
- •Центр дистанционного образования
- •Кафедра теории электрической связи
- •Александр Сергеевич
- •2.Разложение сигналов в ряд по ортогональным функциям.
- •2.1. Общие положения
- •2.2. Ряд Фурье.
- •3.Теорема Котельникова.
- •3.2. Спектр дискретизированного сигнала.
- •3.5. Погрешности дискретизации и восстановления непрерывных сигналов.
- •4.Классификация электрических цепей.
- •5. Аппроксимация характеристик.
- •5.1.Общие положения
- •5.2. Аппроксимация полиномом.
- •I (u ) з - заданная вах. I(u) - аппроксимирующая вах. I (u ) з и I(u) должны совпадать в заданных точках (1,2 и 3). M I u
- •6. Методы расчёта спектра тока на выходе нэц. 6.1. Метод угла отсечки.
- •6.2. Расчёт амплитуд гармоник методом
- •7.Амплитудная модуляция (ам).
- •7.2. Амплитудный модулятор.
- •7.3.Статическая модуляционная характеристика (смх).
- •Рассмотрим спектры ам сигналов при более сложных модулирующих сигналах.
- •7.4. Энергетические показатели ам.
- •7.5. Балансная ам (бам)
- •7.6.Однополосная модуляция (ом)
- •8. Детектирование (демодуляция) сигналов ам. 8.1.Диодный детектор сигналов ам
- •8.2.Квадратичный детектор.
- •8.3. Линейный детектор.
- •8.4.Статическая характеристика детектора
- •9.Частотная модуляция (чм).
- •9.2. Формирование чм сигнала.
- •9.4. Детектирование сигналов чм.
- •10.Фазовая модуляция (фм).
- •10.1.Сравнение фм и чм
- •10.2.Фазовый (синхронный ) детектор (фд).
- •11. Случайные процессы.
- •11.1.Характеристики случайных процессов
- •Функция распределения вероятностей сп (фрв).
- •11.2.Нормальный случайный процесс( гауссов процесс).
- •11.3.Фпв и фрв для гармонического колебания со случайной начальной фазой.
- •11.6.Фпв и фрв для дискретных случайных процессов.
- •11.7.Нелинейные безынерционные преобразования случайного процесса.
- •11.8.Фпв процесса на выходе идеализированного ограничителя.
- •11.10.Линейные (инерционные) преобразования случайного процесса.
- •12.Функция корреляции.
- •13.Энергетический спектр.
- •14.Соотношение Винера - Хинчина и его применение к решению задач
- •4. Определите функцию корреляции случайного процесса на выходе полосового фильтра, если на входе фильтра действует белый щум. 15. Модели непрерывных каналов связи.
- •16. Введение в теорию цифровой фильтрации
- •1. Введение
- •2. Оптимальный приемник. Потенциальная помехоустойчивость
7.3.Статическая модуляционная характеристика (смх).
СМХ –это зависимость амплитуды 1-ой гармоники выходного тока I1 модулятора от напряжения смещения E при амплитуде вч несущей Um=const и амплитуде нч модулирующего сигнала Vm = 0.
33
Расчет СМХ методом угла отсечки. 1.Аппроксимируем ВАХ отрезками прямых. 0,
> = S U E U E
U E
⎩⎨⎧− ≤
0
i S<0;
( ),
0 0
i
E0 u Рис.7.8.
2. Определяем пределы изменения смещения E.
E0 −Um ≤ E ≤ E0 +Um
Um – амплитуда несущей.
3. Задаёмся напряжением смещения Е/.
4. Определяем угол отсечки:
E E0 cos′ − θ =
Um
5. Определяем амплитуду первой гармоники:
( ) I1 = SUmγ 1 θ , где γ1(θ)-коэффициент Берга (см. учебник[1])
6. Возвращаемся в пункт 3 и т.д.
Стандартный вид СМХ показан на рис. 7.9.
