- •Основы систем баз данных
- •Содержание
- •Введение
- •В первом разделе рассматриваются базовые понятия реляционной модели данных. Дается общая характеристика реляционной модели данных
- •Раздел 1. Базовые понятия реляционной модели данных. Общая характеристика реляционной модели данных
- •1.1. Типы данных
- •Простые типы данных
- •Структурированные типы данных
- •Ссылочные типы данных
- •Типы данных, используемые в реляционной модели
- •1.2. Домены
- •1.3. Отношения, атрибуты, кортежи отношения Определения и примеры
- •Свойства отношений
- •Первая нормальная форма
- •1.4. Контрольные вопросы
- •Раздел 2. Реляционная алгебра. Обзор реляционной алгебры
- •2.1. Замкнутость реляционной алгебры
- •2.2. Отношения, совместимые по типу
- •2.3. Оператор переименования атрибутов
- •2.4. Теоретико-множественные операторы Объединение
- •Пересечение
- •Вычитание
- •Декартово произведение
- •Специальные реляционные операторы Выборка (ограничение, селекция)
- •Проекция
- •Соединение
- •Общая операция соединения
- •Тэта-соединение
- •Экви-соединение
- •Естественное соединение
- •Деление
- •2.5. Примеры использования реляционных операторов
- •Невыразимость транзитивного замыкания реляционными операторами
- •Кросс-таблицы
- •2.6. Контрольные вопросы
- •Рздел 3. Нормальные формы отношений. Этапы разработки базы данных
- •3.1. Критерии оценки качества логической модели данных
- •Адекватность базы данных предметной области
- •Легкость разработки и сопровождения базы данных
- •Скорость операций обновления данных (вставка, обновление, удаление)
- •Скорость операций выборки данных
- •Основной пример
- •1Нф (Первая Нормальная Форма)
- •Аномалии обновления
- •Аномалии вставки (insert)
- •Аномалии обновления (update)
- •Аномалии удаления (delete)
- •3.2. Функциональные зависимости
- •Определение функциональной зависимости
- •Функциональные зависимости отношений и математическое понятие функциональной зависимости
- •3.3. 2Нф (Вторая Нормальная Форма)
- •Анализ декомпозированных отношений
- •Оставшиеся аномалии вставки (insert)
- •Оставшиеся аномалии обновления (update)
- •Оставшиеся аномалии удаления (delete)
- •3.4. 3Нф (Третья Нормальная Форма)
- •Алгоритм нормализации (приведение к 3нф)
- •3.5. Анализ критериев для нормализованных и ненормализованных моделей данных Сравнение нормализованных и ненормализованных моделей
- •3.6. Oltp и olap-системы
- •3.7. Корректность процедуры нормализации - декомпозиция без потерь. Теорема Хеза
- •3.8. Контрольные вопросы
- •Раздел 4. Нормальные формы более высоких порядков
- •4.1. Нфбк (Нормальная Форма Бойса-Кодда)
- •4.2. 4Нф (Четвертая Нормальная Форма)
- •4.3. 5Нф (Пятая Нормальная Форма)
- •4.4. Продолжение алгоритма нормализации (приведение к 5нф)
- •4.5. Контрольные вопросы
- •Раздел 5. Элементы модели "сущность-связь"
- •5.1. Основные понятия er-диаграмм
- •5.2. Пример разработки простой er-модели
- •5.3. Концептуальные и физические er-модели
- •5.4. Контрольные вопросы
- •Раздел 6. Элементы языка sql
- •6.1. Операторы sql
- •Операторы ddl (Data Definition Language) - операторы определения объектов базы данных
- •Операторы dml (Data Manipulation Language) - операторы манипулирования данными
- •Операторы защиты и управления данными
- •6.2. Примеры использования операторов манипулирования данными
- •Insert - вставка строк в таблицу
- •Примеры использования оператора select
- •Отбор данных из одной таблицы
- •Отбор данных из нескольких таблиц
- •Использование имен корреляции (алиасов, псевдонимов)
- •Использование агрегатных функций в запросах
- •Использование агрегатных функций с группировками
- •Использование подзапросов
- •Использование объединения, пересечения и разности
- •Синтаксис оператора выборки данных (select)
- •Синтаксис оператора выборки
- •Синтаксис соединенных таблиц
- •Синтаксис условных выражений раздела where
- •Порядок выполнения оператора select
- •Стадия 1. Выполнение одиночного оператора select
- •Стадия 2. Выполнение операций union, except, intersect
- •Стадия 3. Упорядочение результата
- •Как на самом деле выполняется оператор select
- •Реализация реляционной алгебры средствами оператора select (Реляционная полнота sql)
- •6.3. Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
Раздел 1. Базовые понятия реляционной модели данных. Общая характеристика реляционной модели данных
Основы реляционной модели данных были впервые изложены в статье Е. Кодда в 1970 г. Эта работа послужила стимулом для большого количества статей и книг, в которых реляционная модель получила дальнейшее развитие. Наиболее распространенная трактовка реляционной модели данных принадлежит К. Дейту. Согласно Дейту, реляционная модель состоит из трех частей:
структурной части,
целостной части,
манипуляционной части.
