2
.docxГУАП
КАФЕДРА № 41
ОТЧЕТ
ЗАЩИЩЕН С ОЦЕНКОЙ
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
ассистент |
|
|
|
М. С. Иванова |
должность, уч. степень, звание |
|
подпись, дата |
|
инициалы, фамилия |
ОТЧЕТ О ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №2 |
МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН С ЗАДАННЫМ ЗАКОНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ |
по курсу: МОДЕЛИРОВАНИЕ |
|
|
РАБОТУ ВЫПОЛНИЛА
СТУДЕНТКА ГР. |
4716 |
|
|
|
С.А. Янышева |
|
|
|
подпись, дата |
|
инициалы, фамилия |
Санкт-Петербург
2020
Лабораторная работа №2
Моделирование случайных величин с заданным законом распределения
Цель работы
Ознакомление с возможностями средств Excel и MATLAB по изучению основных законов распределений (ЗР) одномерных случайных величин (СВ);
Исследование зависимости графиков функций распределения и функций плотности вероятности от параметров распределений;
Изучение возможностей пакетов Excel и MATLAB по моделированию и анализу одномерных случайных величин.
Исходные данные по варианту
Вариант №20
m = 20
σ = 4,47
a = 20
b = 40
λ = 4
Листинги программ по расчету функций распределения, плотности вероятности и по моделированию СВ для нормального, равномерного, экспоненциального и релеевского ЗР
-
% нормальное
Mx=20;
sigma=4,47;
x=5:0.1:35;
f=normpdf(x, Mx, sigma);
figure(1)
plot(x,f)
xlabel('Значения СВ')
ylabel('Вероятность')
F=normcdf(x, Mx, sigma);
figure(2)
plot(x,F)
xlabel('Значения СВ')
ylabel('Вероятность')
% равномерное
a=20;
b=40;
x=15:0.1:45;
f=unifpdf(x, a, b);
figure(3)
plot(x,f)
xlabel('Значения СВ')
ylabel('Вероятность')
F=unifcdf(x, a, b);
figure(4)
plot(x,F)
xlabel('Значения СВ')
ylabel('Вероятность')
%экспоненциальное
x=0:0.1:40;
lambda=4
F=exppdf(x,lambda);
figure(5)
plot(x,F)
xlim([0,1])
xlabel('Значения СВ')
ylabel('Вероятность')
f=expcdf(x,lambda);
figure(6)
plot(x,f)
xlim([0,1])
xlabel('Значения СВ')
ylabel('Вероятность')
Построенные графики функций распределения и плотности вероятности, а также графики гистограмм, моделируемых СВ.
Построенные графики зависимости оценки мат. Ожидания и дисперсии, для выборки СВ длинной N=100, 10000.
Выводы о проделанной работе
В результате выполнения лабораторной работы, были получены практические навыки работы с возможностями средств MATLAB по изучению основных законов распределений (ЗР) одномерных случайных величин (СВ). Были исследованы зависимости графиков функций распределения и функций плотности вероятности от параметров распределений. Изучены возможности пакетов MATLAB по моделированию и анализу одномерных случайных величин.