
- •Центр дистанционного образования
- •Кафедра теории электрической связи
- •Александр Сергеевич
- •2.Разложение сигналов в ряд по ортогональным функциям.
- •2.1. Общие положения
- •2.2. Ряд Фурье.
- •3.Теорема Котельникова.
- •3.2. Спектр дискретизированного сигнала.
- •3.5. Погрешности дискретизации и восстановления непрерывных сигналов.
- •4.Классификация электрических цепей.
- •5. Аппроксимация характеристик.
- •5.1.Общие положения
- •5.2. Аппроксимация полиномом.
- •I (u ) з - заданная вах. I(u) - аппроксимирующая вах. I (u ) з и I(u) должны совпадать в заданных точках (1,2 и 3). M I u
- •6. Методы расчёта спектра тока на выходе нэц. 6.1. Метод угла отсечки.
- •6.2. Расчёт амплитуд гармоник методом
- •7.Амплитудная модуляция (ам).
- •7.2. Амплитудный модулятор.
- •7.3.Статическая модуляционная характеристика (смх).
- •Рассмотрим спектры ам сигналов при более сложных модулирующих сигналах.
- •7.4. Энергетические показатели ам.
- •7.5. Балансная ам (бам)
- •7.6.Однополосная модуляция (ом)
- •8. Детектирование (демодуляция) сигналов ам. 8.1.Диодный детектор сигналов ам
- •8.2.Квадратичный детектор.
- •8.3. Линейный детектор.
- •8.4.Статическая характеристика детектора
- •9.Частотная модуляция (чм).
- •9.2. Формирование чм сигнала.
- •9.4. Детектирование сигналов чм.
- •10.Фазовая модуляция (фм).
- •10.1.Сравнение фм и чм
- •10.2.Фазовый (синхронный ) детектор (фд).
- •11. Случайные процессы.
- •11.1.Характеристики случайных процессов
- •Функция распределения вероятностей сп (фрв).
- •11.2.Нормальный случайный процесс( гауссов процесс).
- •11.3.Фпв и фрв для гармонического колебания со случайной начальной фазой.
- •11.6.Фпв и фрв для дискретных случайных процессов.
- •11.7.Нелинейные безынерционные преобразования случайного процесса.
- •11.8.Фпв процесса на выходе идеализированного ограничителя.
- •11.10.Линейные (инерционные) преобразования случайного процесса.
- •12.Функция корреляции.
- •13.Энергетический спектр.
- •14.Соотношение Винера - Хинчина и его применение к решению задач
- •4. Определите функцию корреляции случайного процесса на выходе полосового фильтра, если на входе фильтра действует белый щум. 15. Модели непрерывных каналов связи.
- •16. Введение в теорию цифровой фильтрации
- •1. Введение
- •2. Оптимальный приемник. Потенциальная помехоустойчивость
5. Аппроксимация характеристик.
5.1.Общие положения
Аппроксимация – замена истинной сложной характеристики более простым выражением.
Аппроксимация состоит из 3-х этапов:
1) выбор аппроксимирующей функции.
2) определение коэффициента аппроксимации.
3) оценка точности аппроксимации.
23
5.2. Аппроксимация полиномом.
В этом случае произвольная характеристика ( для определенности будем рассматривать вольт-амперную характеристику ВАХ )– аппроксимируется полиномом вида:
i = a0 + a1U + a2U 2 + a3U 3 + (5.1)
При этом виде аппроксимации обычно требуют совпадения заданной и аппроксимирующей характеристик в нескольких выбранных точках (см. рис.5.1)
i
i з (u)
i(u)
3
2
Рис.5.1
1 u
I (u ) з - заданная вах. I(u) - аппроксимирующая вах. I (u ) з и I(u) должны совпадать в заданных точках (1,2 и 3). M I u
1( ; )
1 1
m i U
2( ; ) 2 2
m i U
3( ; ) 3 3
(5.2)
Составим уравнения для определения ak .
⎪⎨⎧
2
i a a U a U = + +
1 0 1 1 2 1 2
i a a U a U = + +
(5.3)
2 0 1 2 2 2 ⎪⎩
2
i a a U a U = + +
3 0 1 3 2 3
Отсюда определяем 0 1 2 a ,a ,a . Размерность аk, если :
i[ ] [] мА ,U В , то a0[mA], a1[mA/B], a2[mA/B2].
5.3. Линейно-ломаная аппроксимация. При этом виде аппроксимации заданная характеристика iз(u) аппроксимируется отрезками прямых (рис.5.2) :
24
S u E u E
( ),
⎩⎨⎧<− ≥ =00 0
i (5.4)
0,
u E
i S tg − = α =
1
u E
1 0
E0 -напряжение отсечки i
i1
iз(u) α
Е0 u1 u
Рис.5.2
Вопросы для самопроверки.
1.Что такое аппроксимация?
2.Какие виды аппроксимации Вы знаете?
3.Что такое аппроксимация полиномом?
4.Аппроксимируйте произвольную ВАХ полиномом.
5. Аппроксимируйте произвольную ВАХ отрезками прямых.
6. Методы расчёта спектра тока на выходе нэц. 6.1. Метод угла отсечки.
Ток на выходе нелинейного элемента имеет вид импульсов при входном гармоническом воздействии (рис.6.1).
Углом отсечки θ называется половина части периода, выраженная в градусах, в течение которого протекает выходной ток (рис.6.2).
i i(t)
Imax
E E0
u t θ 2θ
Um
t Рис.6.1
25
i θ =180° i θ =90° i θ<90°
t t t
i i
θ>90° θ = 0°
t t Рис.6.2.
На рис. 6.1 на входе нелинейного элемента (НЭ) действует гармоническое напряжение с частотой ω0 и амплитудой Um. Напряжение смещения Е задает рабочую точку на ВАХ . Ток на выходе НЭ имеет вид импульсов с амплитудой Imax. Периодическую последовательность импульсов iвых (t) представим рядом Фурье:
( ) cos cos 2 cos3 cos 4 .... iвых t = I0 + I1 ω0t + I 2 ω0t + I3 ω0t + I 4 ω0t + (6.1) Порядок расчета амплитуд гармоник Ik методом угла отсечки следующий:
1) Определяем (1 cos ) I max = SUm − θ i
E − E = 0
cosθ (правая ВАХ) u
2) Рссчитываем : Um
i
E E0 cos − θ = (левая ВАХ) u
Um
3) определяем амплитуду n-ой гармоники.
( ) In =Imaxαn θ
α (θ ) n - коэффициенты Берга (определяем по графикам в учебнике[1]). Коэффициент гармоник характеризует относительный уровень нелинейных искажений гармонического сигнала и рассчитывается по формуле:
2
2
2
I I I
KГ+ + + = (6.2)
2
I
1
3
4
26
Спектр входного напряжения.
u
Um
0 ω0 ω Рис.6.3
Спектр выходного тока.
i
…… Рис.6.4.
0 ω0 2ω0 3ω0 4ω0 ω Угол отсечки θ опт - называется оптимальным, если амплитуда n-ой гармоники будет максимальной.
Если max I = const, то n опт 120 θ = (например, 3I - максимальна, если = 40 θопт ) 180 θ = (например, I4 - максимальна при θ опт =450)
Если Um= const, то n опт