Методическое пособие 377
.pdfПо аналогии для логнормального распределения плотности вероятности наступления ущерба посредством логарифмирования может быть получено уравнение
− |
(ln u − m)2 |
= с, |
|
2σ2 |
|||
|
|
где: с = ln(Rmaxσ√2π) = ln k < 0.
Осуществляя замену y = ln x и раскрывая скобки, получаем y2 − 2my2 + 3(m2 + 2σ2 ln k) = 0,
решением которого являются корни
y1,2 = m ± √m2 − m2 − 2σ2 ln k = m ± √−2σ2 ln k.
Отсюда
x1,2 = exp(m ± σ√− 2ln k).
Расчет данного выражения не представляет труда. Полученные результаты служат методической и
алгоритмической основой для нахождения границ ущербов (диапазона ущерба) для заданного уровня риска, что является важной задачей риск-анализа.
Узкополосность характеристики риска (рис. 3) может
быть оценена следующим образом |
|
|||
Qk = |
|
x0 |
, |
|
x2 |
− x1 |
|||
|
|
где Qk – значение данного параметра по уровню kRmax.
Для логнормального распределения она имеет следующий вид exp(m)
Qk = exp(m + σ√− 2ln k) − exp(m − σ√− 2ln k) = 1
=exp(σ√− 2ln k) − exp(−σ√− 2ln k) = exp (√σ−√2lnπk)
=exp(σ√− 2ln k) − 1.
Как видно, узкополосность характеристики не зависит от n и определяется параметром σ. При отсчете по уровню 3дБ имеем k = √22.
29
3. РАСЧЕТ РИСКОВ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ПАРАМЕТРОВ РИСКОВ ИХ КОМПОНЕНТОВ
При создании защищенных автоматизированных систем, рассмотрение ущерба как случайной величины довольно распространено. Причем описание принято осуществлять с использованием различных законов распределения, среди которых наибольшее популярностью пользуются регулярные законы. В данном классе существенное практическое применение нашло экспоненциальное (x>0) семейство: экспоненциальный и логнормальный законы; гаммараспределение; распределение Эрланга, Вейбула и Релея.
Рассмотрим это семейство в контексте построения рискмоделей атакуемых систем, имея ввиду следующие обозначения:
φ(u)– плотность вероятности наступления ущерба u; αk = ∫0∞ ukφ(u) du – k-ый начальный момент φ(n); Risk(u)=u φ(u) – риск наступления ущерба u.
Будем исходить из того, что на основе статистики определен закон распределения φ(u), т.е. выдвинута и доказана гипотеза (скажем, с помощью критериев Пирсона или Колмогорова), определены параметры φ(u), соответствующие статданным. Когда оценка рисков компонентов распределенной системы осуществлена, т.е. известны законы распределения риска и найдены его параметры для каждого компонента, представляется возможность рассчитать риск системы в целом. При этом, будем исходить из того, что ущербы, возникающие в ее компонентах при отказах и атаках на них слабо коррелированны между собой. Тогда ожидаемый общий ущерб системы можно найти как сумму ущербов в отдельных ее компонентах. Причем это допустимо не только для детерминированных, но и для случайных величин. С другой стороны относительная независимость этих параметров открывает перспективу соответствующих вероятностных оценок, рассматривая вероятность наступления общего ущерба как произведение вероятностей возникновения ущербов в компонентах системы. В этой связи может быть предложено
30
следующее выражение оценки риска
n n
RiskΣ = (∑ui) ∏ φi(ui),
i=1 i=1
где: ui – мера ущерба в i-ой компоненте;
φi(ui) – плотность вероятности наступления ущерба ui;
n – количество компонентов системы.
В случае использования экспоненциального семейства распределений последнее выражение примет вид
n |
n |
А |
(u |
) |
|
|
|
n |
∏n |
А (u |
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
RiskΣ = (∑ ui)∏ |
i |
i |
|
|
|
== (∑ ui) |
i=1 |
i i |
|
|
, |
||
exp[B (u |
)] |
exp[∑n |
B (u |
)] |
|||||||||
i=1 |
i=1 |
|
i i |
|
|
|
i=1 |
i=1 i i |
|
|
|||
где Аi и |
Bi – функции |
ущерба i-ого компонента, |
определенные на основе соответствующего типа регулярного распределения экспоненциального семейства.
Данное выражение может быть конкретизировано, если законы распределения для ущербов в компонентах однотипны (имеют общие выражения) и отличаются друг от друга лишь параметрически. Такое в принципе возможно при однотипности компонентов, различающихся только настройкой на свою задачу. В этом случае, к примеру, для экспоненциального распределения имеем выражение для общего риска системы
n |
∏i=1n λi |
||
|
|||
RiskΣ = (∑ ui) |
|
|
, |
exp[∑i=1n |
λiui] |
||
i=1 |
|
|
|
где λi – параметр распределения плотности вероятности наступления ущерба в i-ой компоненте.
По аналогии можно записать выражение общего риска системы при различных распределениях:
– для распределения Релея
n |
∏n |
(2λ2 u |
) |
|
|
|||||
|
|
|
|
|||||||
RiskΣ = (∑ ui) |
|
i=1 |
i |
i |
|
|
; |
|||
exp[∑n |
(λ |
u |
)2] |
|||||||
i=1 |
|
i=1 |
|
i |
i |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
– для гамма-распределения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λсiuсi |
|
|
|
|||
n |
∏n |
|
|
i |
|
i |
|
|
|
|
RiskΣ = (∑ ui) |
i=1 |
Г(сi) |
|
; |
||||||
exp[∑n |
|
λ u ] |
||||||||
i=1 |
|
i=1 |
|
i i |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
31
– для распределения Эрланга
n |
|
|
∏n |
|
(λniuni−1) |
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
RiskΣ = (∑ui) |
i=1 |
|
|
i |
|
i |
|
|
|
; |
|
|
|
|||
exp[∑n |
|
λ u ] |
|
|
|
|||||||||||
i=1 |
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
i i |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
для распределения Вейбулла |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
n |
|
∏n (d λdiudi−1) |
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||
RiskΣ = (∑ui) |
|
i=1 |
|
|
i |
i |
|
i |
|
|
|
; |
|
|
||
exp[∑n |
(λ |
u |
)di] |
|
|
|||||||||||
i=1 |
|
|
|
|
i=1 |
|
i |
i |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
– для логнормального распределения |
|
|
|
|
|
|
||||||||||
n |
|
∏i=1n |
( |
|
|
1 |
|
|
) |
|
|
|
|
|||
|
ui |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
RiskΣ = (∑ ui) |
|
|
|
|
|
σ√2π |
|
|
. |
|||||||
|
|
n |
|
|
|
(ln u − m)2 |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
i=1 |
exp [∑ |
|
|
|
|
|
2σ2 |
|
] |
|||||||
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|||||||||
Для полученных выражений остается открытым вопрос о |
||||||||||||||||
том, какие значения ui следует принимать во внимание. Здесь |
возможны по крайней мере два варианта: пиковая и средняя оценка.
При пиковой оценке используются координаты максимума риска (Rmax, u0) и общее выражение будет выглядеть следующим образом
(max) |
n |
n |
Rmax |
i |
|
RiskΣ |
= (∑ u0i) ∏ |
|
|
, |
|
u |
|
||||
|
i=1 |
i=1 |
0i |
|
|
где Rmax i – значение максимума риска в i-ой компоненте системы;
u0i – значение ущерба, при котором имеет место быть пик риска в i–ой компоненте системы, т.е. мода риска.
