5 Теми практичних занять

№	Назва теми	Кількість годин
		денна	заочна
1	Способи задання ймовірності випадкових подій. Умовна ймовірність. Множення ймовірностей Формула повної ймовірності. Формула Байеса.	4
2	Числові характеристики випадкових величин . Математичне очікування, мода, медіана. Дисперсія. Використання пакету Matlab для визначення числових характеристик довжини черги маршрутизатора.	2
3	Випробування Бернуллі та формула Пуассона, найпростійший потік подій. Визначення числа дуг, які видмовили, в мережі великої розмірності. Використання пакету Matlab.	2
4	Основные законы распределения дискреной случайной величины. Моделювання та визначення числових характеристик числа викликів , які надійшли на АТС протягом заданого часу, з використанням пакету Matlab	2
5	Основні закони розподілу безперервної випадковой величини. Моделювання та визначення числових характеристик білого шуму з використанням пакету Matlab	2
6	Числові характеристики системи двох випадкових величин. Коваріація і коефіцієнт кореляції .	2
7	*Характеристики випадкових процесів. Математичне очікування, дисперсія. Автокореляційна функція, кореляційна функція та нормірованна кореляційна функція. Визначення характеристик довжин черг двох маршрутизаторів з використанням пакету Matlab.	4
8	*Перевірка гіпотез згоди емпіричних розподілів із теоретичними. Критерій хі-квадрат. Використання пакету Matlab.	2
	Загальна кількість	20

6. Самостійна робота

№	Назва теми	Кількість годин
		денна	заочна
1	Вивчення теоретичного матерiалу з використанням конспектiв i навчальної лiтератури	22
2	Підготовка до контрольних робоіт	4
3	Пiдготовка до практичних занять	10
4	Основи теории множин та комбінаторики.	2
5	Функціональне перетворення випадкової величини. Числові характеристики функцій випадкової величини. Закони розподілу функцій випадкової величини.	2
6	*Граничні теореми теорії ймовірностей. Теорема Чебишєва. Центральна гранична теорема.	2
	Загальна кількість	42

7. Методи навчання

Основні методи навчання – пояснювально-ілюстративний (лекція), практичний (проведення практичних занять), перевірка знань та умінь (за результатами контрольних робіт), робота з навчально-методичною літературою (самостійне опрацювання заданих розділів тощо).

8 МЕТОДИ КОНТРОЛЮ ТА Рейтингова оцінка за дисципліною

8.1 Розподіл балів, які отримують студенти (Кількісні критерії оцінювання)

Для оцінювання роботи студента протягом семестру підсумкова рейтингова оцінка розраховується як сума оцінок за різні види занять та контрольні заходи.

Вид заняття / контрольний захід	Оцінка
ПЗ № 1-6	(5…8)6 =30…48
АКР №1	5…10
Контрольна точка 1	35…58
ПЗ № 7-10	(5…8)4 = 20…32
АКР №2	5…10
Контрольна точка 2	25…42
Всього за семестр	60…100

8.2 Якісні критерії оцінювання

Необхідний обсяг знань для одержання позитивної оцінки.

1. Способи задання ймовірності випадкових подій. Умовна ймовірність.Множення ймовірностей. Формула повної ймовірності. Формула Байеса.

2. Поняття випадкової величини. Класифікація випадкових величин. Функція розподілу. Щільність розподілу Числові характеристики випадкової величини. Основні закони розподілу дискретної та безперервної випадкових величини. Застосування законів для опису випадкових величин, що мають місце в ТКС.

3. Системи випадкових величин. Залежні і незалежні випадкови величини.Числови характеристики системи двох випадкових величин. Коваріація і коефіцієнт кореляції.

4. Випадкові процеси. Класифікація. Кореляційна теорія в.п. :характеристики в.п., моментні і кореляційні функціїї.

5. Незміщені, ефективні оцінки, точність оцінки. Перевірка гіпотез згоди емпіричних розподілів із теоретичними. Критерій хі-квадрат.

Необхідний обсяг умінь для одержання позитивної оцінки.

1. Вміти виявляти випадковий характер процесів і явищ , приводити їх до однієї з відомих математичних моделей.

2. Вміти вираховувати ймовірності випадкових подій з застосуваннем формули повної ймовірності та формули Байеса.

3. Вміти вираховувати числові характеристики випадкових величин та систем випадкових величин, що мають місце в ТКС.

4. Вміти визначати характеристики випадкових процесів що мають місце в ТКС.

5. Вміти будувати імітаційні моделі випадковіх величин та процесів та визначати їх характеристики з використанням пакета Matlab.

Критерії оцінювання роботи студента протягом семестру.

Задовільно, D, E (60-74). Мати мінімум знань і умінь. Бути присутніми на всіх ПЗ та виконати всі аудиторні та контрольні завдання.

Добре, С (75-89). Твердо знати мінімум. Виконати успішно всі аудиторні та контрольні завдання. Вміти самостійно застосовувати критерій хі-квадрат для обробки експериментальних данніх

Відмінно, А, В (90-100). Знати всі необхідні теми та теми самостійної роботи. Виконати успішно всі аудиторні та контрольні завдання. Орієнтуватися в навчально-методичних матеріалах з дисципліни. Вміти самостійно застосовувати критерій хі-квадрат та метод найменших квадратів для обробки експериментальних данніх. Вміти самостійно використовувати пакет Matlab.для будування імітаційних моделів випадковіх величин та процесів та визначати їх характеристики.

Шкала оцінювання: національна та ECTS

Сума балів за всі види навчальної діяльності	Оцінка ECTS	Оцінка за національною шкалою
		для екзамену, курсового проекту (роботи), практики	для заліку
96–100	А	відмінно	зараховано
90–95	В
75–89	С	добре
66–74	D	задовільно
60–65	Е
35–59	FX	незадовільно з можливістю повторного складання	не зараховано з можливістю повторного складання
0–34	F	незадовільно з обов’язковим повторним вивченням дисципліни	не зараховано з обов’язковим повторним вивченням дисципліни