Econometrics
.pdfСкориставшись функцією «Лінійн» (програма Exсel), дістали такі результати для першої та другої сукупностей:
1,04837 |
–0,74008 |
–0,543 |
–26,4266 |
|
|
|
|
0,374765 |
1,633299 |
1,202374 |
69,22336 |
|
|
|
|
0,860598 |
1,995725 |
#Н/Д |
#Н/Д |
|
|
|
|
6,17349 |
3 |
#Н/Д |
#Н/Д |
|
|
|
|
73,76553 |
11,94876 |
#Н/Д |
#Н/Д |
|
|
|
|
|
|
|
|
0,016570 |
0,293432 |
0,469858 |
3,337348 |
|
|
|
|
0,081812 |
0,483632 |
0,228249 |
7,685612 |
|
|
|
|
0,973327 |
0,922489 |
#Н/Д |
#Н/Д |
|
|
|
|
36,49156 |
3 |
#Н/Д |
#Н/Д |
|
|
|
|
93,16133 |
2,552955 |
#Н/Д |
#Н/Д |
|
|
|
|
Сума квадратів залишків становить
ui2 |
1 11,94876; |
ui2 |
2 2,552955. |
i |
|
i |
|
5. Розраховуємо критерій R*
ui2 2 R* i ui2 1 .
i
Порівняємо його з критичним значенням F-критерію для обраного рівня значущості (0,05) і ступеня свободи (n–c)/2–m.
37
0,3 |
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|||
|
0 |
0,3 |
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
0 |
|
0 |
0,4 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
0 |
|
0 |
0 |
0,4 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
||
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
|
0,4 |
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
||
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0,4 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0,4 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
||
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0,5 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
||
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0,5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
P |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0,6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
; |
||
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0,5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
0,5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0,6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0,5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0.6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,6 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,7 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,7 |
0 |
|
|
|
|
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,7 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
10 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 0 0 |
|
|||||
|
|
|
0 |
8,9 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
0 |
0 |
8 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 0 0 |
|
|
|||
|
|
|
0 |
0 |
0 |
6,9 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
||
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
6,1 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
||
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
5,8 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
5,1 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
||
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
4,5 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
||
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
3,9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
S 1 |
|
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
2,6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 0 |
. |
|
|||
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
4,2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
3,6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
3,1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
3,4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3,1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2,9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2,4 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 0 0 |
|
|
|||
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 2 0 |
|
|
|||
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 0 2 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Побудуємо матрицю P–1, діагональні елементи якої дорівнюють i .
41
4,207524 |
3,642657 |
3,118489 |
3,375486 |
3,118489 |
2,871667 |
2,408545 |
1,986122 |
1,790173 |
1,98612246 |
|
323,9794 |
287,7699 |
249,4791 |
273,4144 |
255,7161 |
238,3483 |
209,5434 |
182,7233 |
170,0664 |
192,653878 |
|
|
||||||||||
138,8483 |
127,493 |
115,3841 |
121,5175 |
115,3841 |
109,1233 |
96,34181 |
83,41714 |
76,97743 |
83,4171432 |
; |
|
||||||||||
521,733 |
437,1189 |
402,2851 |
438,8132 |
371,1002 |
379,06 |
298,6596 |
266,1404 |
245,2537 |
|
|
276,071021 |
|
|
|
|
90,61923 |
6405,424 |
2629,787 |
10497,99 |
|
|||||
|
|
|
1 |
|
6405,424 |
463077,6 |
193134,3 |
751461,1 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
X S |
X |
2629,878 |
193134,3 |
81753,87 |
311610,9 |
; |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
10497,99 |
751461,1 |
311610,9 |
1226364 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
5,829061 |
|
0,037746 |
0,117178 |
0,05672 |
|||||||
1 |
|
|
0,03746 |
0,001577 |
0,00189 |
0,00017 |
|
||||||
1 |
|
|
|||||||||||
X S |
X |
|
0,117178 |
0,00189 |
0,003712 |
0,00079 |
; |
||||||
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
0,05672 |
0,00017 |
0,00079 |
0,000788 |
|
||||||
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
4274,472 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
308079,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
X S |
Y |
|
128300,7 |
. |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
501389,4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Запишемо оцінки параметрів моделі за методом Ейткена:
|
|
28,5592 |
|
€ |
|
0,294359 |
|
|
|
||
A |
|
0,31863 |
. |
|
|
|
|
|
|
0,553908 |
|
|
|
|
Одночасно нагадаємо, що оцінки параметрів моделі за 1МНК дорівнюють:
44