Для различных типов экспоненциального семейства регулярных распределений последнее выражение можно переписать в следующем виде:
n |
1 |
|
n |
|
1 |
|
|
|
n |
1 |
|
∏i=1n λi |
|
|||||
Risk(max) = (∑ |
)∏ ( |
e |
) |
= (∑ |
) |
, |
||||||||||||
|
|
|
|
|||||||||||||||
Σ |
λi |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
λi |
en |
||||||
i=1 |
|
|
i=1 |
|
|
|
|
λi |
|
i=1 |
|
|
|
|
||||
при λi = λ0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
n λ0n |
|
nλ0n−1 |
|
|
|
|
||||||||
(max) |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
RiskΣ |
|
|
= |
|
|
|
= |
|
|
; |
|
|
||||||
|
|
λ0 |
en |
en |
|
|
– для распределения Релея
32
|
|
|
|
n |
|
1 |
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
1 |
|
|
|
∏i=1n λi |
|
|
|
|||||||||||||||||
|
Risk(max) = (∑ |
|
)∏ ( |
|
e |
) = (∑ |
) |
, |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Σ |
|
i=1 |
|
λi |
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
λi |
|
|
|
en⁄2 |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
при λi = λ0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
n−1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n 2 |
n |
|
|
|
|
2 |
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
(max) |
|
|
|
|
|
|
|
λ0 |
|
|
|
|
λ0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
RiskΣ |
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λ0 |
|
|
|
en |
|
|
|
|
|
|
|
|
en |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
– для Гамма распределения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
(max) |
n |
ci |
n |
|
|
|
|
|
|
cici |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ci |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
ci |
|
|
|
|
|
n |
|
cici−1λi |
|
|||||||||||
Risk |
|
= (∑ |
|
)∏ ( |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
⁄ |
|
|
|
|
|
) |
== (∑ |
|
|
|
)∏ ( |
|
|
|
) , |
||||||||||||||||||||||||||
Σ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
c |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
c |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
i=1 |
λi |
i=1 |
|
|
Г(сi)e |
i |
|
|
|
|
λi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
λi |
|
|
|
|
i=1 |
Г(сi)e i |
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
при λi = λ0 и сi = с0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
nc0 |
|
|
|
|
|
c0c0−1λ0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
(max) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
RiskΣ |
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
) |
|
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λ0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
c0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Г(с0)e |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
– для распределения Эрланга |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
n |
n |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
nni |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
Risk(max) = (∑ |
|
i |
)∏ ( |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
⁄ |
i |
) = |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Σ |
|
|
i=1 |
λi |
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
(ni − 1)! e |
|
|
i |
|
|
|
λi |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
nni−1λ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
= (∑ |
|
|
|
|
i |
) ∏ |
( |
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
) , |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
при λi = λ0 и ni = n0, |
i=1 |
|
λi |
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
(ni |
− |
|
1)! e |
|
i |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
nni−1λ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
Risk(max) = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
( |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
) |
|
|
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
λ0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
Σ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(n − 1)! e |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
для распределения Вейбулла |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
d |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
Risk(max) |
= (∑ |
1 |
)∏ ( |
ei |
) = (∑ |
1 |
)∏ ( |
diλi |
) , |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Σ |
|
|
λi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e |
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
i=1 |
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
при λi = λ0 и di = d0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
nd0nλ0n−1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
(max) |
|
|
|
|
|
n d0λ0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
RiskΣ |
|
= |
|
|
|
( |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
) |
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
λ0 |
|
|
|
|
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
en |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
– для логнормального распределения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
RiskΣ = (∑ emi) ∏ ( |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
) |
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
σi |
√2πemi |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
33
n |
n |
|
1 |
|
|
n |
n |
||
= (∑ emi) ∏ (( |
|
|
|
) ⁄exp (∑mi)), |
|||||
|
|
|
|
||||||
σi |
√2π |
||||||||
i=1 |
i=1 |
|
|
i=1 |
|||||
при mi = m0 и σi = σ0, |
|
|
|
|
|
|
n |
||
|
|
|
1 |
|
|
||||
RiskΣ = (nem0) ( |
|
) ⁄exp(nmo). |
|||||||
|
|
|
|
||||||
|
|
|
σi√2π |
|
Для удобства полученные выражения сведены в табл. 12.