Рассмотрим выбор рабочего режима по СМХ.
I1 I1
I1max
рт I10
I1min
Emax Eрт Emin E t
Рис.7.9.
uнч
t
34
1. Выбираем линейный участок (на глаз).
2. Определяем Еmin , Emax , Imax , Imin .
3. Выбираем рабочую точку в середине линейного участка Р.Т.(I10;ЕР. Т.)
4. Определяем максимальную амплитуду модулирующего сигнала для неискажённой модуляции:
V − =
E E
max min
2
max
5. Определяем максимальную глубину амплитудной модуля ции для неискажённых АМ:
MA+− =
I I
1max 1min
I I
1max 1min
Рассмотрим спектры ам сигналов при более сложных модулирующих сигналах.
Для простейшего случая , когда модулирующий сигнал представляет собой моногармоническое колебание, спектр модулирующего сигнала показан на рис.7.3 и спектр АМ сигнала на рис.7.4.
Пусть модулирующий сигнал содержит две частоты Ω1 и Ω2. Если спектр модулирующего сигнала более сложный, то усложняется спектр АМ сигнала: он содержит спектр модулирующего сигнала, перенесённый на частоту ω0 , несущую частоту ω0 и зеркальное отражение спектра модулирующего сигнала относительно несущей.
Спектр модулирующего сигнала.
U
Рис.7.10. Ω1 Ω2 ω
35
Спектр АМ сигнала.
u Um
Рис.7.11.
ω0-Ω1 ω0 ω0+Ω1 ω ω0-Ω2 ω0+Ω2
В этом случае, ширина спектра АМ сигнала ПАМ равна удвоенной максимальной модулирующей частоте :
ПАМ = 2Ω2
Если спектр модулирующего сигнала будет сплошным в некоторой полосе частот:
U
Рис.7.12. Ω1 Ω2 ω
то спектр АМ сигнала также будет иметь верхнюю и нижнюю боковые полосы частот , и тоже сплошные:
u Um
Рис.7.13.
ω0-Ω1 ω0 ω0+Ω1 ω ω0-Ω2 ω0+Ω2
7.4. Энергетические показатели ам.
Определим среднюю мощность АМ сигнала на сопротивление R за большой интервал времени:
36
U t U M t t АМ m A 0 ( ) = (1+ cosΩ )cosω
T
T
2 2
P
1 lim
U t dt
1 lim ( )
∫ ∫
U
2 2
= = + Ω = (1 cos ) cos
M t tdt
2
T
АМ
R T
m
A
ω 0
T
T
2
R
− →∞ − →∞ T
T
T
2 2 2 2
cos cos )(0.5 0.5cos2 ) 2 ( 21 lim
∫
U
U M
U M
2
= + Ω + Ω + =
t
m m A m A
t t dt ω
T
T
− →∞
T
R
R
R
0
Все слагаемые, содержащие t t0 cosΩ ,cos2ω после интегрирования и усреднения по времени уничтожаются, так что остаются два слагаемых:
T
T
2 2 2 2 2 2 2 U
U M
U
U M
U
1) 2 ( 21 lim
2 ( 41 lim
1 ) lim
T
− →∞ →∞ ∫ ∫(7.8) = + = + = +
m m A
dt
m m A
dt
m
t
T
R
R
2
T
R
R
4
T
R
− →∞ − T
T
T
T
T
T
2 2 2 2 2
1 lim
U M
U
U M
m m A T t
+ = +
m A
4 2 2 4
T
R
R
R
→∞ −
T
T
1-ое слагаемое – мощность несущей, 2-ое слагаемое – мощность боковых. При амплитудной модуляции мощность боковых, которые переносят полезную информацию даже при МА=1 составляют, только 1/3 средней мощности передатчика. 2/3 мощности передатчика тратится на излучение несущей, которая не несёт информацию. Т.е АМ имеет плохие энергетические показатели. Поэтому используется более эффективные виды модуляции.