- •Задача про призначення
- •Третю умови оптимальності
- •Аналітична форма економетричної моделі на основі досліджуваних чинників
- •Симплекс і графічним методами
- •Середні лінійні коливання оцінок параметрів моделі навколо свого математичного сподівання
- •Середні лінійні коливання оцінок параметрів моделі навколо свого математичного сподівання
- •Мультиколінеарності кожної незалежної змінної з усіма іншими
- •Наявності мультиколінеарності в масиві незалежних змінних
- •Наявність взаємозв’язку між послідовними елементами часового чи просторового ряду даних
- •Існування тісної лінійної залежності, або сильної кореляції, між двома чи більше пояснювальними змінними
- •Верифікація моделі
- •Симетричними та несиметричними
- •Транспортна задача
- •Методом множників Лагранжа
- •Мультиколінеарність існує
- •Використання і-го ресурсу для виробництва продукції
- •Перехід до нового опорного плану задачі здійснюється визначенням розв’язувального елемента та розрахунками елементів нової симплексної таблиці
- •До алгоритму розв’язання задачі лінійного програмування графічним методом не входить такий етап:
- •Перехід до нового опорного плану задачі здійснюється визначенням розв’язувального елемента та розрахунками елементів нової симплексної таблиці
- •Побудова прямих, рівняння яких дістаємо заміною в обмеженнях задачі знаків нерівностей на знаки рівностей
- •Інший варіант
- •Випадкові функції та величини, які істотно впливають на рішення задачі
- •Змінні є рівноправними, тобто їх поділяють на залежну та незалежну
- •Змінні є нерівноправними, тобто їх поділяють на залежну та незалежну
- •У випадку, коли система обмежень задачі несумісна
- •Ресурси, які при оптимальному плані виробництва не використовуються повністю
- •Ресурси, що використовуються для виробництва продукції неповністю
- •Детерміновані і стохастичні задачі
- •Випадкові відхилення εi та εj , I≠j мають бути залежними один від одного
- •Найбільше порушення
- •Статичні і динамічні
- •Стандартні похибки оцінок параметрів моделі
- •Стандартні похибки оцінок параметрів моделі
- •Моделі економічних систем та процесів, які кількісно описують зв'язок між вихідними показниками X економічної системи та результативним показником y
- •Інший варіант
- •Парну та множинну регресії
- •Оптимальним
- •Інший варіант
- •Уявний або реальний об’єкт, який у процесі свого вивчення змінює об’єкт – оригінал
- •Інший варіант
- •Інший варіант
- •Інший варіант
- •Різниця між фактичними і розрахунковими значеннями залежної змінної
- •Графічний метод
- •Інший варіант
- •Скінченні та нескінченні
- •Прямі та непрямі
- •Метод найменших квадратів
- •Інший варіант (економічну структуру)?
- •Визначають границі змін загальних обсягів ресурсів, у межах яких визначена оптимальним планом структура виробництва продукції залишається незмінною
- •Множина всіх планів задачі лінійного програмування опукла
- •Варіацію залежної змінної, яка пояснюється варіацією незалежних змінних
- •Між парою відповідних незалежних змінних існує мультиколінеарність
- •У системі обмежень немає необхідної кількості одиничних незалежних векторів
- •Інший варіант
- •Визначення півплощини, що відповідають кожному обмеженню задачі
- •Задача, де хоча б одна з функцій (цільова функція чи обмеження) є нелінійною
- •Математичне сподівання залишків дорівнює нулю для всіх спостережень
- •Інший варіант
- •Інший варіант
- •Рівень тісноти зв’язку між двома пояснювальними змінними за умов, що решта змінних на цей зв’язок не впливає
- •Варіацію залежної змінної, яка пояснюється варіацією незалежних змінних
- •Теоретико-аналітичні та прикладні
- •Між значення змінних існує пряма лінійна залежність
- •Інший варіант
- •Інший варіант
- •Для задач нелінійного програмування існує універсального методу розв'язання, це метод множників Лагранжа
Мультиколінеарність не існує
Мультиколінеарність існує
