- •Недостатки файловых систем по сравнению с системами баз данных.
- •Понятие системы и информационной системы. Классификация информационных систем.
- •3. По выполняемым функциям и решаемым задачам:
- •4. По масштабу и интеграции компонент:
- •5. По характеру обработки информации на различных уровнях управления предприятием:
- •6. По уровням управления:
- •7. Классификация ис по функциональному признаку:
- •12. Классификация по сфере применения
- •13. По степени распределённости ис отличают:
- •Понятие системы баз данных и ее упрощенная схема.
- •Понятия интегрированности и разделяемости данных, независимости от данных и целостности данных применительно к системам баз данных.
- •Жизненный цикл базы данных. Этапы концептуального, логического и физического проектирования базы данных.
- •Понятия модели и модели данных. Логические модели данных.
- •Иерархическая модель данных, ее достоинства и недостатки.
- •Сетевая модель данных, ее достоинства и недостатки.
- •Реляционная модель данных. Ее отличие от графовых моделей (иерархической и сетевой).
- •Основные понятия реляционной алгебры.
- •Определение сущности в реляционной алгебре. Свойства сущности.(сложный, если честно)
- •Понятия возможного, первичного и альтернативного ключей.
- •Операции реляционной алгебры. Базовые реляционные операции.
- •Теоретико-множественные реляционные операции. Свойства реляционной операции декартова произведения.
- •Специальные реляционные операции.
- •Реляционные операции селекции и проекции.
- •Операция выборки
- •Операция проекции
- •Реляционная операция соединения. Ее разновидности.
- •Реляционная операция естественного соединения и ее свойства. Естественное соединение
- •Реляционная операция деления.
- •Примитивные и не примитивные реляционные операции. Оператор соединения
- •Оператор пересечения
- •Оператор деления
- •21. Типы связей между сущностями.
- •22. Связь между сущностями типа «один ко многим». Свойства внешнего ключа.
- •23. Связь между сущностями типа «многие ко многим». Ее преобразование при переходе к физической модели. Связи "многие ко многим"
- •24.Нормализация данных. Первая нормальная форма.
- •1 Нормальня форма
- •25.Нормализация данных. Вторая нормальная форма.
- •2 Нормальная форма
- •Нормализация данных. Третья нормальная форма и нормальная форма Кодда-Бойса.
- •27.Нормализация данных. Четвертая и пятая нормальные формы.
- •28. Целостность и непротиворечивость данных.
- •29.Основные и дополнительные правила ссылочной целостности.
- •30. Язык sql: основные команды манипулирования данными.
- •31. Язык sql: вставка новой записи в таблицу.
- •32. Язык sql: удаление записей из таблицы.
- •33. Язык sql: использование операторов in, between, like и ключевого слова null в условиях отбора данных.
- •34. Язык sql: обновление записей в таблице.
- •35. Язык sql: выборка данных из таблиц. Использование агрегатных функций и вычисляемых полей.
- •36. Язык sql: группировка строк набора данных.
- •Язык sql: соединение таблиц (внутреннее и внешнее).
- •Язык sql: использование подзапросов.
- •Язык sql: операторы exists, any, all в командах с подзапросом.
- •Язык sql: основные команды определения данных.
- •Язык sql: создание и использование представлений (просмотров) и индексов.
- •Назначение и функции субд.
- •Управление словарем данных и обеспечение безопасности данных в субд.
- •Обеспечение целостности данных в субд.
- •Управление многопользовательским доступом к данным в субд.
- •Управление резервным копированием и восстановлением данных в субд.
- •Механизм тиражирования (репликации) данных в субд.
- •Блочная репликация
- •Физическая репликация
- •Логическая репликация
- •Типы баз данных.
- •Иерархическая база данных, структура иерархических баз данных
- •Сетевая база данных, структура сетевых баз данных
- •Реляционные базы данных, структура реляционных баз данных
- •Особенности реляционных баз данных
- •Распределенные базы данных. Двенадцать правил Дейта для распределенных баз данных.
