Теория вероятности и математическая статистика / Календарный план (список тем для изучения)
.pdfРОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
НЕФТИ И ГАЗА (НИУ) имени И.М. ГУБКИНА |
|
КАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАН |
|
Дисциплина: «Теория вероятностей и |
УЧЕБНЫЙ ПЛАН |
Математическая статистика» |
|
|
Всего часов 36 |
Факультет вечернего и заочного образования |
Весенний семестр, 2 курс |
Лекции |
18 |
|
Лектор: доц. Королев А .В. |
Практика |
18 |
Номер |
Лекц |
Кол-во |
Практические занятия |
Кол-во |
Форма контроля |
недели |
ии |
часов |
|
Часов |
|
1-2 |
Основы комбинаторики. Предмет и задачи |
2 |
Основные формулы комбинаторики. |
1 |
|
|
теории вероятностей. Пространство |
|
Алгебра событий. |
|
|
|
элементарных исходов. Алгебра событий. |
|
|
|
|
3-4 |
Основные понятия и определения. |
2 |
Задачи на классическое и |
1 |
|
|
Классическое, статистическое и |
|
геометрическое определение |
|
|
|
геометрическое определение вероятности. |
|
вероятности. |
|
|
|
|
|
|
|
|
5-6 |
Зависимые события. Условные |
2 |
Зависимые события. Условные |
1 |
|
|
вероятности. |
|
вероятности. |
|
|
|
|
|
|
|
|
7-8 |
Формулы умножения вероятностей. |
|
Формулы умножения |
1 |
|
|
Формула полной вероятности. |
|
вероятностей. Формула полной |
|
|
|
|
|
вероятности. |
|
|
|
|
|
|
|
|
9-10 |
Формула Байеса. Последовательность |
2 |
Формула Байеса. Формула Бернулли. |
1 |
Контрольная работа |
|
независимых испытаний. Формула |
|
|
|
|
|
Бернулли. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11-12 |
Понятие случайной величины. Закон |
2 |
Построение графиков для функции |
1 |
Проверка |
|
распределения вероятностей дискретной |
|
распределения. |
|
домашнего задания |
|
случайной величины. Функция |
|
|
|
|
|
распределения для дискретных и |
|
|
|
|
|
непрерывных случайных величин, ее |
|
|
|
|
|
свойства. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13-14 |
Плотность распределения, ее свойства. |
2 |
Построение графиков для плотности |
1 |
Контрольная работа |
|
Математическое ожидание и дисперсия |
|
распределения. Вычисление |
|
|
|
для дискретной и непрерывной |
|
математического ожидания и |
|
|
|
случайных |
|
дисперсии. |
|
|
15-16 |
Биномиальное распределение. |
2 |
Биномиальное распределение. |
1 |
|
|
Распределения |
|
Распределения Пуассона. Равномерное |
|
|
|
Пуассона. Равномерное распределение. |
|
распределение. |
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
Показательное распределение. Нормальное |
2 |
Показательное распределение. |
|
Контрольная работа |
|
распределение. |
|
Нормальное распределение. |
|
|
Литература:
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика (12-е изд.). М.:Юрайт, 2014.
2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М. Высшая школа, 2007. http://eqworld.ipmnet.ru/ru/library/mathematics/probability.htm
3.Калинин В.В., Фастовец Н.О. Вероятность в примерах и задачах для нефтегазового дела. – М. ИЦ РГУ нефти и газа имени И.М.Губкина, 2014.
4.Соболева Т.С., Фастовец Н.О., Русев В.Н. Методические рекомендации к практическим занятиям по высшей математики. Теория вероятностей. – М. ИЦ РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, 2006.
ЛЕКТОР ПОТОКА |
доц. А. В. Королев |