3. Технологии методов статистической обработки данных в табличных процессорах.
5. Регрессионный анализ
Статистический метод исследования влияния одной
или нескольких независимых переменных на зависимую переменную
Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными.
Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных, а не причинно-следственные отношения.
3. Технологии методов статистической обработки данных в табличных процессорах.
6. Дисперсионный анализ
Метод в математической статистике, направленный на поиск зависимостей в экспериментальных
данных путём исследования значимости различий в средних значениях
Суть дисперсионного анализа сводится к изучению влияния одной или нескольких независимых переменных, обычно именуемых факторами, на зависимую переменную. Зависимые переменные представлены в виде шкал. Независимые переменные являются номинативными, то есть отражают групповую принадлежность, и могут иметь две или более градации (или уровня).
3. Технологии методов статистической обработки данных в табличных процессорах.
7. Факторный анализ
Многомерный метод, применяемый для изучения
взаимосвязей между значениями переменных.
Предполагается, что известные переменные зависят от меньшего количества неизвестных переменных и случайной ошибки.
Две цели Факторного анализа:
•определение взаимосвязей между переменными, (классификация переменных), т. е. «объективная классификация»;
•сокращение числа переменных необходимых для описания данных.
3. Технологии методов статистической обработки данных в табличных процессорах.
8. Кластерный анализ
Многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих
информацию о выборке объектов, и затем
упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы
Задача кластеризации относится к статистической обработке, а также к широкому классу задач обучения без учителя