Таблица 12 Аналитические выражения для расчета общего риска
при пиковых оценках риска в компонентах
Вид |
Аналитическое выражение для расчета общего |
||||||||||||||||||||||||
используемого |
риска при пиковых оценках риска в |
||||||||||||||||||||||||
закона |
|
|
компонентах |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
распределения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Экспоненциальн |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
1 |
|
|
|
n |
λi |
|
|
|
|
|
||
|
(max) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∏i=1 |
|
|
|
|
|
|||||||
ый |
|
RiskΣ |
|
|
= (∑ |
|
|
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
λi |
|
en |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Релея |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
1 |
|
|
|
n |
λi |
|
|
|
|
|
||
|
(max) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∏i=1 |
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
RiskΣ |
|
|
= (∑ |
|
|
) |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
λi |
en⁄2 |
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Гамма |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
ci |
|
|
n |
|
|
ci−1 |
λi |
|
|
||||||
|
(max) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ci |
|
|
|
||||||
|
RiskΣ |
= (∑ |
|
|
) ∏ |
( |
|
|
|
|
) |
|
|||||||||||||
|
λi |
|
|
|
ci |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
i=1 |
|
|
Г(сi)e |
|
|
|||||||||||
Эрланга |
|
|
|
n |
|
|
ni |
|
|
|
n |
|
|
ni−1 |
λi |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
Risk(max) = (∑ |
) ∏ ( |
|
|
ni |
|
|
|
) |
||||||||||||||||
|
|
(n − 1)! e |
n |
||||||||||||||||||||||
|
|
Σ |
|
i=1 |
|
λ |
i |
|
|
|
i=1 |
i |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
||||||||
Вейбулла |
|
|
|
n |
|
|
ni |
|
|
|
n |
|
|
ni−1 |
λi |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
Risk(max) = (∑ |
) ∏ ( |
|
|
ni |
|
|
|
) |
||||||||||||||||
|
|
(n − 1)! e |
n |
||||||||||||||||||||||
|
|
Σ |
|
i=1 |
|
λ |
i |
|
|
|
i=1 |
i |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
||||||||
Логнормальный |
RiskΣ(max) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
n |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
n |
|
|
||||
|
= (∑ emi) ∏ (( |
|
|
|
|
|
|
) ⁄exp (∑ mi)) |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
σi |
√2π |
|||||||||||||||||||||||
|
i=1 |
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Алгоритм расчета общего риска в данном случае должен предусматривать прежде всего ввод данных о виде и параметрах распределений плотности вероятности наступления
34
ущерба в каждой из компонент распределенной системы. Далее необходимо определить (в зависимости от вида распределения) координаты пика для всех компонентов системы. Полученные данные в результате следует использовать для расчета общего риска. Блок-схема данного алгоритма представлена на рис. 5.