Мультиколінеарність невизначена
Мультиколінеарність від’ємна
В якій із теорем двоїстості говориться про те, що двоїста оцінка характеризує приріст цільової функції, який зумовлений малими змінами вільного члена відповідного обмеження:
5
2
4
1
3
Формула найкращого незміщеного прогнозу при автокореляції має вигляд:
1
2
3
4
Основні змінні оптимального плану прямої задачі означають:
Невикористані обсяги (залишки) ресурсів
Інший варіант
Обсяги виробництва кожного виду продукції
Використання і-го ресурсу для виробництва продукції
Перевищення ціни на продукцію
Скільки існує способів визначення статусу ресурсів:
4
1
2
3
В матриці S значення ʎ обчислюються за трьома гіпотезами. Вказати, яка з гіпотез є невірною:
1
2+
3+
4+
До алгоритму розв’язання задачі лінійного програмування графічним методом не входить такий етап:
Перехід до нового опорного плану задачі здійснюється визначенням розв’язувального елемента та розрахунками елементів нової симплексної таблиці
Визначення півплощини, що відповідають кожному обмеженню задачі (2)
Знаходження багатокутника розв’язків задачі лінійного програмування
Побудова вектора N=(c1;c2), що задає напрям зростання значення цільової функції задачі (4)
Побудова прямих, рівняння яких дістаємо заміною в обмеженнях задачі знаків нерівностей на знаки рівностей (1)
До алгоритму розв’язання задачі лінійного програмування графічним методом не входить такий етап:
Перевірка опорного плану на оптимальність за допомогою оцінок ∆j
Перехід до нового опорного плану задачі здійснюється визначенням розв’язувального елемента та розрахунками елементів нової симплексної таблиці
Побудова прямих, рівняння яких дістаємо заміною в обмеженнях задачі знаків нерівностей на знаки рівностей
Побудова симплексної таблиці
Визначення початкового опорного плану задачі лінійного програмування
Визначити, в якою випадку задача лінійного програмування не має оптимального плану:
За необмеженої області допустимих розв’язків (-)
За чітко обмеженої області допустимих розв’язків
За пустою областю допустимих розв’язків ?
За взятою малою величиною випадкової величини
Ресурси, які використовуються для виробництва продукції, умовно можна поділити на:
Дефіцитні та скінченні
Скінченні та нескінченні
Дефіцитні та недефіцитні
Рентабельні та нерентабельні
Для методу Гоморі позначення {} означає
Круглі душки
Немає таких позначень
Дробову частину числа
Цілу частину числа
Передумовою виникнення мультиколінеарності в моделі є:
Використання малої скінченної сукупності спостережень
Математичне сподівання залишків дорівнює нулю для всіх спостережень
Дисперсія і коваріація оцінок параметрів різко збільшуються
Незалежні змінні моделі не зв’язані із залишками
В якому методі транспортної задачі визначають різницю між двома найменшими вартостями в кожному рядку і стовпчику транспортної таблиці
Метод північно-західного кута
Метод мінімальної вартості
Метод апроксимації Фогеля
Метод подвійної переваги
Оцінка Bj показує:
На скільки одиниць зміниться У, якщо Х зросте на 1 одиницю, коли інші Х є незмінними за інших незмінних умов
Відхилення, викликані випадковими величинами збуренням, які практично не можуть бути враховані в моделі
Константа, яка показує чому дорівнює У
На скільки одиниць зміниться У, якщо Х зросте на 1 одиницю, якщо інші Х змінюються за інших змінних умов
Для методу «гілок і меж» записують два обмеження, що відтинають нецілочислові розв’язки, а саме:
1
2
3
4
Матриці Р^-1 та S^-1:
Коригують інформацію за наявності гетерокседастичності та свідчать про необхідність врахувати можливу зміну залишків для кожного спостереження
Оцінює параметри економетричної моделі
Корегують оцінки значущості параметрів моделі
Визначають кількісні залежності між дисперсією пояснювальної змінної, яка може викликати гетероскедаксичність, та значеннями цієї змінної
Стохастичною називається така адекватна економіко-математична модель, яка містить: