Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

3

.docx
Скачиваний:
22
Добавлен:
16.04.2021
Размер:
2.28 Mб
Скачать

ГУАП

КАФЕДРА № 41

ОТЧЕТ

ЗАЩИЩЕН С ОЦЕНКОЙ

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

старший преподаватель

Е.П. Виноградова

должность, уч. степень, звание

подпись, дата

инициалы, фамилия

ОТЧЕТ О ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №3

Сравнение методов одномерной оптимизации

по курсу: Прикладные методы оптимизации

РАБОТУ ВЫПОЛНИЛА

СТУДЕНТКА ГР.

4716

С.А. Янышева

подпись, дата

инициалы, фамилия

Санкт-Петербург

2020

Лабораторная работа № 3

Сравнение методов одномерной оптимизации

  1. Цель работы

Найти экстремум функции трех переменных, используя градиентный метод.

  1. Вариант задания

Вариант 3

f(x1,x2,x3) = x12 + +2x2x32

  1. Результаты ручного счета

Рисунок 1 – Ручное нахождение точек экстремума

  1. Описание выполненных действий

Был произведен ввод функции в MathCad и поиск производных данной функции по каждой переменной.

Рисунок 1 – Поиск производных функции

В процессе расчетов выяснилось, что решений данная система не имеет, поэтому вместо будем использовать 4x2. Пересчитаем производную.

Рисунок 3 – Поиск производных функции

На основании найденных производных построена и решена система уравнений, найдены точки экстремума.

Рисунок 4 – Нахождение точек экстремума

Формируем матрицу Гессе, подсчетом производных второго порядка.

Рисунок 5 – Вычисление производных второго порядка

Далее были найдены все главные и угловые миноры сформированной матрицы.

Рисунок 6 – Нахождение угловых и главным миноров

  1. Выводы

В результате выполнения лабораторной работы были изучены методы поиска экстремума нелинейной функции нескольких переменных. Была построена матрица Гессе и найдены все угловые и главные миноры. Так как главные и угловые миноры не удовлетворяют критерию Сильвестра, то точки экстремума не существует

Соседние файлы в предмете Прикладные методы оптимизации