- •«Выборочный метод. Проверка статистических гипотез»
- •Задача 2.1 Точечная и интервальная оценка параметров генеральной совокупности по данным выборки
- •2.1.1. Точечная и интервальная оценка среднего значения признака в генеральной совокупности по данным большой выборки
- •2.1.2. Точечная и интервальная оценка средней величины генеральной совокупности по данным малой выборки.
- •2.2.2. Выборки независимые с разной численностью ( ), дисперсии генеральных совокупностей не равны ( )
2.2.2. Выборки независимые с разной численностью ( ), дисперсии генеральных совокупностей не равны ( )
Условие: имеются выборочные данные о цене земли за сотку в Симагино и Каннельярви (табл.2.3)
Требуется проверить статистическую гипотезу относительно равенства (неравенства) средних цен в этих районах. Уровень значимости 0,05.
Решение: Сформулируем нулевую и альтернативную гипотезы:
Н0: Средние цены за 1 сотку в Симагино и Каннельярви одинаковы, а различия выборочных средних обусловлены случайностями отбора.
НА: Средние цены за 1 сотку Симагино и Каннельярви различны.
Таблица 2.3. Цены за сотку в Симагино и Каннельярви.
Симагино |
Каннельярви |
||||||
№ наблюдения |
цена за сотку, тыс.руб. |
отклонение от средней цены |
квадрат отклонения |
№ наблюдения |
цена за 1 м2, тыс.руб. |
отклонение от средней цены |
квадрат отклонения |
x1i |
|
|
x2i |
|
|
||
1 |
40 |
-94,52 |
8934,03 |
1 |
50 |
-56,88 |
3235,334 |
2 |
131,67 |
-2,85 |
8,1225 |
2 |
125 |
18,12 |
328,3344 |
3 |
39 |
-95,52 |
9124,07 |
3 |
133,33 |
26,45 |
699,6025 |
4 |
357,14 |
222,62 |
49559,66 |
4 |
100 |
-6,88 |
47,3344 |
5 |
83,33 |
-51,19 |
2620,416 |
5 |
120 |
13,12 |
172,1344 |
6 |
236,36 |
101,84 |
10371,39 |
6 |
136 |
29,12 |
847,9744 |
7 |
70,00 |
-64,52 |
4162,83 |
7 |
150 |
43,12 |
1859,334 |
8 |
118,64 |
-15,88 |
252,1744 |
8 |
40,74 |
-66,14 |
4374,5 |
Итого |
1076,14 |
хср=134,52 |
85032,69 |
Итого |
855,07 |
хср=106,88 |
11564,55 |
Исчислим средние величины по выборкам:
3. Вычислим выборочные дисперсии:
4.Определим обобщенную среднюю ошибку двух выборочных средних:
(тыс.руб.)
4. Рассчитаем фактическое значение критерия t:
tфакт. =
5. Табличное значение критерия определим с учетом формирования независимых выборок. Численности выборок не равны. Выясним, равны ли дисперсии в генеральных совокупностях. С этой целью проведем проверку гипотез по критерию F- распределения.
Н0 : ; НА: .
Fфакт.= где s22>s12 .
Fфакт.= ;
Табличное значение критерия Фишера F при и числе степеней свободы 7 и 7 равно 3,79 (приложение 4).
Фактическое значение критерия F больше табличного, следовательно .
6. Найдем по таблице критических значений двухстороннего критерия t - Стьюдента (приложение 2) значение t при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы : ; где ; t0,05=2
Для первой выборки tтабл.(λ=0,05; d.f.=7)=2,36; m12=1328,64.
Для второй выборки tтабл.(λ=0,05; d.f.=7)=2,36; m22=206,51.
Тогда
7. Сделаем статистически значимый вывод: поскольку tфакт.< t0,05 (0,7< ), нулевую гипотезу о равенстве средних в генеральных совокупностях принимаем с вероятностью ошибки суждения 5%.
Сформулируем практически значимый вывод: различие выборочных средних является случайным. Следовательно, цены за сотку в Симагино и Каннельярви достоверно не различаются. Ошибка суждения составляет 5%.