- •Системы «клиент/сервер».
- •Системы поддержки принятия решений.
- •Классификации
- •Структура
- •Преимущества
- •52. Хранилища данных. Их отличия от операционных баз данных
- •53 Подготовка данных применительно к хранилищам данных
- •54 Магазины (витрины) данных. Банки оперативных данных Красный – в рот я ебал такие вопросы
- •55 Многомерные базы данных. Разработка (извлечение) данных
- •ERwin: сильные и слабые связи между сущностями. Операции прямого и обратного проектирования.
- •Операции прямого и обратного проектирования
- •Sql Server: курсоры и триггеры, их виды, процесс использования.
Блочная репликация
При блочной репликации каждая операция записи выполняется не только на основном диске, но и на резервном.
Физическая репликация
Идея физической репликации состоит в том, что изменения из журналов повторно выполняются в другой базе (реплике), и таким образом данные в реплике повторяют данные в основной базе байт-в-байт.
Логическая репликация
репликация триггерами;
использование журналов СУБД;
использование программного обеспечения класса CDC (change data capture);
прикладная репликация.
Типы баз данных.
Как я уже говорил, видов и типов баз данных очень и очень много и описать их все в данной публикации я просто не смогу, но самые распространенные виды хранения информации или виды баз данных я постараюсь описать. Понятно, что база данных хранит в себе информацию о каких-то объектах, например, информацию о товаре в интернет-магазине. Любой товар в базе данных – это объект с какими-то определенными параметрами и свойствами. Перейдем к конкретным примерам.
Иерархическая база данных, структура иерархических баз данных
Иерархическая база данных – каждый объект при таком хранение информации представляется в виде определенной сущности, то есть, у этой сущности могут быть дочерние элементы, родительские элементы, а у тех дочерних могут быть еще дочерние элементы, но есть один объект, с которого все начинается. Получается своеобразное дерево. Примером иерархической базы данных может быть, документ в формате XML или файловая система компьютера, пример с файловой системой компьютера я приводил, когда рассматривал структуру XML документа, в рубрике Заметки о XML.
Следует сказать, что базы данных подобного вида оптимизированы под чтение информации, то есть, базы данных, имеющие иерархическую структуру умеют очень быстро выбирать, запрашиваемую информацию и отдавать ее пользователям. Но такая структура не позволяет столь же быстро перебирать информацию, тут можно привести пример из жизни, компьютер может легко работать с каким-либо конкретным файлом или папкой (которые, по сути являются объектами иерархической структуры) но проверка компьютера антивирусам осуществляется очень долго. Второй пример – реестр Windows.
На рисунке вы можете увидеть структуру иерархической базы данных, в самом верху находится родитель или корневой элемент, ниже находятся дочерние элементы, элементы, находящиеся на одном уровне называются братьями, ну или соседними элементами. Соответственно чем ниже уровень элемента, тем вложенность этого элемента больше.
Сетевая база данных, структура сетевых баз данных
Сетевые базы данных, являются своеобразной модификацией иерархических баз данных. Если вы внимательно смотрели на рисунок выше, то наверное обратили внимание, что к каждому нижнему элементу идет только одна стрелочка от верхнего элемента. То есть у иерархических баз данных у каждого дочернего элемента может быть только один потомок. Сетевые базы данных отличаются от иерархических тем, что у дочернего элемента может быть несколько предков, то есть, элементов стоящих выше него. Для большей наглядности и понимания структуры сетевых баз данных обратите внимание на рисунок:
Стоит заметить, что сетевые базы данных обладают примерно теми же характеристиками, что и иерархические базы данных. Но, в данной рубрике нас не сильно интересуют иерархические и сетевые базы данных, данная тема больше относится кформату XML, и возможно в рубрике посвященной языку расширяемой разметки, я постараюсь более подробно рассмотреть эту тему. А в рубрике посвященной MySQL нас интересуют реляционные базы данных, на которых мы и остановимся более подробно.