29. Статистические параметры случайных процессов.
30. Законы распределения случайных процессов.
1)Нормальный процесс:
Процесс называется нормальным или гауссовым, если его одномерная ФПВ имеет вид:
3) Непреры́вное равноме́рное распределе́ние- распределение случайной вещественной величины, принимающей значения, принадлежащие интервалу [a, b], характеризующееся тем, что плотность вероятности на этом интервале постоянна.
Пло
Так
как плотность равномерного распределения
разрывна в граничных точках отрезка 
,
то функция распределения в этих точках
не является дифференцируемой. В остальных
точках справедливо стандартное равенство:
Мат.
Ожидание:
,Дисперсия:
,
Если 
и 
,
то есть 
,
то такое непрерывное равномерное
распределение называют стандартным.
4) Экспоненциальное или показательное распределение — абсолютно непрерывное распределение, моделирующее время между двумя последовательными свершениями одного и того же события.
Мат.ожидание
,Дисперсия
,
.
31. Нормальный случайный процесс и его параметры.
32. Функция корреляции случайного процесса и ее физический смысл.
33. Энергетический спектр случайного процесса.
Размерность: (В^2/Гц)
34. Формулы Винера – Хинчина.