Начало
|
|
Ввод данных о виде и параметрах |
|||
|
|
распределения плотности вероятности |
|||
|
|
наступления ущерба для i-го компонента |
|||
|
|
системы |
|||
|
|
|
|
|
|
i=i+1 |
|
|
|
Расчет координат |
|
|
|
|
|
пикового ущерба i-ой |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
компоненты системы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Расчет общего риска системы с помощью выражения (2)
Конец
Рис. 5. Блок-схема алгоритма расчета общего риска системы на основе пиковых оценок риска в ее компонентах
При использовании усредненных оценок в компонентах общий риск системы можно рассчитать с помощью выражения
n |
n |
|
RiskΣ(ср) = (∑Mi) ∏ φi(Mi). |
(6) |
|
i=1 |
i=1 |
|
35
В случае однотипных распределений плотности вероятности наступления ущерба в компонентах последнее выражение может быть конкретизировано:
– для экспоненциального распределения
|
|
|
n |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−λ |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
1 |
|
|
|
n |
|
|
|
|
λ |
i |
|
||||||||||||||||
RiskΣ(ср) = (∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
)∏ (λie |
|
|
|
|
iλi ) |
|
= (∑ |
|
|
)∏ ( |
|
) = |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
λi |
|
|
|
|
|
λi |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
i=1 |
|
|
e |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
= (∑ |
|
) |
|
|
∏ λi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
en |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
λi |
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
при λi = λ0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n λ0n |
|
|
|
|
|
nλ0n−1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(ср) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
RiskΣ |
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
λ0 |
en |
|
|
|
en |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
– для распределения Релея |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|||||||||||
Risk |
(ср) |
|
|
√π |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 √π |
exp [(−λ |
|
√π |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Σ |
|
= (∑ |
|
|
|
|
|
)∏ (2λ |
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
) ]) = |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
2λi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2λi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2λi |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
i=1 |
|
|
i=1n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
π |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√π |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
2 |
|
(∑ |
|
|
|
)∏ (λi√ |
π |
exp [ |
4 |
]) = |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λi |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
π(2+1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(∑ |
|
|
|
|
|
)∏ λi, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
2eπ/4 |
|
|
|
|
λi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
при λi = λ0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
Risk(ср) |
= |
|
π(2+1) |
|
nλin−1; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
2eπ/4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Σ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
– для гамма-распределения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
(ср) |
|
n |
ci |
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
λici |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ci |
ci−1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ci |
|
|
|||||||||||||||||||
RiskΣ |
|
= (∑ |
|
|
|
)∏ ( |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( |
|
|
|
) |
|
|
|
|
⁄exp (λi |
|
|
|
)) = |
||||||||||||||||||||||||||||
|
λi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ci |
|
|
|
|
|
|
|
λi |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
Г(сi)e |
|
|
|
|
λi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
ci |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
cici−1λi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
= (∑ |
)∏ ( |
) , |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
c |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
λi |
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
Г(сi)e i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
при λi = λ0 и сi = |
с0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(ср) |
|
|
|
|
|
nc0 |
|
|
|
|
|
c0c0−1λ0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
RiskΣ |
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
( |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
) |
|
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
λ0 |
Г(с0)e |
c0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
– для распределения Эрланга
36
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
n |
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λni |
|
|
|
|
n |
i |
|
ni−1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
RiskΣ(max) = (∑ |
|
|
i |
) ∏ ( |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
( |
|
) |
|
|
|
|
|
|
⁄exp(λi |
|
|
|
|
i |
)) = |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
(ni − 1)! |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
λi |
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
λi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
nni−1λ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= (∑ |
|
|
i |
) ∏ ( |
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
) , |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
λi |
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
(ni − 1)! e |
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
при λi = λ0 и ni = n0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
nn0−1λ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Risk(ср) |
= (n |
|
|
|
|
0 |
) ( |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
0 |
|
|
|
) ; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Σ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λ0 |
|
|
|
|
|
(n − 1)! e |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
– для распределения Вейбулла |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
di + 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
d λ di |
1 |
|
Гdi−1 (di |
+ 1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
( ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i i |
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
Risk ср |
|
= (∑ |
|
|
Г ( |
|
|
|
|
|
|
|
|
)) ∏ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
Σ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λi |
|
|
|
|
|
|
|
di |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λ |
|
|
|
|
|
|
d + 1 |
|
|
|
|
di |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( exp |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
