1. Определение распределения данных (критерий согласия)
Если данные распределены нормально, то к ним применим параметрический метод Пирсона.
Если признаки или хотя бы один из них распределен не нормально, допустимо применение только непараметрических ранговых методов (Спирмена, Кендалла, Гамма и др.).
Проверка гипотезы о виде распределения (критерия согласия) Колмогорова-Смирнова, Лилефорса, Шапиро-Вилка.
H0 критерия согласия: Признак распределен нормально H1 критерия согласия: Признак распределен не нормально
Проверка по каждому признаку!
2. Вычисление коэффициента корреляции
А) Метод Пирсона. Б) Метод Спирмена:
Правила присваивания рангов
Ранг наблюдения – номер, который получит наблюдение в совокупности после ранжирования (по определенному правилу).
Если отдельные наблюдения встречаются в ряду несколько раз, то каждому из них присваивается одинаковый ранг, равный среднему рангу.
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена вычисляется (d-разность рангов):
Пример вычисления коэффициента корреляции Спирмена
3. Проверка статистической гипотезы о значимости коэффициента корреляции (по критерию Стьюдента)
1. Формулировка гипотез:
H0: Коэффициент корреляции не достоверен (r = 0) H1: Коэффициент корреляции достоверен (r 0)
2.Уровень значимости ( =0,05)
3.Работа с критерием Стьюдента
t крит=табл. Критические точки t-критерия 3.1 Вручную Стьюдента (Альфа и n-2 степеней
свободы)
3.2 В программе
4. Вывод: p> Нет оснований отвергать H0 p< отвергаем H принимаем H
4. Вывод о силе, направлении и достоверности связи между признаками.
1.Оценка направления связи - по знаку к.к.
2.Оценка силы связи - по значению к.к.
3.Оценка достоверности связи - сравнение p и
Практическое задание
1.Сдать на проверку работы (MedLine, PubMed, Access);
2.Написать тесты (educa.usma.ru – Тесты - Лабораторная работа 4, 5 + MedLine)
3.Выполнить лабораторные работы 6, 7 (распределите варианты - 30 вариантов);
4.Сдать лабораторные работы 6, 7 на проверку (до 12.04.2020);
5.Подготовить доклад (7 докладчиков; презентация и текст доклада скинуть до 16.04.2020г. на почту anastasiia.andreeva@gmail.com) по теме:
•Анализ выживаемости. Метод Каплана-Майера (Survival Analysis and Method Kaplan-Mayer)
•Прогнозирование онкологической заболеваемости (Forecasting in Oncology Morbidity)
•Использование языка R для медицинской статистики (Language R for Medical Statistics)
•Использование языка R для анализа выживаемости (Language R for Survival Analysis)
•Автоматизация фармацевтической деятельности
•3D печать в кардиохирургии, в травматологии, в челюстно-лицевой хирургии, в стоматологии (3D Printing in Dentistry).
•Навигационные системы в аритмологии (Navigation in arrythmology)
•Медицинские роботы в хирургии.