4459

21

менные» и выберите переменные для анализа.

В данном случае выберите все переменные. После нажатия ОК в окне выбора переменных диалоговое окно Описательные статистики будет выглядеть следую-

щим образом:

По умолчанию таблицы результатов окна «Описательные статистики» содер-

жат средние значения, число наблюдений без пропусков N, стандартные отклоне-

ния, а также минимальные и максимальные значения для выбранных переменных.

С помощью кнопки «У» задаются условия выбора наблюдений.

22

В окне условия выбора наблюдений можно задать правила выбора наблюде-

ний из файла данных. Таким образом, будут анализироваться не все наблюдения, а

только те, которые удовлетворяют заданным условиям.

Кнопка «В» позволяет ввести веса, таким образом могут быть введены, на-

пример, группированные данные.

Нажмите кнопку Другие статистики, чтобы открыть окно Статистики, в кото-

ром можно выбрать различные описательные статистики.

Вы можете выбрать любой набор статистик из предложенного списка. В на-

шем примере оставьте выбор статистик, сделанный по умолчанию, и нажмите кноп-

ку «Подробные описательные статистики» для построения таблицы результатов.

Графиком по умолчанию для этой таблицы результатов является гистограмма с наложенной на нее нормальной кривой.

23

Этот график обычно используется для того, чтобы представить, как распреде-

лены значения переменной, а также для визуальной проверки нормальности исход-

ных данных (подробно гистограммы описаны в разделах книги по визуальные мето-

дам анализа данных).

Для построения графика щелкните правой кнопкой мыши в любом месте таб-

лицы результатов (например, на среднем значении переменной Measur 7) и в поя-

вившемся контекстном меню выберите построение графика «Гистограм-

ма/нормалън» из меню «Быстрые статистические графики».

Такая же гистограмма может быть построена после нажатия кнопки «Гисто-

граммы» в разделе «Распределение» окна «Описательные статистики». Этот раздел также позволяет анализировать распределение частот для каждой выбранной пере-

менной (при этом происходит построение по одной таблице результатов или гисто-

грамме на каждую переменную). В этом окне возможно также вычисление некото-

рых специальных критериев нормальности и использование настроек категоризации изучаемых данных.

ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ

В соответствии с полученным в электронном виде индивидуальным заданием изучить методы описательной статистики в программно-статистическом комплексе

STATISTICA. В отчѐте необходимо отобразить возможности работы функции

«Описательные статистики». Пример отчѐта находится в файле с электронным зада-

нием.

24

Лабораторная работа № 6

Оценка согласованности мнений экспертов в программно-статистическом комплексе STATISTICA

Цель работы: оценка согласованности мнений экспертов

Коэффициент конкордации используется для определения взаимосвязи (согла-

сованности) оценок экспертов.

Значение коэффициента конкордации может находится в диапазоне от 0 до 1.

Если W=0, считается, что мнения экспертов не согласованны. Если W=1, то оценки экспертов полностью согласованны.

Очень часто, в литературе, описание коэффициента конкордации, ограничива-

ется формулами, в которых не учитываются связанные ранги, а критерий ограничи-

вается требованием стремления W к единице, что существенно затрудняет его прак-

тическое использование. Тогда как в абсолютном выражении W может оказаться очень малым, но его значение будет статистически значимым для проверки гипоте-

зы о равномерном распределении рангов (согласии ранжировок). Вычисление коэф-

фициента конкордации без введения поправочных коэффициентов и проверки на статистическую значимость, может привести к существенным ошибкам.

Можно выделить два ограничения в использовании коэффициент конкорда-

ции:

- невозможность рассчитать согласованность мнений экспертов по каждой пе-

ременной в отдельности.

- коэффициент измеряет согласованность мнений в смысле их коррелирован-

ности, но не совпадения.

Для примера, рассчитаем коэффициент конкордации и оценим согласован-

ность мнений экспертов относительно необходимости включения в профиль долж-

ности торгового представителя отобранных 13 ключевых компетенций в программе

25

STATISTICA.

МОДЕЛЬНЫЙ ПРИМЕР

1. Так, нами была сформирована выборка из 4 экспертов, задачей которых яв-

лялось оценить по 5 балльной шкале необходимость включения в профиль должно-

сти торгового представителя 13 компетенций.

2. Для того, чтобы рассчитать коэффициент конкордации нам необходимо в программе STATISTICA создать новый лист и построить таблицу где в качестве пе-

ременных (Variables) будут выступать оцениваемые компетенции, а в качестве слу-

чаев (Case) эксперты.

3. Запускаем модуль «Непараметрическая статистика и распределения» и вы-

бираем опцию «Anova Фридмана и конкордация Кендалла.

26

4. В окне переменны выбираем все 13 компетенций. Нажимаем на кнопку

«Summary».

5. В результате вы получите следующую таблицу результатов:

Коэффициент конкордации равен 0,26376. Из этой таблицы следует, что раз-

личия во мнениях экспертов в данном примере значимы p=0,39418.

ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ

В соответствии с полученным в электронном виде индивидуальным заданием рассчитать коэффициент конкордации и оценить согласованность мнений экспер-

тов.

27

Библиографический список

Основная литература

1. Втюрин, В.А. Компьютерные технологии в области автоматизации и управ-

ления. Учебное пособие по направлению 220700 "Автоматизация технологических процессов". - СПб: СПбГЛТУ. 2011. – 103 с. // ЭБС Единое окно доступа к образова-

тельным ресурсам. – Режим доступа: http://window.edu.ru/resource/063/77063.

Дополнительная литература

2. Смирнов, С.А. Компьютерные технологии в науке и образовании: Учебное пособие / Иван. гос. хим.-технол. ун-т. - Иваново: ИГХТУ, 2006. – 165 с. // ЭБС Еди-

ное окно доступа к образовательным ресурсам. – Режим доступа: http://window.edu.ru/resource/523/69523.

28

Грибанов Андрей Анатольевич

Компьютерные технологии в области автоматизации и управления

Методические указания к лабораторным работам для студентов магистратуры

направления подготовки 15.04.04 – «Автоматизация технологических процессов и

производств» для очной формы обучения

Редактор С.Ю. Крохотина

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова»