
- •Введение
- •Основные задачи математической статистики
- •2. Генеральная совокупность, выборка
- •3. Статистический ряд. Гистограмма
- •Коэффициенты соотношений заемных и собственных средств предприятий
- •Сгруппированный ряд наблюдений
- •Числовые характеристики статистического распределения. Обработка опытов
- •5. Доверительный интервал. Доверительная вероятность
- •Методы расчета сводных характеристик выборки
- •7. Проверка статистических гипотез
- •8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
- •10. Выравнивание статистических рядов
- •11. Критерии согласия
- •12. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения
- •13. Система двух случайных величин
- •13.1. Понятие о системе нескольких случайных величин
- •13.2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины
- •13.3. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу
- •13.4. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник
- •13.5. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины (двумерная плотность вероятности)
- •13.6. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин
- •13.7. Условное математическое ожидание
- •13.8. Числовые характеристики системы двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции
- •13.9. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии
- •14. Элементы теории корреляции
- •14.1. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратической регрессии по несгруппированным данным
- •Вопросы для самопроверки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Критические точки распределения
- •Библиографический список
- •Подписано к изданию 20.11.2007 .
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
13.3. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу
И
спользуя
функцию распределения системы случайных
величин X
и Y
, легко
найти вероятность того, что в результате
испытания случайная точка попадает в
полуполосу
и
или в полуполосу
и
(рис. 8). Вычитая из вероятности попадания
случайной точки в квадрант с вершиной
вероятность попадания точки в квадрант
с вершиной
,
получим
.
Аналогично,
.
Таким образом, вероятность попадания случайной точки в полуполосу равна приращению функции распределения по одному из аргументов.
13.4. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник
Рассмотрим
прямоугольник ABCD
со сторонами, параллельными координатным
осям (рис. 9). Пусть уравнения сторон
таковы:
.
Найдем вероятность попадания случайной
точки
в этот прямоугольник. Искомую вероятность
можно найти как разность вероятности
попадания случайной точки в полуполосу
АВ
(
)
и вероятности попадания точки в полуполосу
CD
(
)
:
.
Рис. 9
13.5. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины (двумерная плотность вероятности)
Двумерная случайная величина задавалась с помощью функции распределения. Непрерывную двумерную величину можно также задать, пользуясь плотностью распределения.
Плотностью
совместного распределения вероятностей
двумерной непрерывной случайной величины
называют вторую смешанную частную
производную от функции распределения
.
Геометрически этой функции соответствует поверхность, которую называют поверхностью распределения.
Функцию
можно рассматривать как предел отношения
вероятности попадания случайной точки
в прямоугольник (со сторонами
и
)
к площади этого прямоугольника, когда
обе стороны прямоугольника стремятся
к нулю.
Зная плотность совместного распределения , можно найти функцию распределения по формуле
,
что следует из определения плотности распределения двумерной непрерывной случайной величины .
Тогда вероятность попадания случайной точки в область D
.
Геометрически
это равенство можно истолковать так:
вероятность попадания точки
в область D
равна объему тела, ограниченного сверху
поверхностью
,
основанием которого служит проекция
этой поверхности на плоскость
.
Свойства двумерной плотности вероятности
Двумерная плотность вероятности неотрицательна:
.
Двойной несобственный интеграл с бесконечными пределами от двумерной плотности равен единице:
.
Плотность распределения одной из составляющих равна несобственному интегралу с бесконечными пределами от плотности совместного распределения системы, причем переменная интегрирования соответствует другой составляющей
;
.
13.6. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин
Пусть - непрерывная случайная величина.
Условной
плотностью
распределения составляющих X
при данном значении Y=y
называют отношение совместного
распределения
системы
к плотности распределения
составляющей Y:
/
.
Отличие
условной плотности
от безусловной
состоит в том, что условная плотность
дает распределение X
при условии, что составляющая Y
приняла значение Y=y;
функция
дает распределение X
независимо от того, какие из возможных
значений приняла составляющая Y.
Аналогично, для условной плотности составляющей Y при данном значении X=x.
Отсюда: закон распределения системы случайных величин
=
или
=
.
Условные плотности распределения обладают свойствами:
,
;
,
.