- •Раздел 1. Линейная алгебра Тема 1.1. Матрицы. Действия над матрицами
- •Транспонирование матрицы
- •Квадратная матрица
- •Определитель квадратной матрицы
- •Минор и алгебраическое дополнение
- •Свойства определителей
- •Практическое правило вычисление определителей
- •Обратная матрица
- •Ранг матрицы
- •Базисный минор матрицы
- •Эквивалентность матриц
- •Тема 1.2. Системы линейных алгебраических уравнений (слау)
- •Правило Крамера
- •Матричный метод
- •Метод Гаусса
- •Тема 1.3. Общее исследование систем линейных алгебраических уравнений
- •Теорема Кронекера‑ Капелли. Система линейных алгебраических уравнений (1.4) совместная тогда и только тогда, когда ранг матрицы коэффициентов систем уравнений равняется рангу расширенной матрицы: .
- •Определение 1.19. Рангом совместной системы линейных алгебраических уравнений называется ранг ее матрицы .
Квадратная матрица
Если в матрице порядки
и
равны, то она называется квадратной,
а число
называется ее порядком. Квадратная
матрица имеет вид
.
Для квадратной матрицы вводят понятие главной и побочной диагоналей. Главной диагональю квадратной матрицы называется диагональ, идущая из левого верхнего угла в правый нижний ее угол, побочной диагональю той же матрицы – диагональ, идущая из левого нижнего угла в правый верхний угол.
Определение 1.8. Квадратная матрица, у которой все элементы, расположенные вне главной диагонали, равны нулю, называется диагональной.
Определение 1.9. Диагональная матрица,
у которой все элементы, стоящие на
главной диагонали, равны единице,
называется единичной и обозначается
.
Например,
.
С каждой квадратной матрицей связывают вполне определенную числовую характеристику, которая называется ее определителем или детерминантом.
Определитель квадратной матрицы
Рассмотрим квадратную матрицу
произвольного порядка. Определитель
(детерминант) матрицы обозначается
или
.
Определение 1.10. Определителем, соответствующим квадратной матрице - го порядка, называется число, полученное из элементов этой матрицы по следующим правилам:
– определитель
-
го порядка равен алгебраической сумме
элементов матрицы;
– каждое слагаемое представляет собой произведение элементов, взятых по одному из каждой строки и каждого столбца. Сомножители располагаются таким образом, чтобы первым был элемент из первой строки, вторым - элемент из второй строки и т.д.;
– слагаемое берется со знаком плюс, если число инверсий в перестановке вторых индексов сомножителей четное, и со знаком минус – в противном случае.
Итак, по определению имеем:
В последней формуле суммирование
распространяется на все перестановки
,
которые можно составить из чисел
.
Рассмотрим некоторые частные случаи.
Пусть
.
В общем виде определитель второго
порядка записывается следующим образом:
.
Членом такого определения будет произведение вида:
где
– любая перестановка из чисел 1, 2.
Возможных перестановок две:
.
В первом случае имеем
инверсий
,
а во втором – одну
.
Следовательно, в первом случае четное
число инверсий, а во втором – нечетное.
Следовательно,
.
Таким образом, определитель второго порядка, соответствующий квадратной матрице второго порядка, равен разности произведений элементов, стоящих на главной диагонали, и элементов, стоящих на побочной диагонали.
Пусть
.
Определитель третьего порядка имеет
вид
.
Членами определителя третьего порядка
являются произведения вида:
где
– перестановки из чисел
.
Таких возможных перестановок шесть:
Отметим, что первая группа перестановок имеет четное число инверсий, вторая – нечетное, поэтому:
Минор и алгебраическое дополнение
Пусть – определитель матрицы -го порядка.
Определение 1.11. Минором
элемента
определителя
-
го порядка называется определитель
-го
порядка, полученный из исходного
определителя вычеркиванием
-й
строки и
-го
столбца, на пересечении которых стоит
элемент
.
Определение 1.12. Алгебраическое
дополнение
элемента
определителя
равно минору этого элемента
,
умноженному на
,
т.е.
.
Например, если задан определитель третьего порядка
, то
;
.
В то же время
;
.
