- •Отличие искусственного интеллекта от привычного по
- •Что такое нейронные сети?
- •Как работают нейронные сети в медицинской сфере?
- •Предсказание падения артериального давления с помощью ии
- •Распознавание рака кожи
- •Применение и польза искусственного интеллекта в медицине
- •Пациентам
- •Управление больницей
- •Искусственный интеллект в российской медицине
- •Регулирование сферы на законодательном уровне
- •Заключение
- •Список использованной литературы:
Регулирование сферы на законодательном уровне
Искусственный интеллект в медицине в России, как, впрочем, и в остальном мире, представляет собой абсолютно новое решение, требующее самого пристального внимания со стороны не только инвесторов, врачей и пациентов, но и законодателей. Пока данная сфера никак не регламентируется законодательством, а ведь в будущем ИИ может серьезно влиять на работу медицинских учреждений. При этом не стоит забывать, что стопроцентно точные и достоверные результаты машины показывают далеко не всегда: есть вероятность возникновения ошибок, поэтому так важно, чтобы была правовая база, в деталях регламентирующая особенности данной сферы. Работы в этом направлении уже ведутся. К примеру, в стране обсуждается возможность создания специального государственного агентства по робототехнике и введения поста профильного премьера, чтобы специалисты могли курировать сферу в целом.
Заключение
Несмотря на серьезные сложности внедрения систем ИИ, перспективы их использования побуждают искать решения для преодоления любых преград. Над развитием данной области постоянно работают высококвалифицированные специалисты из разных уголков мира, талантливые исследователи, великолепные математики, врачи, представители фармацевтических компаний и т.д. Однако несмотря на развитие ИИ, роль человека в сфере здравоохранения по-прежнему остается лидирующей.
Список использованной литературы:
1. Редько В.Г. От моделей поведения к искусственному интеллекту. — КомКнига. — 2006.
2. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении-статья-https://center2m.ru/ai-medicine
3. Еремин Д. М., Гарцеев И. Б. Искусственные нейронные сети в интеллектуальных системах управления. — М.: МИРЭА, 2004. — 75 с.
4. Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект. — М.: Издат. центр «Академия», 2005. — 176 с.