / О.И. Ларичев // Сборник тр. ВНИИСИ. 1990.

№10. С. 3-9.

47.Ларичев О.И. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития / О.И. Ларичев, А.В. Петровский // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. - М.: ВИНИТИ, 1987. Т.21.

48.Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений / О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович. - М.: Наука. Физматлит, 1996.

49.Леньшин В.Н. Автоматизация предприятия вчера, сегодня, завтра, или информационная поддержка рыночного лидерства / В.Н. Леньшин, О.В. Синенко // Сайт «Средства и системы компьютерной автоматизации». Режим доступа: http://www.asutp.ru.

407

50.Маклаков С.В. BPWin, ERWin. CASE – средства разработки информационных систем / С.В. Маклаков. - М.: Диа- лог-МИФИ, 1999.

51.Мандрыкин А.В. Автоматизация плановых и экономических расчетов / А.В. Мандрыкин, А.В. Непышневский. – Воронеж: ВГТУ, 2001.

52.Мандрыкин А.В. Информационные технологии в управлении предприятием / А.В. Мандрыкин, А.В. Непышневский. – Воронеж: ВГТУ, 2000.

53.Материалы Web-сервера http://www.interface.ru/

54.Материалы Web-сервера http://www.olap.ru/

55.Материалы Web-сервера http://www.oracle.ru/

56.Материалы Web-сервера http://www.sybase.ru/

57.Материалы сайта «SAP СНГ». Режим доступа: http://www.sap.com.

58.Материалы сайта Компании «Инфософт». Режим доступа: http://www.infosoft.ru.

59.Материалы сайта Корпорации «Галактика». Режим доступа: http://www.galaktika.ru.

60.Мусаев А. А. Алгоритмы аналитического управления производственными процессами / А.А. Мусаев // Автоматизация в промышленности. – 2004. № 1. С. 30-35.

61.Нейронные сети. Режим доступа: ole-u.narod.ru.

62.Служба управления потоками работ по манипулированию ресурсами репозитория / А.К. Нестеренко, А.А. Бездушный, Т.М. Сысоев, А.Н. Бездушный, В.А. Серебряков // Электронные библиотеки. 2003. Вып. 5. Режим доступа: http://www.elbib.ru.

63.Обзор различных систем CAD/CAM/CAE/GIS. Ре-

жим доступа: www.cad.dp.ua.

64.Обзор рынка систем электронного документооборота на конец 2004 года. Режим доступа: http://www.dssconsulting.ru.

65.Ойхман Е.Г. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии / Е.Г. Ойхман, Э.В. Попов. – М.: Финансы и статистика, 1997.

408

66.Организация интеллектуальных вычислений. Курс лекций // Виктория: информационно-познавательный журнал.

Режим доступа: www.victoria.lviv.ua.

67.Основы САПР (CAD/CAM/CAE) / пер. с англ. Ли К.

–СПб.: Питер, 1996.

68.Острейковский В.Л. Теория систем / В.Л. Острейковский. - М.: Высш. шк., 1997.

69.Отличия MES систем от ERP // Сайт «MESA.RU».

Режим доступа: http://www.mesa.ru.

70.Пахчанян А. Обзор систем электронного документооборота / А. Пахчанян. Режим доступа: www.osp.ru

71.Питеркин С.В. Точно вовремя для России. Практика применения ЕRP-систем. / С.В. Питеркин, Н.А. Оладов, Д.В. Исаев. 2-е изд. - М.: Альпина Паблишер, 2003.

72.Попов Г. Маршрутами документооборота / Г. По-

пов. 2003. Режим доступа: http://www.doc-online.ru.

73.Попов Э.В. Бизнес-процесс «Реинжиниринг» и интеллектуальное моделирование компаний / Э.В. Попов // Статические и динамические экспертные системы: учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 1996.

74.Модельная программа для менеджеров. Управление программами и проектами / М.Л. Разу, В.И. Воропаев, Ю.В. Якутин и др. – М.: Инфра-М, 2000.

75.Резниченко А. Системы workflow/BPM – проблемы роста / А. Резниченко. 2006. Режим доступа: http://pcweek.com.ua.

76.Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике / В.П. Романов. – М.: Экзамен, 2003.

77.Романов Ю. На шаг впереди конкурентов (системы класса workflow) / Ю. Романов, 2005. Режим доступа: http://www.marketer.ru.

78.Руцков Е. ПО для автоматизации процессов управления ТОиР / Е. Руцков, Данилова Е. // Корпоративные системы. 2004. № 9 (98). Режим доступа: http://www.iemag.ru/?ID=508157.

409