[λi |
Г ( |
id |
|
)] |
|
) |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
1 |
|
|
|
|
di |
+ 1 |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
di + 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
di + 1 |
|
|
|
||||||||||||||||||||
= (∑ |
Г ( |
)) ∏ (d λ |
|
|
diГdi−1 ( |
)) / exp [Гdi ( |
)], |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
i=1 λi |
|
|
|
|
|
di |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
di |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
di |
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
при λi = λ0 и di = d0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
(ср) |
|
|
n |
|
|
|
|
|
d0+1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d |
|
|
d −1 |
|
|
d0+1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d |
|
|
|
|
|
d0 |
+1 |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Risk |
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
Г ( |
|
|
|
|
|
|
|
) d |
|
|
λ |
0 |
|
|
0Г |
0 |
|
|
( |
|
|
|
|
|
|
|
|
) /exp [Г |
0 ( |
|
|
|
|
)]. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
Σ |
|
|
|
λ0 |
|
|
|
|
|
|
d0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d0 |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
– для логнормального распределения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
σ 2 |
|
|
|
2 |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(ln (e |
m + |
|
|
i |
|
|
) − mi) |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
(ср) |
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
m +σi |
2 |
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
2 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Risk |
|
|
== (∑ e |
|
|
i |
|
|
2 |
|
)∏ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
exp |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
Σ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
m + |
σi |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2σi2 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 e |
|
σi√2π |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
σ 2 |
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
σ 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
σi2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
= (∑ emi+ |
|
2 )⁄∏ emi+ |
|
2 |
|
σ |
√2π exp |
(∑ |
|
|
|
|
) = |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
2σ 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
+σi2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
σi |
2 |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
m |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
= (∑ e |
|
|
|
i |
|
2 ) /σi√2π exp (∑mi + |
|
|
|
|
|
|
)exp ( |
|
), |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
при mi = m0 и σi = σ0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
(ср) |
|
|
|
|
|
|
|
m +σ02 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
σi |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
Risk |
Σ |
|
|
|
= (ne |
0 |
|
|
|
2 |
)⁄σ |
|
|
√2πexp (n (m |
|
|
+ |
|
|
|
|
)) exp ( |
|
). |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Полученные выражения для удобства сведены в табл. 13.
37
Таблица 13 Аналитические выражения для расчета общего риска
при усредненных оценках риска в компонентах
Вид используемого |
Аналитическое выражение для расчета |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
закона |
общего риска при усредненных оценках |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
распределения |
|
|
риска в компонентах |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
Экспоненциальный |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Risk(max) = (∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
) |
|
|
∏ λi |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
Σ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
λi |
|
en |
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
Релея |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
1 |
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Risk(ср) = |
|
|
π(2+1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(∑ |
|
|
|
|
|
) ∏ λi |
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
2eπ/4 |
|
λi |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
Σ |
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
Гамма |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
ci |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
ci−1 |
λi |
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
(ср) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ci |
|
|
|
|||||||||||||
|
RiskΣ |
= (∑ |
|
) ∏ |
( |
|
|
|
|
|
|
|
|
) |
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
λi |
|
|
|
|
|
|
ci |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
Г(сi)e |
|
|
|
|||||||||||||||||||
Эрланга |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
ni |
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ni−1 |
λi |
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
Risk(ср) = (∑ |
) ∏ ( |
|
|
|
|
ni |
|
|
) |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
(n − 1)! e |
n |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Σ |
|
|
|
|
i=1 |
|
λ |
i |
|
i=1 |
|
|
|
i |
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
Вейбулла |
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
Risk(ср)= (∑ |
1 |
Г ( |
di+1 |
)) ∏ (d |
λ di Гdi-1 ( |
di+1 |
)) / |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Σ |
|
|
λi |
|
|
|
di |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
di |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
/ exp [Гdi ( |
di+1 |
)] |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
di |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Нормальный |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
RiskΣ(ср) = (∑ mi)∏ ( |
|
|
|
|
|
|
|
) |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
σi√2πe |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
Логнормальный |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
σ 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
(ср) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
m + |
|
|
i |
|
) / |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
Risk |
|
|
|
= (∑ e |
|
i |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
Σ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
i=1 |
|
|
|
|
σi2 |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
/σ |
√2π exp (∑ m + |
|
|
|
|
|
|
) exp ( |
|
) |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Алгоритм расчета общего риска системы при усредненных оценках риска в ее компонентах прежде всего включает ввод данных о виде параметрах распределения плотности вероятности наступления ущерба в компоненте. Далее находятся координаты среднего значения для ущерба в
38