3-й семестр / Лекции / Экзамен - Вопросы
.pdfВопросы на экзамен
ТЕХНОЛОГИИ ОРГАНИЗАЦИИ, ОБРАБОТКИ И ХРАНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА/ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
1.Понятие «анализ данных». Классические подходы к анализу данных
2.Концепция анализа данных Дж. Тьюки
3.Пересмотр технологий анализа данных. Особенности задач нового типа
4.Термин «бизнес-аналитика». Принципы анализа
5.Моделирование. Этапы моделирования
6.Межотраслевой стандарт CRISP-DM. Методология CRISP-DM
7.Формы представления данных
8.Типы данных (номинальные переменные, ординальные переменные)
9.Числовые, дискретные и непрерывные переменные
10.Представление набора данных (упорядоченные, неупорядоченные, транзакционные)
11.Формализация данных – принципы
12.Методы сбора данных. Информативность данных 13.Технологии бизнес-аналитики. Обнаружение знаний в базах данных–
Knowledge Discovery (KDD). Этапы подготовки данных
14.Интеграция данных: краткая история проблемы
15.Синтаксический и семантический подходы к интеграции данных
16.Уровни и способы интеграции данных
17.Быстрые и медленные данные
18.Системы оперативного анализа (OLTP). Перечислите свойства OLTP 19.Системы поддержки принятия решений (СППР). Перечислите свойства
СППР 20.Виды источников данных. Типы корпоративных данных
(фактографические, нормативно-справочные, метаданные) 21.Первичные источники данных. Способы сбора первичных данных 22.Виды источников первичных данных. Унаследованные системы и
OLTP-системы и базы данных
23.Виды источников первичных данных. Облачные источники данных, файлы и документы
24.Вторичные источники данных. Оперативный склад и зона временного хранения данных
25.Вторичные источники данных. Хранилища данных и витрины данных
26.Методы интеграции данных, преимущества и недостатки («точкаточка», консолидация, сервисный подход).
27.Корпоративная информационная фабрика (CIF). Структура корпоративной информационной фабрики
28.Перечислите и опишите данные корпоративной информационной фабрики. Основные данные компании (мастер-данные)
29.Процессы информационной корпоративной фабрики (ETL, ELT). Преимущество ELT перед ETL.
30.Качество данных. Качество и метаданные. Обеспечение качества данных
31.Очистка данных. Уровни очистки данных. Очистка данных в ETL 32. Очистка данных. Уровни очистки данных. Очистка данных в
консолидированных источниках 33.Очистка данных. Уровни очистки данных. Очистка данных в бинес-
приложениях 34.Базовые архитектуры корпоративной информационной фабрики.
Централизованное ХД с ETL
35.Базовые архитектуры корпоративной информационной фабрики. Централизованное ХД с оперативным складом (ОСД). Последовательный подход к использованию ОСД в структуре CIF
36.Базовые архитектуры корпоративной информационной фабрики. Централизованное ХД с оперативным складом (ОСД). Параллельное соединение к использованию ОСД в структуре CIF
37.Базовые архитектуры корпоративной информационной фабрики. Централизованное ХД с оперативным складом (ОСД). Независимый подход к использованию ОСД в структуре CIF
38.Базовые архитектуры корпоративной информационной фабрики. Централизованное ХД с витринами данных (независимое и параллельное соединение витрин данных с ЦХД).
39.Базовые архитектуры корпоративной информационной фабрики. Независимые витрины данных. Недостатки и преимущества.
40.Базовые архитектуры корпоративной информационной фабрики. Только оперативный склад данных
41.Системы управления мастер-данными. Понятие MDM-системы. Роль и место MDM-системы в корпоративной информационной фабрике (CIF)
42.Архитектуры MDM-систем. Консолидированные MDM-системы 43.Архитектуры MDM-систем. Транзакционные MDM-системы 44.Архитектуры MDM-систем. Реестровые MDM-системы 45.Визуализация. Цели и задачи визуализации
46.Методы визуализации
47.Визуализаторы общего назначения
48.Метод визуализации табличных данных – OLAP анализ
49.OLAP-куб. Манипуляция с измерениями
50.Типы OLAP