3-й семестр / Лекции / Экзамен - Вопросы

Вопросы на экзамен

ТЕХНОЛОГИИ ОРГАНИЗАЦИИ, ОБРАБОТКИ И ХРАНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА/ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

1.Понятие «анализ данных». Классические подходы к анализу данных

2.Концепция анализа данных Дж. Тьюки

3.Пересмотр технологий анализа данных. Особенности задач нового типа

4.Термин «бизнес-аналитика». Принципы анализа

5.Моделирование. Этапы моделирования

6.Межотраслевой стандарт CRISP-DM. Методология CRISP-DM

7.Формы представления данных

8.Типы данных (номинальные переменные, ординальные переменные)

9.Числовые, дискретные и непрерывные переменные

10.Представление набора данных (упорядоченные, неупорядоченные, транзакционные)

11.Формализация данных – принципы

12.Методы сбора данных. Информативность данных 13.Технологии бизнес-аналитики. Обнаружение знаний в базах данных–

Knowledge Discovery (KDD). Этапы подготовки данных

14.Интеграция данных: краткая история проблемы

15.Синтаксический и семантический подходы к интеграции данных

16.Уровни и способы интеграции данных

17.Быстрые и медленные данные

18.Системы оперативного анализа (OLTP). Перечислите свойства OLTP 19.Системы поддержки принятия решений (СППР). Перечислите свойства

СППР 20.Виды источников данных. Типы корпоративных данных

(фактографические, нормативно-справочные, метаданные) 21.Первичные источники данных. Способы сбора первичных данных 22.Виды источников первичных данных. Унаследованные системы и

OLTP-системы и базы данных

23.Виды источников первичных данных. Облачные источники данных, файлы и документы

24.Вторичные источники данных. Оперативный склад и зона временного хранения данных

25.Вторичные источники данных. Хранилища данных и витрины данных

26.Методы интеграции данных, преимущества и недостатки («точкаточка», консолидация, сервисный подход).

27.Корпоративная информационная фабрика (CIF). Структура корпоративной информационной фабрики

28.Перечислите и опишите данные корпоративной информационной фабрики. Основные данные компании (мастер-данные)

29.Процессы информационной корпоративной фабрики (ETL, ELT). Преимущество ELT перед ETL.

30.Качество данных. Качество и метаданные. Обеспечение качества данных

31.Очистка данных. Уровни очистки данных. Очистка данных в ETL 32. Очистка данных. Уровни очистки данных. Очистка данных в

консолидированных источниках 33.Очистка данных. Уровни очистки данных. Очистка данных в бинес-

приложениях 34.Базовые архитектуры корпоративной информационной фабрики.

Централизованное ХД с ETL

35.Базовые архитектуры корпоративной информационной фабрики. Централизованное ХД с оперативным складом (ОСД). Последовательный подход к использованию ОСД в структуре CIF

36.Базовые архитектуры корпоративной информационной фабрики. Централизованное ХД с оперативным складом (ОСД). Параллельное соединение к использованию ОСД в структуре CIF

37.Базовые архитектуры корпоративной информационной фабрики. Централизованное ХД с оперативным складом (ОСД). Независимый подход к использованию ОСД в структуре CIF

38.Базовые архитектуры корпоративной информационной фабрики. Централизованное ХД с витринами данных (независимое и параллельное соединение витрин данных с ЦХД).

39.Базовые архитектуры корпоративной информационной фабрики. Независимые витрины данных. Недостатки и преимущества.

40.Базовые архитектуры корпоративной информационной фабрики. Только оперативный склад данных

41.Системы управления мастер-данными. Понятие MDM-системы. Роль и место MDM-системы в корпоративной информационной фабрике (CIF)

42.Архитектуры MDM-систем. Консолидированные MDM-системы 43.Архитектуры MDM-систем. Транзакционные MDM-системы 44.Архитектуры MDM-систем. Реестровые MDM-системы 45.Визуализация. Цели и задачи визуализации

46.Методы визуализации

47.Визуализаторы общего назначения

48.Метод визуализации табличных данных – OLAP анализ

49.OLAP-куб. Манипуляция с измерениями

50.Типы OLAP