Структурная часть описывает, какие объекты рассматриваются реляционной моделью. Постулируется, что единственной структурой данных, используемой в реляционной модели, являются нормализованные n-арные отношения.
Целостная часть описывает ограничения специального вида, которые должны выполняться для любых отношений в любых реляционных базах данных. Это целостность сущностей и целостность внешних ключей.
Манипуляционная часть описывает два эквивалентных способа манипулирования реляционными данными - реляционную алгебру и реляционное исчисление.
В данной главе рассматривается структурная часть реляционной модели.
1.1. Типы данных
Любые данные, используемые в программировании, имеют свои типы данных.
Важно! Реляционная модель требует, чтобы типы используемых данных были простыми.
Для уточнения этого утверждения рассмотрим, какие вообще типы данных обычно рассматриваются в программировании. Как правило, типы данных делятся на три группы:
простые типы данных,
структурированные типы данных,
ссылочные типы данных.
Простые типы данных
Простые, или атомарные, типы данных не обладают внутренней структурой. Данные такого типа называют скалярами. К простым типам данных относятся следующие типы:
логический,
строковый,
численный.
Различные языки программирования могут расширять и уточнять этот список, добавляя такие типы как:
целый,
вещественный,
дата,
время,
денежный,
перечислимый,
интервальный,
другие.
Конечно, понятие атомарности относительно. Так, строковый тип данных можно рассматривать как одномерный массив символов, а целый тип данных - как набор битов. Важно лишь то, что при переходе на такой низкий уровень теряется семантика (смысл) данных. Если строку, выражающую, например, фамилию сотрудника, разложить в массив символов, то при этом теряется смысл такой строки как единого целого.
Структурированные типы данных
Структурированные типы данных предназначены для задания сложных структур данных. Структурированные типы данных конструируются из составляющих элементов, называемых компонентами, которые, в свою очередь, могут обладать структурой. В качестве структурированных типов данных можно привести следующие типы данных:
массивы,
записи (структуры).
С математической точки зрения массив представляет собой функцию с конечной областью определения. Например, рассмотрим конечное множество натуральных чисел
A = {1, 2, …, n},
называемое множеством индексов.
Отображение F: A → R из множества A во множество вещественных чисел R задает одномерный вещественный массив. Значение этой функции для некоторого значения индекса i называется элементом массива, соответствующим i. Аналогично можно задавать многомерные массивы.
Запись (или структура) представляет собой кортеж из некоторого декартового произведения множеств. Действительно, запись представляет собой именованный упорядоченный набор элементов ri, каждый из которых принадлежит типу Ti. Таким образом, запись r = (r1, r2, …, rn) есть элемент множества T = T1×T2×…×Tn. Объявляя новые типы записей на основе уже имеющихся типов, пользователь может конструировать сколь угодно сложные типы данных.
Общим для структурированных типов данных является то, что они имеют внутреннюю структуру, используемую на том же уровне абстракции, что и сами типы данных.
Поясним это следующим образом. При работе с массивами или записями можно манипулировать массивом или записью и как с единым целым (создавать, удалять, копировать целые массивы или записи), так и поэлементно. Для структурированных типов данных есть специальные функции - конструкторы типов, позволяющие создавать массивы или записи из элементов более простых типов.
Работая же с простыми типами данных, например с числовыми, мы манипулируем ими как неделимыми целыми объектами. Чтобы "увидеть", что числовой тип данных на самом деле сложен (является набором битов), нужно перейти на более низкий уровень абстракции. На уровне программного кода это будет выглядеть как ассемблерные вставки в код на языке высокого уровня или использование специальных побитных операций.