Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Urukov отчеты.docx
Скачиваний:
84
Добавлен:
03.02.2021
Размер:
3.33 Mб
Скачать

Лабораторная работа №2

Bizagi Modeler — инструмент для графического описания процессов в нотации BPMN 2.0. Поддерживает совместную работу, имитационное моделирование, экспорт модели в текстовые редакторы и другие форматы. Предназначен для тех, кто заинтересован, главным образом, в анализе, оптимизации, регламентации бизнес-процессов.

Произведено моделирование созданных ранее бизнес-процессов в инструменте Bizagi 2.9.

Рис. 2.1 – Процесс закрытия карты.

Рис. 2.2 – Процесс регистрации клиентов.

Для исследования был выбран процесс регистрации клиента в банке, т. к. он представляет наибольший интерес, в нем задействованы два вида сотрудников и подразумевается, что число входящих заявок в этом процессе будет больше, чем на закрытие карты, более того, в нем можно наблюдать как среда исполняет параллельные процессы.

В первую очередь для задач было выделено время исполнения, что не делалось прежде (рис. 2.3).

Рис. 2.3 – Установка времени исполнения каждой задачи.

В шлюзе Bizagi Modeler позволяет установить вероятность. Условимся на том, что 85% заявок проходят дальше по регистрации.

Рис. 2.4 – Установка шлюза с условием.

Далее налаживается работа ресурсов, а именно установка ролей, исполняющих задание (рис. 2.5) и часовая ставка сотрудников (рис. 2.6).

Рис. 2.5 – Установка ресурсов для каждого задания.

Рис. 2.6 – Установка часовой ставки для сотрудников.

В дополнение к этому установлен календарь на 30 дней и налажены рабочие часы системы. Так мы можем выяснить работу процесса на протяжении всего месяца.

Рис. 2.7 – Настройка календаря для моделируемого процесса.

По окончании полной настройки производится запуск модели (рис. 2.8), результаты экспортируются в Excel и дополнительно исследуются.

Также создается дополнительно ряд сценариев (рис. 2.9), в основе которых лежит созданный процесс, но в этом случае меняется количество сотрудников.

Рис. 2.8 – Симуляция.

Рис. 2.9 – Настройка дополнительных сценариев.

Результаты процессов сведены в таблицу 2.1. Произведен сравнительный анализ полученных данных.

Таблица 2.1.

Наименование сценария

как есть

увеличить кол-во сотрудников каждого на 3

увеличить сотрудников отдела по продажам

Параметры сценария

Количество заказов в день

24

24

24

Средняя маржа по заказу

2,266.67 ₽

2,266.67 ₽

2,266.67 ₽

Зарплата менеджера, руб в час

300

300

300

Зарплата сотрудника отдела продаж, руб в час

250

250

250

Кол-во менеджеров

1

3

3

Кол-во сотрудников отдела продаж

1

3

20

Доходы

666,400.00 ₽

1,251,200.00 ₽

1,405,333.33 ₽

Количество заказов в месяц

721

721

721

Успешно исполненных

294

552

620

Количество отказов

427

169

101

Маржинальная прибыль

666,400.00 ₽

1,251,200.00 ₽

1,405,333.33 ₽

Затраты

174,241.67 ₽

309,591.67 ₽

1,010,558.33 ₽

Постоянные издержки

174,241.67 ₽

309,591.67 ₽

1,010,558.33 ₽

Заплата менеджера

50,400.00 ₽

151,200.00 ₽

151,200.00 ₽

Зарплата сотрудника отдела продаж

42,000.00 ₽

126,000.00 ₽

840,000.00 ₽

Иные издержки

81,841.67 ₽

32,391.67 ₽

19,358.33 ₽

Переменные издержки

- ₽

- ₽

- ₽

Эффективность

Чистая прибыль, руб. в месяц

492,158.33 ₽

941,608.33 ₽

394,775.00 ₽

Чистая прибыль с 1 заказа, руб

682.61 ₽

1,305.98 ₽

547.54 ₽

Чистая прибыль % от маржи

30%

58%

24%

Себестоимость обработки 1 заказа, руб

733.33 ₽

733.33 ₽

733.33 ₽

Средняя длительность обработки заказа, мин

10557

2418.06

294.33

Максимальное среднее время ожидания ресурса, мин

42820

8867.76

1355.04

Средняя загрузка менеджера, % от раб времени

33.68%

25.45%

18.75%

Средняя загрузка сотрудника отдела продаж, % от рабочего времени

99.77%

99.47%

22.82%

Доля отказов, % от общего количества заказов

59%

23%

14%

Наблюдения:

  • В первозданной модели высокий процент доли отказов, что говорит о необходимости увеличить число сотрудников, задействованных в системе массового обслуживания;

  • Увеличив число сотрудников, мы уменьшили число отказов и приблизительно вдвое увеличили чистую прибыль. Однако это повлекло за собой дополнительные затраты и все же в системе наблюдаются отказы;

  • Минимальная доля отказов получена при увеличении штата сотрудников отдела по продажам, и все же это не привело к финансовому преимуществу, так как в таком случае чистая прибыль получается меньше и средняя загруженность сотрудников значительно ниже (сотрудники простаивают без дела).