Лабораторная работа №2
Bizagi Modeler — инструмент для графического описания процессов в нотации BPMN 2.0. Поддерживает совместную работу, имитационное моделирование, экспорт модели в текстовые редакторы и другие форматы. Предназначен для тех, кто заинтересован, главным образом, в анализе, оптимизации, регламентации бизнес-процессов.
Произведено моделирование созданных ранее бизнес-процессов в инструменте Bizagi 2.9.
Рис. 2.1 – Процесс закрытия карты.
Рис. 2.2 – Процесс регистрации клиентов.
Для исследования был выбран процесс регистрации клиента в банке, т. к. он представляет наибольший интерес, в нем задействованы два вида сотрудников и подразумевается, что число входящих заявок в этом процессе будет больше, чем на закрытие карты, более того, в нем можно наблюдать как среда исполняет параллельные процессы.
В первую очередь для задач было выделено время исполнения, что не делалось прежде (рис. 2.3).
Рис. 2.3 – Установка времени исполнения каждой задачи.
В шлюзе Bizagi Modeler позволяет установить вероятность. Условимся на том, что 85% заявок проходят дальше по регистрации.
Рис. 2.4 – Установка шлюза с условием.
Далее налаживается работа ресурсов, а именно установка ролей, исполняющих задание (рис. 2.5) и часовая ставка сотрудников (рис. 2.6).
Рис. 2.5 – Установка ресурсов для каждого задания.
Рис. 2.6 – Установка часовой ставки для сотрудников.
В дополнение к этому установлен календарь на 30 дней и налажены рабочие часы системы. Так мы можем выяснить работу процесса на протяжении всего месяца.
Рис. 2.7 – Настройка календаря для моделируемого процесса.
По окончании полной настройки производится запуск модели (рис. 2.8), результаты экспортируются в Excel и дополнительно исследуются.
Также создается дополнительно ряд сценариев (рис. 2.9), в основе которых лежит созданный процесс, но в этом случае меняется количество сотрудников.
Рис. 2.8 – Симуляция.
Рис. 2.9 – Настройка дополнительных сценариев.
Результаты процессов сведены в таблицу 2.1. Произведен сравнительный анализ полученных данных.
Таблица 2.1.
Наименование сценария |
как есть |
увеличить кол-во сотрудников каждого на 3 |
увеличить сотрудников отдела по продажам |
Параметры сценария |
|
|
|
Количество заказов в день |
24 |
24 |
24 |
Средняя маржа по заказу |
2,266.67 ₽ |
2,266.67 ₽ |
2,266.67 ₽ |
Зарплата менеджера, руб в час |
300 |
300 |
300 |
Зарплата сотрудника отдела продаж, руб в час |
250 |
250 |
250 |
Кол-во менеджеров |
1 |
3 |
3 |
Кол-во сотрудников отдела продаж |
1 |
3 |
20 |
Доходы |
666,400.00 ₽ |
1,251,200.00 ₽ |
1,405,333.33 ₽ |
Количество заказов в месяц |
721 |
721 |
721 |
Успешно исполненных |
294 |
552 |
620 |
Количество отказов |
427 |
169 |
101 |
Маржинальная прибыль |
666,400.00 ₽ |
1,251,200.00 ₽ |
1,405,333.33 ₽ |
Затраты |
174,241.67 ₽ |
309,591.67 ₽ |
1,010,558.33 ₽ |
Постоянные издержки |
174,241.67 ₽ |
309,591.67 ₽ |
1,010,558.33 ₽ |
Заплата менеджера |
50,400.00 ₽ |
151,200.00 ₽ |
151,200.00 ₽ |
Зарплата сотрудника отдела продаж |
42,000.00 ₽ |
126,000.00 ₽ |
840,000.00 ₽ |
Иные издержки |
81,841.67 ₽ |
32,391.67 ₽ |
19,358.33 ₽ |
Переменные издержки |
- ₽ |
- ₽ |
- ₽ |
Эффективность |
|
|
|
Чистая прибыль, руб. в месяц |
492,158.33 ₽ |
941,608.33 ₽ |
394,775.00 ₽ |
Чистая прибыль с 1 заказа, руб |
682.61 ₽ |
1,305.98 ₽ |
547.54 ₽ |
Чистая прибыль % от маржи |
30% |
58% |
24% |
Себестоимость обработки 1 заказа, руб |
733.33 ₽ |
733.33 ₽ |
733.33 ₽ |
Средняя длительность обработки заказа, мин |
10557 |
2418.06 |
294.33 |
Максимальное среднее время ожидания ресурса, мин |
42820 |
8867.76 |
1355.04 |
Средняя загрузка менеджера, % от раб времени |
33.68% |
25.45% |
18.75% |
Средняя загрузка сотрудника отдела продаж, % от рабочего времени |
99.77% |
99.47% |
22.82% |
Доля отказов, % от общего количества заказов |
59% |
23% |
14% |
Наблюдения:
В первозданной модели высокий процент доли отказов, что говорит о необходимости увеличить число сотрудников, задействованных в системе массового обслуживания;
Увеличив число сотрудников, мы уменьшили число отказов и приблизительно вдвое увеличили чистую прибыль. Однако это повлекло за собой дополнительные затраты и все же в системе наблюдаются отказы;
Минимальная доля отказов получена при увеличении штата сотрудников отдела по продажам, и все же это не привело к финансовому преимуществу, так как в таком случае чистая прибыль получается меньше и средняя загруженность сотрудников значительно ниже (сотрудники простаивают без дела).