
- •Вопрос №1. Основные понятия интуитивной теории множеств. Множество. Понятие принадлежности. Интуитивный принцип объемности
- •Вопрос №3. Парадокс Рассела. Его значение для теории множеств.
- •Вопрос №4.Операции алгебры множеств
- •Вопрос №5. Теоремы:
- •3)Теорема о попарной эквивалентности предположений о произвольных множествах
- •Теорема 2.
- •Вопрос №6. Диаграммы Эйлера-Венна. Примеры.
- •Вопрос №7. Декартово произведение множеств. Мощность декартова произведения конечных множеств.
- •Декартово произведение множеств
- •Свойства
- •Вопрос №8. Соответствия и их виды, понятия и определения
- •Обратное соответствие.
- •Теорема.
- •Способы задания функции.
- •Вопрос №9. Мощность конечного множества. Равномощные множества.
- •1) О равномощных конечных множествах
- •2) О мощности множеств всех подмножеств конечного множества
- •Вопрос №10. Бесконечные множества. Их равномощность. Теоремы:
- •5) Теорема о мощности интервала 6) Основные результаты теории мощности бесконечных множеств. Проблема континуума
- •1) О бесконечных подмножествах множества n
- •3) Мощность объединения двух счётных множеств
- •4) Теорема Кантора
- •5) Теорема о мощности интервала
- •6) Основные результаты теории мощности бесконечных множеств. Проблема континуума
- •Объединение:
- •Композиция:
- •Вопрос №14. Отношение эквивалентности. Пример
- •Вопрос №15. Разбиение множества а на классы. Теорема.
- •Вопрос №16. Фундаментальная теорема арифметики
- •Вопрос №17. Отношения порядка
- •Вопрос №18. Диаграммы Хассе
- •Примеры применения и свойства.
- •Вопрос №19. Изоморфные, частично упорядоченные множества
- •Вопрос №20. Наименьший и минимальный элемент множества относительно порядка
- •Вопрос № 21. Наибольший и максимальный элементы множества относительно порядка
- •Вопрос № 22. Вполне упорядоченное множество
- •Вопрос №25. Определение графа ориентированного, неориентированного, смешанного, пустого
- •Вопрос №26. Степень вершины, псевдограф, мультиграф
- •Примеры:
- •Гомеоморфизм графов:
- •Вопрос №28. Маршрут, ориентированный маршрут, длина маршрута, замкнутый маршрут. Цепь. Простая цепь, путь, простой путь, цикл, простой цикл (контур). Пример. Маршрут
- •Вопрос №29. Связные вершины. Связный граф. Орграф сильно связный, односторонне связный, слабо связный, несвязный
- •Вопрос №31. Двудольный граф
- •Вопрос №34. Матрицы смежности орграфа d, неориентированного графа g. Свойства матрицы инцидентности
- •Матрица смежности ориентированного графа
- •Вопрос №36. Матрица достижимости, сильно связности. Пример. Компонент связности
- •Вопрос №37. Гамильтоновы графы. Теоремы
- •Вопрос № 38.Эйлеровы графы (теорема). Полуэйлеровы графы
- •Вопрос №39. Взвешенные графы. Задача о кратчайшем соединении. Алгоритм Краскала.
- •Алгоритм Краскала
- •Пример выполнения алгоритма Краскала
- •Вопрос №40. Задача о кратчайших путях, восстановление кратчайшего пути. Алгоритм Дейкстры. Алгоритм Флойда
- •Задача о кратчайшем пути — задача поиска самого короткого пути (цепи) между двумя точками (вершинами) на графе, в которой минимизируется сумма весов рёбер, составляющих путь.
- •Алгоритм Дейкстры
- •Алгоритм Флойда
- •Вопрос №42. Потоки в сетях. Полный, максимальный поток. Алгоритм Форда-Фалкерсона
Вопрос №15. Разбиение множества а на классы. Теорема.
Классификация – это действие распределения объектов по классам на основании сходств объектов внутри класса и их отличия от объектов других классов.
Определение:
Считают, что множество Х разбито на классы Х1, Х2,…,Хп, если:
подмножества Х1, Х2,…,Хп попарно не пересекаются;
объединение подмножеств Х1, Х2,…,Хп совпадает с множеством Х.
Если не выполнено хотя бы одно из этих условий, классификацию считают неправильной.
Так, множество X треугольников можно разбить на три класса: остроугольные, прямоугольные и тупоугольные
Пример.
M есть множество всех учащихся в средних школах Москвы. Множество М можно разбить на попарно не пересекающиеся подмножества, например, следующими двумя способами:
1). мы объединяем в одно слагаемое всех учащихся одной и той же школы (то есть разбиваем множество всех учащихся по школам);
2). мы объединяем в одно слагаемое всех учащихся одного и того же класса (хотя бы и разных школ).
Теорема 1.
Пусть дано отображение f множества A на множество B. Полные прообразы f-1(b) всевозможных точек b множества B образуют разбиение множества A на классы. Множество этих классов находится во взаимно однозначном соответствии с множеством B.
Теоремы 2.
Пусть дано разбиение множества А на классы. Это разбиение порождает отображение множества A на некоторое множество B, а именно на множество B всех классов данного разбиения. Это отображение получается, если заставить соответствовать каждому элементу множество A тот класс, к которому он принадлежит.
Вопрос №16. Фундаментальная теорема арифметики
Вопрос №17. Отношения порядка
Антисимметричное транзитивное отношение называется отношением порядка.
1) Отношение p подмножества А^2 называется отношением нестрогого порядка, если оно Р, АС, Т.
отношения
на числовом множестве
отношение «быть не ниже по должности» на множестве преподавателей университета
отношение ⊆ на булеане Р(I): A ⊆ B («A нестрого включено в B»)
2) Отношение p подмножества А^2 называется отношением строгого порядка, если оно АР, АС, Т.
отношения
на числовом множестве
отношение «быть старше» на множестве людей
отношение ⊂ на булеане Р(I): A ⊂ B («A строго включено в B»)
3) Порядок р называется линейным, если любая пара элементов из множества А сравнима по порядку р.
4) Порядок р называется частичным, если он не является линейным.
Таким образом, каждое отношение порядка имеет две характеристики:
Характеристики отношения порядка:
первая связана с рефлексивностью отношения (Р – нестрогий порядок, АР – строгий порядок)
вторая связана со сравнением элементов по порядку (все сравнимы – линейный порядок, не все – частичный порядок)
Множество, на котором задано отношение частичного порядка, называется частично упорядоченным.
Множество, на котором задано отношение линейного порядка, называется линейно упорядоченным.